可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)模型與應(yīng)用

前言
第1章　概述
　1.1　可持續(xù)發(fā)展概念
　1.2　可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第2章　可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
　2.1　可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的概念及特點(diǎn)
　2.2　構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基本原則
　2.3　國(guó)內(nèi)外可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究進(jìn)展
　2.4　可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的若干實(shí)例
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第3章　常見的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)模型與方法
　3.1　基于主分量分析與回歸分析相結(jié)合的經(jīng)濟(jì)環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)
　3.2　基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　3.3　基于層次分析法和線性加權(quán)法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　3.4　環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型
　3.5　基于主分量分析和層次分析的可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)模型
　3.6　可持續(xù)發(fā)展多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第4章　基于可拓集合的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　4.1　可拓學(xué)簡(jiǎn)介
　4.2　基于物元可拓的城市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)
　4.3　基于物元可拓的區(qū)域水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第5章　基于集對(duì)分析的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)
　5.1　集對(duì)分析簡(jiǎn)介
　5.2　基于集對(duì)分析的同異反態(tài)勢(shì)排序的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型
　5.3　集對(duì)分析用于城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)模型
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第6章　基于蟻群算法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　6.1　蟻群算法簡(jiǎn)介
　6.2　基于連續(xù)蟻群優(yōu)化算法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　6.3　蟻群算法用于城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)模型
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第7章　基于禁忌搜索算法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　7.1　禁忌搜索算法簡(jiǎn)介
　7.2　基于免疫禁忌搜索算法的區(qū)域生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　7.3　基于免疫禁忌搜索算法的城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第8章　基于模擬退火算法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　8.1　模擬退火算法的基本原理及實(shí)現(xiàn)步驟
　8.2　基于模擬退火算法的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)實(shí)例之一
　8.3　基于模擬退火算法的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)實(shí)例之二
　8.4　基于模擬退火算法的城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第9章　基于投影尋蹤的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　9.1　投影尋蹤簡(jiǎn)介
　9.2　基于投影尋蹤的區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)
　9.3　城市可持續(xù)發(fā)展的投影尋蹤評(píng)價(jià)模型
　9.4　區(qū)域生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的投影尋蹤評(píng)價(jià)模型
　9.5　基于投影尋蹤的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第10章　基于遺傳算法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　10.1　遺傳算法簡(jiǎn)介
　10.2　基于遺傳算法優(yōu)化的城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)的普適公式
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第11章　基于量子遺傳算法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　11.1　量子遺傳算法簡(jiǎn)介
　11.2　基于QGA的城市可持續(xù)發(fā)展冪函數(shù)加和型指數(shù)評(píng)價(jià)
　11.3　基于QGA的城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)的參數(shù)化多指標(biāo)組合模型
　11.4　基于QGA的生態(tài)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)參數(shù)化多指標(biāo)組合模型
　11.5　基于QGA的水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)參數(shù)化多指標(biāo)組合模型
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第12章　基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　12.1　BP網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
　12.2　基于BP網(wǎng)絡(luò)的水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)模型
　12.3　水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型
　12.4　基于BP網(wǎng)絡(luò)的城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)模型
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第13章　基于人工魚群算法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　13.1　人工魚群算法
　13.2　魚群算法用于可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)公式中的參數(shù)優(yōu)化
　13.3　基于魚群算法的地下水資源承載力可持續(xù)性評(píng)價(jià)
　13.4　基于魚群算法的水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)模型
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第14章　基于粒子群算法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　14.1　粒子群算法簡(jiǎn)介
　14.2　基于粒子群算法優(yōu)化的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)公式
　14.3　基于粒子群算法優(yōu)化的城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)公式
　14.4　基于粒子群算法優(yōu)化的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第15章　基于支持向量機(jī)的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　15.1　支持向量機(jī)簡(jiǎn)介
　15.2　基于支持向量機(jī)的區(qū)域生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　15.3　基于支持向量機(jī)的水資源可持續(xù)性利用評(píng)價(jià)
　本章小鋯
　參考文獻(xiàn)
第16章　基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　16.1　概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論簡(jiǎn)介
　16.2　基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)
　16.3　基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水資源可持續(xù)性利用評(píng)價(jià)
　本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
總結(jié)與展望
后記