經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

第1章 極限與連續(xù)
1.1 初等函數(shù)
1.2 經(jīng)濟(jì)函數(shù)
1.3 極限
1.4 無(wú)窮小量與無(wú)窮大量
1.5 極限的四則運(yùn)算
1.6 兩個(gè)重要極限
1.7 函數(shù)的連續(xù)性
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)1 用Matlab軟件作一元函數(shù)的圖象和求極限
第2章 導(dǎo)數(shù)
2.1 導(dǎo)數(shù)的概念
　2.2 導(dǎo)數(shù)的運(yùn)算法則
　2.3 導(dǎo)數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義
　2.4 偏導(dǎo)數(shù)和高階導(dǎo)數(shù)
　2.5 函數(shù)的微分
　2.6 微分中值定理
　2.7 洛必達(dá)法則
　2.8 函數(shù)的單調(diào)性與極值
　2.9 函數(shù)的最值及其在經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的應(yīng)用
　2.10 函數(shù)的凹凸性與拐點(diǎn)及函數(shù)作圖舉例
　數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)2 用Matlab軟件求一元函數(shù)的導(dǎo)數(shù)和極(或最)值
第3章 一元函數(shù)積分學(xué)
　3.1 原函數(shù)與不定積分
　3.2 基本積分公式
　3.3 不定積分的換元積分法與分部積分法
　3.4 積分表的使用、不定積分在經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的應(yīng)用
　3.5 定積分的概念及性質(zhì)
　3.6 微積分基本定理
　3.7 定積分的換元積分法與分部積分法
　3.8 定積分的應(yīng)用
　3.9 常微分方程簡(jiǎn)介
　數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)3 用Matlab軟件求一元函數(shù)的積分
第4章 行列式與矩陣
　4.1 n階行列式的定義
　4.2 行列式的性質(zhì)
　4.3 克拉默法則
　4.4 矩陣的概念
　4.5 矩陣的運(yùn)算
　4.6 方陣
　4.7 分塊矩陣
　4.8 矩陣的初等變換
　4.9 矩陣的秩
　數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)4 用Matlab軟件作矩陣相關(guān)運(yùn)算
第5章 線性方程組
　5.1 解線性方程組的消元法
　5.2 n維向量
　5.3 線性方程組解集合的結(jié)構(gòu)
　數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)5 用Matlab軟件求解線性方程組
第6章 線性經(jīng)濟(jì)模型簡(jiǎn)介
　6.1 價(jià)值型投入產(chǎn)出模型直接消耗系數(shù)
　6.2 平衡方程組的解
　6.3 完全消耗系數(shù)
　6.4 計(jì)劃工作中的應(yīng)用舉例
　6.5 線性規(guī)劃問(wèn)題及其數(shù)學(xué)模型
　6.6 線性規(guī)劃的圖解法
　6.7 線性規(guī)劃的單純形方法
　數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)6 用Matlab軟件求解線性規(guī)劃模型
附錄Ⅰ 簡(jiǎn)單積分表
附錄Ⅱ MATLAB簡(jiǎn)介