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現(xiàn)代控制理論與方法概論

現(xiàn)代控制理論與方法概論

定 價:¥45.00

作 者: 董景新、吳秋平 編著
出版社: 清華大學出版社
叢編項: 清華大學機械工程基礎系列教材
標 簽: 信息論(數(shù)學理論)

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ISBN: 9787302154181 出版時間: 2007-08-01 包裝: 平裝
開本: 16 頁數(shù): 467 字數(shù):  

內容簡介

  本書主要介紹現(xiàn)代控制理論和方法的基本內容。全書分4大部分共23章。第1部分(第1—7章)介紹現(xiàn)代控制理論的基礎知識,主要內容包括概述、控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間法、線性控制系統(tǒng)狀態(tài)方程的解、線性系統(tǒng)的能控性和能觀測性、系統(tǒng)的穩(wěn)定性、線性控制系統(tǒng)的綜合以及控制理論中需要用到的最優(yōu)估計理論基礎知識。第2部分(第8—14章)介紹最優(yōu)控制方面的內容,包括最優(yōu)控制概述、變分法求最優(yōu)控制、極大值原理、動態(tài)規(guī)劃法、時間最優(yōu)控制、線性二次型最優(yōu)控制、線性系統(tǒng)的隨機最優(yōu)控制。第3部分(第15—17章)介紹自適應控制方面的內容,包括自適應控制概述、模型參考自適應控制、自校正控制。第4部分(第18~23章)介紹智能控制方面的內容,包括智能控制概述、模糊控制、神經網絡控制、混沌控制、遺傳算法以及第23章的倒立擺控制實例。本書主要面向機械類、儀器類專業(yè)背景的高年級本科生和研究生,可作為《控制工程基礎(第二版)》(董景新等編著,清華大學出版社2003年出版)的后續(xù)教材,也可供相關領域的科技人員參考。

