視頻流量分析與QoS管理

第一章Qos參數(shù)定義和網(wǎng)絡(luò)控制
　1.1 QoS參數(shù)定義和網(wǎng)絡(luò)映射
1.1.1 Qos參數(shù)定義的參考模型
1.1.2 網(wǎng)絡(luò)特性向Qos參數(shù)的映射
1.2 IP和ATM網(wǎng)絡(luò)的QoS參數(shù)定義
1.2.1 ATM網(wǎng)絡(luò)的Qos參數(shù)定義
1.2.2 IP網(wǎng)絡(luò)的Qos參數(shù)定義
1.2.3 IP和ATM網(wǎng)絡(luò)的Qos參數(shù)規(guī)范對比
1.3 IP QoS的幾種主要體系結(jié)構(gòu)對比
1.3.1 綜合業(yè)務(wù)模型InteServ
1.3.2 區(qū)分業(yè)務(wù)模型DiffServ
1.3.3 多協(xié)議標(biāo)識交換MPLS
1.3.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第二章 視頻數(shù)據(jù)模型與編碼表征
2.1 圖像和視頻內(nèi)容的表示
2.1.1 圖像的分析與分類
2.1.2 視頻數(shù)據(jù)的表示與索引
2.1.3 運(yùn)動(dòng)分析與視頻分段
2.1.4 視頻數(shù)據(jù)的組成模型
2.2 基于內(nèi)容的索引和檢索
2.2.1 基于內(nèi)容的檢索與相似匹配
2.2.2 查詢公式化和表現(xiàn)
2.2.3 查詢優(yōu)化
2.2.4 查詢結(jié)果及檢索的重構(gòu)
2.3 視頻數(shù)據(jù)的編碼表征
2.3.1 MPEG系列標(biāo)準(zhǔn)概述
2.3.2 MPEG視頻數(shù)據(jù)的編碼表征
2.3.3 編碼視頻數(shù)據(jù)的位流語法描述
2.3.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第三章 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流量分析模型
3.1 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流量模型
3.1.1 引言
3.1.2 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流量模型
3.2 自相似網(wǎng)絡(luò)流量模型
3.2.1 隨機(jī)游動(dòng)和布朗運(yùn)動(dòng)（Random Walk & Brownian Motion）
3.2.2 二階自相似過程（Second—Order Self-Similar Processes）
3.2.3 自相似現(xiàn)象的隨機(jī)模型
3.2.4 隨機(jī)過程模型的選擇——自相似或非自相似
3.3 文獻(xiàn)評述
參考文獻(xiàn)
第四章 視頻流量模型與性能分析
4.1 MPEG VBR視頻流——統(tǒng)計(jì)特性及其模型
4.1.1 引言
4.1.2 主要的工作
4.1.3 視頻分段
4.1.4 場景聚類
4.1.5 場景切換——四狀態(tài)Markov調(diào)制鏈
4.1.6 場景建模
4.1.7 小結(jié)
4.2 聚合VBR視頻流的Alpha平穩(wěn)自相似隨機(jī)模型分析
4.2.1 引言
4.2.2 定義和參數(shù)估計(jì)
4.2.3 Alpha自相似隨機(jī)變量的產(chǎn)生
4.2.4 聚合VBR視頻流模型分析
4.2.5 試驗(yàn)仿真和定量比較
4.2.6 小結(jié)
附錄4.1　多聚合視頻流收斂性分析
附錄4.2　a平穩(wěn)自相似輸入排隊(duì)系統(tǒng)的分析
4.3　基于Markov到達(dá)過程MAP的分層視頻流量模型
4.3.1 Markov到達(dá)過程MAP
4.3.2 分層視頻的MAP流量模型
4.3.3 試驗(yàn)對比和分析
4.3.4 小結(jié)
4.4 文獻(xiàn)評述
參考文獻(xiàn)
第五章 IP和刪網(wǎng)絡(luò)的視頻流量控制算法
5.1 流量管制和流量整形算法
……
第六章 R-D優(yōu)化模型與MPEG流視頻傳輸
第七章 基于對象分級編碼視頻及優(yōu)先級傳輸
第八章 MPEG-4 PGS視頻傳輸質(zhì)量定義及調(diào)度算法
附錄 縮寫詞匯表