SPSS在醫(yī)學(xué)科研中的應(yīng)用

第一章 SPSS for Windows概述 1
第一節(jié) SPSS for Windows的基本特點(diǎn) 1
第二節(jié) SPSS for Windows的主要窗口及其功能 2
第三節(jié) SPSS的運(yùn)行環(huán)境 6

第二章 數(shù)據(jù)文件的建立、導(dǎo)入與導(dǎo)出 7
第一節(jié) 數(shù)據(jù)文件的建立 7
第二節(jié) 數(shù)據(jù)文件的導(dǎo)入與導(dǎo)出 12

第三章 數(shù)據(jù)文件整理 17
第一節(jié) 數(shù)據(jù)編輯 17
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的搜索 19
第三節(jié) 變量的插入與刪除 20
第四節(jié) 觀察單位的插入與刪除 21
第五節(jié) 觀測(cè)值排序 21
第六節(jié) 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置 22
第七節(jié) 數(shù)據(jù)文件的拆分與合并 22
第八節(jié) 變量加權(quán) 28

第四章 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 29
第一節(jié) 新變量的建立 29
第二節(jié) 變量的重新賦值 34
第三節(jié) 觀察單位的排秩 36
第四節(jié) 缺失值的替代 38

第五章 統(tǒng)計(jì)描述 40
第一節(jié) 頻數(shù)分布分析 40
第二節(jié) 描述性統(tǒng)計(jì)分析 44
第三節(jié) 探索性分析 45

第六章 率和構(gòu)成比的比較 49
第一節(jié) 四格表（2×2表）??2檢驗(yàn) 49
第二節(jié) 配對(duì)四格表??2檢驗(yàn) 52
第三節(jié) 行×列表??2檢驗(yàn) 55
第七章 兩個(gè)均數(shù)比較的t檢驗(yàn) 58
第一節(jié) 單樣本均數(shù)比較 58
第二節(jié) 配對(duì)設(shè)計(jì)均數(shù)比較 60
第三節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩均數(shù)比較 63

第八章 多個(gè)均數(shù)比較的方差分析 66
第一節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析 67
第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析 71
第三節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)資料的方差分析 74
第四節(jié) 兩階段交叉設(shè)計(jì)資料的方差分析 77
第五節(jié) 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析 80
第六節(jié) 正交設(shè)計(jì)資料的方差分析 84
第七節(jié) 嵌套設(shè)計(jì)資料的方差分析 88
第八節(jié) 裂區(qū)設(shè)計(jì)資料的方差分析 90

第九章 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的方差分析 97
第一節(jié) 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)與分析概述 97
第二節(jié) 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料方差分析的SPSS過(guò)程 97

第十章 協(xié)方差分析 101
第一節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的協(xié)方差分析 101
第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的協(xié)方差分析 103

第十一章 多變量方差分析 107
第一節(jié) 多變量方差分析概述 107
第二節(jié) 多變量方差分析的SPSS過(guò)程 107

第十二章 非參數(shù)檢驗(yàn) 112
第一節(jié) 兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 112
第二節(jié) 多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 116
第三節(jié) 兩相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 118
第四節(jié) 多個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 119

第十三章 雙變量相關(guān)與回歸分析 121
第一節(jié) 直線相關(guān) 121
第二節(jié) 直線回歸 124
第三節(jié) 曲線擬合 129

第十四章 多元線性回歸 132
第一節(jié) 多元線性回歸分析 132
第二節(jié) 逐步回歸分析 143
第十五章 Logistic回歸分析 152
第一節(jié) 成組Logistic回歸 152
第二節(jié) 條件Logistic回歸 158

第十六章 生存分析 162
第一節(jié) 壽命表法 162
第二節(jié) Kaplan-Meier法 165
第三節(jié) Cox回歸模型 170

第十七章 判別分析 176
第一節(jié) 判別分析方法概述 176
第二節(jié) Discriminant過(guò)程 179

第十八章 聚類(lèi)分析 187
第一節(jié) 系統(tǒng)聚類(lèi)分析 187
第二節(jié) K類(lèi)中心聚類(lèi) 193

第十九章 主成分分析與因子分析 197
第一節(jié) 主成分分析 197
第二節(jié) 因子分析 203

第二十章 統(tǒng)計(jì)圖 209
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖概述 209
第二節(jié) 繪制統(tǒng)計(jì)圖 209
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖編輯 223

第二十一章 信度與效度分析 228
第一節(jié) 信度與效度分析概述 228
第二節(jié) 信度分析實(shí)例 229
第三節(jié) 驗(yàn)證性因子分析考察結(jié)構(gòu)效度分析實(shí)例 235

第二十二章 相對(duì)危險(xiǎn)度分析 241
第一節(jié) 病例對(duì)照研究中的OR分析 241
第二節(jié) 隊(duì)列研究中的RR分析 246

第二十三章 診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià) 249
第一節(jié) 診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)概述 249
第二節(jié) 診斷試驗(yàn)常用評(píng)價(jià)指標(biāo)的SPSS過(guò)程 250
第三節(jié) ROC曲線分析的SPSS過(guò)程 252

參考文獻(xiàn) 256