作者簡介

暫缺《現(xiàn)代控制理論與方法概論》作者簡介

圖書目錄

第1部分 基礎知識
 1 概述
 2 控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間法
 2.1 狀態(tài)變量及狀態(tài)空間表達
  2.2 狀態(tài)空間表達式的建立
 2.3 狀態(tài)矢量的線性變換
  習題
 3 線性控制系統(tǒng)狀態(tài)方程的解
 3.1 線性連續(xù)定常系統(tǒng)狀態(tài)方程的解
  3.2 線性連續(xù)時變系統(tǒng)狀態(tài)方程的解
 3.3 線性離散系統(tǒng)狀態(tài)方程的解
  3.4 瞬態(tài)響應的計算機仿真方法
  習題
 4 線性系統(tǒng)的能控性和能觀測性
 4.1 線性系統(tǒng)的能控性
  4.2 線性系統(tǒng)的能觀測性
 4.3 系統(tǒng)結構的分解
  習題
 5 系統(tǒng)的穩(wěn)定性
 5.1 穩(wěn)定性的定義
  5.2 李雅普諾夫穩(wěn)定性方法
 5.3 線性定常連續(xù)系統(tǒng)漸近穩(wěn)定的判別
  5.4 線性時變連續(xù)系統(tǒng)漸近穩(wěn)定的判別
 5.5 線性定常離散系統(tǒng)漸近穩(wěn)定的判別
  5.6 線性時變離散系統(tǒng)漸近穩(wěn)定的判別
 5.7 非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析
  5.8 波波夫超穩(wěn)定性方法簡介
 習題
 6 線性控制系統(tǒng)的綜合
 6.1 系統(tǒng)構成及特性
  6.2 極點配置
 6.3 狀態(tài)重構問題
  6.4 系統(tǒng)鎮(zhèn)定問題
 6.5 系統(tǒng)解耦問題
  習題
 7 最優(yōu)估計理論基礎
 7.1 估計問題的提法和估計準則
  7.2 估計理論的發(fā)展
 7.3 最小二乘估計
  7.4 最小方差估計
 7.5 線性最小方差估計
  7.6 卡爾曼濾波
 7.7 廣義卡爾曼濾波
  7.8 幾種最優(yōu)估計的優(yōu)缺點比較
 習題
第2部分 最優(yōu)控制
 8 最優(yōu)控制概述
 9 變分法求最優(yōu)控制
 9.1 基本概念
  9.2 用變分法求解最優(yōu)問題
 9.3 有約束條件的泛函極值
  9.4 變分法求最優(yōu)控制
 習題
 10 極大值原理
 10.1 連續(xù)系統(tǒng)的極大值原理
  10.2 離散系統(tǒng)的極大值原理
 習題
 11 動態(tài)規(guī)劃法
 11.1 離散系統(tǒng)的動態(tài)規(guī)劃法
  11.2 連續(xù)系統(tǒng)的動態(tài)規(guī)劃法
 習題
 12 時間最優(yōu)控制
 習題
 13 線性二次型最優(yōu)控制
 13.1 狀態(tài)調節(jié)器
  13.2 輸出調節(jié)器
 13.3 離散系統(tǒng)情況
  13.4 跟蹤問題(隨動問題)
 習題
 14 線性系統(tǒng)的隨機最優(yōu)控制
 14.1 系統(tǒng)狀態(tài)對隨機作用的響應
  14.2 隨機狀態(tài)反饋調節(jié)器
 14.3 隨機輸出反饋調節(jié)器
  14.4 隨機跟蹤問題
  14.5 離散系統(tǒng)隨機最優(yōu)控制
 習題
第3部分 自適應控制
 15 自適應控制概述
 習題
 16 模型參考自適應控制
 16.1 模型參考自適應控制系統(tǒng)的主要結構形式
  16.2 局部參數(shù)最優(yōu)化設計方法
 16.3 基于穩(wěn)定性理論的設計方法
  16.4 不同模型參考自適應系統(tǒng)設計方法的比較
 習題
 17 自校正控制
 17.1 最小方差自校正控制
  17.2 廣義最小方差自校正控制
 17.3 極點配置自校正控制
  17.4 自校正PID控制
 17.5 自適應控制系統(tǒng)的魯棒性
  習題
第4部分 智能控制
 18 智能控制概述
 習題
 19 模糊控制
 19.1 模糊控制的產生與發(fā)展
  19.2 模糊數(shù)學基礎知識
  19.3 模糊控制系統(tǒng)與模糊控制器概論
 19.4 基本模糊控制器設計
 19.5 MATLAB模糊邏輯工真箱
  習題
 20 神經網絡控制
  20.1 神經網絡的產生和發(fā)展
 20.2 人工神經元模型
 20.3 網絡結構及工作方式
  20.4 神經網絡的學習方法
  20.5 BP算法
  20.6 基于神經網絡的模糊自適應控制
 習題
 21 混沌控制
 21.1 混沌概念的形成
  21.2 混沌的特性
 21.3 混沌分析方法
  21.4 混沌控制
 21.5 混沌系統(tǒng)的神經網絡建模辨識結構
  習題
 22 遺傳算法
 22.1 遺傳算法的產生和發(fā)展
  22.2 遺傳算法中的基本概念和術語
 22.3 遺傳算法的基本設計步驟
  22.4 遺傳算法的基本操作
 22.5 遺傳算法的有關理論
  22.6 遺傳算法的解題過程
 22.7 MATLAB遺傳算法工具箱
  22.8 模糊技術、神經網絡和遺傳算法的結合
 習題
 23 倒立擺控制實例
 23.1 系統(tǒng)構成和控制方案
  23.2 倒立擺系統(tǒng)建模、仿真與分析
 23.3 系統(tǒng)軟件設計與調試
  23.4 系統(tǒng)調試與實驗結果
 23.5 倒立擺的模糊神經網絡自適應控制
部分習題參考答案
主要參考文獻

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