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內(nèi)容簡介

　　《大型灌區(qū)節(jié)水改造后農(nóng)田水環(huán)境變化的預(yù)測研究》主要完成水環(huán)境預(yù)測的三個數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用基礎(chǔ)研究：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)BP（RBF）模型結(jié)構(gòu)研究；田間水有效利用SWAP模型的模擬；人工神經(jīng) Kriging和人工神經(jīng)Co-Kriging模型的創(chuàng)新探索及在水鹽動態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用方法探索。在此基礎(chǔ)上，通過不同尺度典型區(qū)的試驗監(jiān)測，對河套灌區(qū)節(jié)水改造后水環(huán)境的變化進行了系統(tǒng)的研究；以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合其他方法對農(nóng)田地下水文（水位、水質(zhì)）及農(nóng)田土壤水鹽變化進行了系統(tǒng)的預(yù)測與評估；利用SWAP模型對田問灌溉水的有效性進行了模擬及困間水的有效性的試驗評低將人工神經(jīng)Kriging和人工神經(jīng)Co-Kriging模型應(yīng)用于中尺度區(qū)域規(guī)則采樣的水鹽動態(tài)監(jiān)測與灌水量的關(guān)系評價。是農(nóng)業(yè)水土工程、水利工程、水文水資源、生態(tài)農(nóng)業(yè)及環(huán)境工程的規(guī)劃設(shè)計、工程管理，環(huán)境質(zhì)量評價等專業(yè)技術(shù)人員和高等院校的教師、科研工作者、研究生的必備參考書目。

作者簡介

　　陳亞新，教授，博士生導(dǎo)師，享受國務(wù)院政府津貼專家，中央組織部支邊35年以上有突出貢獻專家?，F(xiàn)任教于內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)水利與土木建筑工程學(xué)院，主要從事非充分灌溉原理、水鹽運移和地質(zhì)數(shù)學(xué)等方面的基礎(chǔ)理論與應(yīng)用研究。主持國家自然科學(xué)基金項目4項，省部級科研項目多項，出版學(xué)術(shù)專著五部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文120多篇，其中為國外三大檢索收錄22篇；SCI4篇，EI12篇，ISTP6篇。獲省部級教學(xué)質(zhì)量成果1等獎1項，科技進步與優(yōu)秀圖書2等獎3項。

圖書目錄

第1章導(dǎo)論
1.1 建設(shè)與管理思維的轉(zhuǎn)變
1.2 形勢和任務(wù)
1.3 預(yù)測理論與方法
1.4 新的研究思維
1.5 試驗區(qū)選擇及研究流程
第2章區(qū)域性農(nóng)田地下水文的模擬與預(yù)測
2.1 概述
2.2 河套灌區(qū)的基本情況及研究區(qū)域的代表性評價
2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測應(yīng)用
2.4 地下水文預(yù)測中BP網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)設(shè)計與應(yīng)用案例分析
2.5 普通BP算法的改進——快速BP算法
2.6 大尺度區(qū)域(解放閘灌域)地下水埋深預(yù)測
2.7 有限元模型預(yù)測應(yīng)用
2.8 其他常規(guī)方法的預(yù)測應(yīng)用比較
2.9 隆盛節(jié)水試驗區(qū)地下水預(yù)測
2.10 小結(jié)
第3章區(qū)域地下水質(zhì)的模擬與預(yù)測
3.1 沙壕渠試驗區(qū)灌季(非凍期)地下水埋深預(yù)測
3.2 凍融期地下水位的模擬與預(yù)測
3.3 非凍季(作物生長季)地下水質(zhì)預(yù)測
3.4 凍融期(非生長季)地下水質(zhì)預(yù)測
3.5 小結(jié)
第4章區(qū)域土壤水鹽動態(tài)預(yù)測
4.1 沙壕渠試區(qū)非凍季(作物生長季)土壤水鹽模擬與預(yù)測
4.2 凍融期土壤水鹽的模擬與預(yù)測
4.3 秋澆與農(nóng)田土壤氮肥流失量監(jiān)測
4.4 小結(jié)
第5章田間灌溉水有效性的SWAP模型模擬與評估
5.1 引言
5.2 傳統(tǒng)評估方法及存在的問題
5.3 SWAP模型模擬方法
5.4 田間灌溉水有效性評價的實例
5.5 模擬結(jié)果與討論
5.6 小結(jié)
第6章田間灌水有效性的試驗研究
6.1 引言
6.2 灌溉試驗的材料與方法
6.3 土壤性質(zhì)及其水分運動參數(shù)的推求
6.4 SPAC農(nóng)田水分循環(huán)
6.5 田間灌溉水有效性評估
6.6 小結(jié)
第7章人工神經(jīng)克里格法的應(yīng)用與兩個試驗區(qū)中尺度的水鹽監(jiān)測結(jié)果分析
7.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在一維(凍土)水鹽空間變異與條件模擬中的應(yīng)用研究
7.2 人工神經(jīng)Co-Kriging法在一維(凍土)鹽分空間變異中應(yīng)用研究
7.3 兩個試驗區(qū)的二維中尺度水鹽監(jiān)測與結(jié)果分析
7.4 區(qū)域性農(nóng)田土壤水鹽信息監(jiān)測評價
第8章結(jié)論
8.1 地下水埋深與水質(zhì)預(yù)測
8.2 土壤耕層水分與鹽分預(yù)測
8.3 凍季(非生長期)土壤水分與鹽分預(yù)測
8.4 農(nóng)田土壤養(yǎng)分流失觀測
8.5 田間灌水的有效性評估
8.6 區(qū)域性定期中尺度規(guī)則采樣土壤水鹽動態(tài)監(jiān)測
參考文獻