線性代數(shù)

第1章 矩陣代數(shù)
1.1 矩陣及運算
1.矩陣的定義
2.矩陣的相等
3.矩陣的加法
4.矩陣的數(shù)量乘法
5.矩陣的乘法
6.矩陣乘法的應(yīng)用
7.矩陣的轉(zhuǎn)置
8.Matlab關(guān)于數(shù)的計算
9.Matlab關(guān)于矩陣的運算
習(xí)題1.1
1.2 矩陣的分塊
1.矩陣的分塊
2.分塊矩陣的運算
習(xí)題1.2
1.3 矩陣的初等變換和初等方陣
1.矩陣的初等變換
2.矩陣的等價
3.階梯形矩陣
4.線性方程組求解（高斯消元法）
5.初等方陣
習(xí)題1.3
1.4 可逆方陣
1.逆矩陣的定義
2.可逆方陣的性質(zhì)
3.逆矩陣存在的條件
4.A-1的計算
5.矩陣方程
6.用Matlab求逆矩陣和解矩陣方程
習(xí)題1.4
第2章 方陣的行列式
2.1 n階行列式的定義
1.方陣的子陣
2.n階方陣的行列式的定義
3.二階行列式
4.三階行列式
5.三角方陣的行列式
習(xí)題2.1
2.2 行列式的行初等變換與行展開式
1.第Ⅰ類行初等變換
2.行列式按行展開
3.第Ⅱ類行初等變換
4.第Ⅲ類行初等變換
習(xí)題2.2
2.3 行列式的性質(zhì)
1.方陣乘積的行列式
2.轉(zhuǎn)置方陣的行列式
3.行列式的列初等變換
習(xí)題2.3
2.4 克拉默法則
1.方陣的伴隨方陣
2.克拉默法則
習(xí)題2.4
第3章 矩陣的秩與線性方程組
3.1 向量組及其線性組合
1.向量的定義與初等性質(zhì)
2.向量組的線性組合
3.向量空間
習(xí)題3.1
3.2 向量組的線性相關(guān)性
1.向量組線性相關(guān)與線性無關(guān)的定義
2.向量組線性相關(guān)與線性無關(guān)的判別定理
習(xí)題3.2
3.3 向量組的秩
1.向量組的等價
2.關(guān)于向量組及其等價的一些結(jié)論
3.向量組的秩
4.向量空間的基與維數(shù)
習(xí)題3.3
3.4 矩陣的秩
1.矩陣的行秩與列秩
2.矩陣的秩
3.矩陣乘積的秩
4.用Matlab求向量組的秩
習(xí)題3.4
3.5 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
1.線性方程組有解的條件
2.齊次線性方程組的解的結(jié)構(gòu)
3.非齊次線性方程組的解的結(jié)構(gòu)
4.用Matlab解線性方程組
習(xí)題3.5
第4章 線性空間
4.1 線性空間與子空間
1.線性空間的定義
2.線性空間的簡單性質(zhì)
3.子空間
習(xí)題4.1
4.2 基變換與坐標(biāo)變換
1.線性空間的基與維數(shù)
2.向量在一個基下的坐標(biāo)
3.基變換公式
4.坐標(biāo)變換公式
習(xí)題4.2
4.3 線性空間的同構(gòu)
1.線性空間同構(gòu)的定義
2.同構(gòu)映射的性質(zhì)
習(xí)題4.3
4.4 線性變換及其矩陣表示式
1.線性變換的定義與例子
2.線性變換的性質(zhì)
3.線性變換的矩陣
習(xí)題4.4
第5章 向量的內(nèi)積，二次型
5.1 內(nèi)積，長度，正交性
1.向量的內(nèi)積
2.向量的長度
3.兩個向量的夾角，正交的向量
4.正交向量組
5.規(guī)范正交基
6.施密特（Schmidt）正交化過程
7.正交陣
習(xí)題5.1
5.2 方陣的特征值與特征向量，相似方陣
1.方陣的特征值與特征向量
2.特征值的性質(zhì)
3.相似方陣
4.方陣的對角化
5.*代數(shù)重數(shù)與幾何重數(shù)
6.應(yīng)用：預(yù)測商品銷售的趨劈
7.用Matlab計算方陣的特征值與特征向量
習(xí)題5.2
5.3 與實對稱陣正交相似的標(biāo)準(zhǔn)形
……
習(xí)題解答
參考文獻