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外匯期權(quán)組合市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)度量和監(jiān)管:理論、模型和數(shù)值方法研究

外匯期權(quán)組合市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)度量和監(jiān)管:理論、模型和數(shù)值方法研究

定 價(jià):¥22.00

作 者: 陳榮達(dá)
出版社: 經(jīng)濟(jì)管理出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 金融市場(chǎng)

ISBN: 9787509600054 出版時(shí)間: 2007-08-01 包裝: 平裝
開本: 32開 頁數(shù): 181 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  隨著中國(guó)加入WTO和中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步融入世界經(jīng)濟(jì)環(huán)境進(jìn)程的加快,我國(guó)的一些銀行已在國(guó)際金融市場(chǎng)上開展金融衍生交易,2002年我國(guó)幾大國(guó)有銀行均已推出個(gè)人外匯期權(quán)交易產(chǎn)品。我國(guó)金融機(jī)構(gòu)和投資者的投資、融資環(huán)境也發(fā)生了巨大變化,可供投資、套期保值的金融產(chǎn)品也有顯著地增加。因此,外匯期權(quán)等金融衍生工具以小博大的同時(shí)也帶來更大的風(fēng)險(xiǎn),頻繁的匯率價(jià)格波動(dòng)是導(dǎo)致外匯期權(quán)資產(chǎn)組合價(jià)值損益變化的主要原因,如果沒有一個(gè)系統(tǒng)的測(cè)量資產(chǎn)組合所面臨的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的模型,那么就不會(huì)得到量化的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)度,也無法使管理者對(duì)資產(chǎn)組合的營(yíng)運(yùn)做密切的監(jiān)控,因而就不會(huì)減少出現(xiàn)較大資產(chǎn)組合損失的可能性?!锻鈪R期權(quán)組合市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)度量和監(jiān)管:理論、模型和數(shù)值方法研究》針對(duì)外匯期權(quán)交易的特征,在國(guó)外近期相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)如何度量外匯期權(quán)投資組合的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)存在的問題,提出了一種改進(jìn)的非線性VaR度量模型。已有的Delta-Gam-ma—Theta—Johnson分布族模型、Delta—Gamma—Theta—SOLOmon&Ste-phens近似模型、Delta—Gamma-Theta—Cornish—Fisher模型、Delta-Gamma-Theta—Fourier—Inversion模型是基于匯率回報(bào)序列為多元正態(tài)分布的來計(jì)算的外匯期權(quán)投資組合VaR值,由于匯率回報(bào)的厚尾特征,為了使得計(jì)算出的外匯期權(quán)投資組合vaR值更加接近于現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)際值。

作者簡(jiǎn)介

  陳榮達(dá),副教授,博士。2004年12月畢業(yè)于華中科技大學(xué)管理學(xué)院管理科學(xué)與工程專業(yè),獲管理學(xué)博士學(xué)位。2006年4月進(jìn)入浙江大學(xué)管理工程與科學(xué)博士后流動(dòng)站從事金融衍生證券風(fēng)險(xiǎn)度量研究,2006年成為國(guó)際重要管理期刊《European Journal of Operational Research》(scI檢索)金融風(fēng)險(xiǎn)度量領(lǐng)域評(píng)論員。在《管理工程學(xué)報(bào)》、《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》、《系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)》、《系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用》、《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》、《運(yùn)籌與管理》、《武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)》等國(guó)內(nèi)重要管理期刊發(fā)表論文多篇,共被EI檢索3篇,被ISTP檢索6篇。主持杭州市社科規(guī)劃項(xiàng)目外匯期權(quán)組合風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究、浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院重大課題外匯期權(quán)組合市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)度量模型研究。

圖書目錄

第一章 緒論
 一、研究背景
 二、目的和意義
 三、主要內(nèi)容
第二章 相關(guān)理論背景
 一、相關(guān)研究領(lǐng)域文獻(xiàn)綜述
 二、外匯斯權(quán)非線性VAR度量研究面臨的問題
 三、本研究的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
 四、小結(jié)
第三章 匯率回報(bào)序列的統(tǒng)計(jì)特性
 一、匯率回報(bào)序列的統(tǒng)計(jì)分析
 二、匯率的協(xié)整分析
 三、實(shí)證結(jié)果
 四、小結(jié)
第四章 基于EM算法匯率日回報(bào)序列的時(shí)變協(xié)方差矩陣估計(jì)
 一、常用的匯率日回報(bào)時(shí)變協(xié)方差矩陣估計(jì)模型
 二、基于EM算法的時(shí)變協(xié)方差矩陣估計(jì)模型
 三、匯率日回報(bào)時(shí)協(xié)方差矩陣估計(jì)的實(shí)證分析
 四、小結(jié)
第五章 外匯期權(quán)定價(jià)的BSGK模型分析
 一、外匯期權(quán)概述
 二、外匯期權(quán)定價(jià)的BSGK模型
 三、外匯期權(quán)敏感性分析
 四、小結(jié)
第六章 基于匯率回報(bào)厚尾性的外匯期權(quán)定價(jià)模型
 一、引言
 二、基于T-分布的外匯期權(quán)定價(jià)模型
 三、T-分布的自由度V的估計(jì)
 四、兩種外匯期權(quán)定價(jià)模型的實(shí)證分析
 五、小結(jié)
第七章 基于DELTA-GAMMA-TJETA正態(tài)模型外匯期權(quán)風(fēng)險(xiǎn)度量
 ……
第八章 基于多元T-分布的外匯期權(quán)組合VAR度量模型
第九章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
后記

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