《大型灌區(qū)節(jié)水改造后農田水環(huán)境變化的預測研究》主要完成水環(huán)境預測的三個數學模型的應用基礎研究:人工神經網絡技術BP(RBF)模型結構研究;田間水有效利用SWAP模型的模擬;人工神經 Kriging和人工神經Co-Kriging模型的創(chuàng)新探索及在水鹽動態(tài)監(jiān)測中的應用方法探索。在此基礎上,通過不同尺度典型區(qū)的試驗監(jiān)測,對河套灌區(qū)節(jié)水改造后水環(huán)境的變化進行了系統(tǒng)的研究;以人工神經網絡技術為基礎,結合其他方法對農田地下水文(水位、水質)及農田土壤水鹽變化進行了系統(tǒng)的預測與評估;利用SWAP模型對田問灌溉水的有效性進行了模擬及困間水的有效性的試驗評低將人工神經Kriging和人工神經Co-Kriging模型應用于中尺度區(qū)域規(guī)則采樣的水鹽動態(tài)監(jiān)測與灌水量的關系評價。是農業(yè)水土工程、水利工程、水文水資源、生態(tài)農業(yè)及環(huán)境工程的規(guī)劃設計、工程管理,環(huán)境質量評價等專業(yè)技術人員和高等院校的教師、科研工作者、研究生的必備參考書目。