粒計算：過去、現(xiàn)在與展望

前言
第1章　粒計算的藝術(shù)
　1.1　引言
　1.2　不同領(lǐng)域的相同結(jié)構(gòu)和策略
　1.3　粒與粒結(jié)構(gòu)
　　1.3.1　粒
　　1.3.2　層次
　　1.3.3　分層結(jié)構(gòu)
　　1.3.4　粒結(jié)構(gòu)——多層次和多個分層結(jié)構(gòu)的結(jié)合
　1.4　粒計算的研究方法與方向
　　1.4.1　粒計算三角形
　　1.4.2　粒計算的三個層次
　　1.4.3　粒計算的三維描述
　1.5　總結(jié)與展望
　參考文獻(xiàn)
第2章　商空間粒度分析方法
　2.1　引言
　2.2　商空間模型
　　2.2.1　模型的建立
　　2.2.2　商空間粒度的獲得
　　2.2.3　商空間分析法
　　2.2.4　模糊商空間理論
　2.3　商空間分析法應(yīng)用的實例分析
　　2.3.1　統(tǒng)計啟發(fā)式搜索方法
　　2.3.2　路徑規(guī)劃的拓?fù)浞椒?br />　　2.3.3　定性推理理論
　　2.3.4　商逼近與多分辨率的第二代小波分析技術(shù)
　　2.3.5　分形幾何的商空間表示方法
　　2.3.6　基于商空間的機(jī)械裝配規(guī)劃方法
　2.4　總結(jié)與展望
　參考文獻(xiàn)
第3章　相容粒度空間模型及其應(yīng)用研究
　3.1　引言
　3.2　粒度模型
　　3.2.1　基于近似和相容關(guān)系的粒度模型
　　3.2.2　層次和嵌套模型研究
　3.3　相容粒
　　3.3.1　相容粒的定義
　　3.3.2　相容粒的轉(zhuǎn)換函數(shù)
　　3.3.3　相容粒之間的關(guān)系
　3.4　相容粒度空間模型
　　3.4.1　相容粒度空間（TG）
　　3.4.2　對象集系統(tǒng)（OS）
　　3.4.3　相容關(guān)系系統(tǒng)（TR）
　　3.4.4　嵌套相容覆蓋系統(tǒng)（NTC）
　3.5　相容粒度空間模型在信息分類中的應(yīng)用
　　3.5.1　引言
　　3.5.2　信息分類中相容粒度空間的構(gòu)建
　　3.5.3　相容粒度格
　　3.5.4　基于相容粒度空間的信息分類算法
　　3.5.5　算法分析及實驗結(jié)果
　3.6　相容粒度空間模型的其他應(yīng)用
　　3.6.1　基于相容粒度空間模型的圖像紋理識別
　　3.6.2　基于相容粒集的雙層決策模型
　3.7　總結(jié)與展望
　參考文獻(xiàn)
第4章　基于覆蓋的粒計算
　4.1　引言
　4.2　基本概念
　　4.2.1　Pawlak粗糙集理論的主要結(jié)果
　　4.2.2　覆蓋廣義粗糙集的基本概念與性質(zhì)
……
第5章 Rough 邏輯公式派生的粒及其推理
第6章 粒計算的數(shù)學(xué)模型與研究方向
第7章 信息熵與粒計算
第8章 非完備信息系統(tǒng)的不確定性與信息粒度
第9章 隨機(jī)粗糙集方法——信息粒度的定性與定量刻畫
第10章 概念格約簡化與概念粒逼近
第11章 概念格與粒計算
第12章 數(shù)據(jù)挖掘中的粒計算
第13章 粗糙控制與粒計算
附錄：粒計算中學(xué)術(shù)文獻(xiàn)