空間數據分析方法

前言
第1章　緒論
　1.1　空間分析的概念與研究進展
　1.2　空間分析的研究內容
　1.3　空間分析與地理信息科學
　1.4　小結
第2章　空間數據的性質
　2.1　地理世界的概念模型與數據模型
　2.2　空間數據的性質
　2.3　空間數據的不確定性
第3章　探索性空間數據分析與可視化
　3.1　關于EDA、ESDA與可視化
　3.2　EDA與可視化的基本方法
　3.3　ESDA與空間數據可視化
　3.4　交互技術與ESDA
第4章　空間點模式方法
　4.1　空間點模式的概念與空間分析技術
　4.2　基于密度的方法——樣方計數法與核函數法
　4.3　基于距離的方法
　4.4　G函數與F函數
　4.5　K函數與L函數
　4.6　K函數方法的擴展——二元模式與空間一時間模式
第5章　面狀數據空間模式分析方法
　5.1　空間接近性與空間權重矩陣
　5.2　面狀數據中趨勢分析
　5.3　空間自相關的概念
　5.4　名義變量的空間自相關測度——連接計數法
　5.5　空間自相關統(tǒng)計量——Moran’S J和Geary’sC
　5.6　廣義G統(tǒng)計量
　5.7　局部空間自相關統(tǒng)計量
第6章　空間回歸分析
　6.1　回歸分析方法
　6.2　空間自回歸模型
　6.3　空間回歸模型的實例
　6.4　地理加權回歸模型
　6.5　GwR應用的實例研究
第7章　空間連續(xù)數據分析方法
　7.1　探索性分析方法
　7.2趨勢面分析
　7.3　連續(xù)數據的空間依賴性測度——協(xié)方差圖和半方差圖
　7.4克立格方法
　7.5　克立格建模方法實例研究
第8章　地圖代數與基本地理計算
　8.1　理解柵格數據
　8.2　地圖代數中的基本運算
　8.3　地圖代數中的函數與類型
　8.4　局部函數
　8.5　鄰域函數
　8.6　類區(qū)函數
　8.7　塊函數
　8.8　全局函數
第9章　GIS空間建模
　9.1　空間建模
　9.2　距離函數的應用——緩沖區(qū)、區(qū)位配置和最短路徑
　9.3　地圖的比較分析——交叉表和KIA指數
　9.4　函數的綜合應用
　9.5　柵格數據集的濾波處理
　9.6　空間決策與實例分析
主要參考文獻