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內(nèi)容簡介

　　本書分為上、下兩冊，共四部分：第一部分是時序分析工程應(yīng)用的基礎(chǔ)理論，包括時序分析與系統(tǒng)辨識、系統(tǒng)分析間的關(guān)系，ARMA模型的工程意義，ARMA模型的時域和頻域特性，離散模型與連續(xù)模型的轉(zhuǎn)移；第二部分是時序分析工程應(yīng)用的基本技術(shù)，主要包括AR模型、ARMA模型的建模方法；第三部分是時序分析工程應(yīng)用的各個專題，包括最佳預(yù)測與控制，模態(tài)參數(shù)估計，模式識別與故障診斷，表面形貌分析；第四部分是時序分析工程應(yīng)用的進(jìn)一步擴(kuò)展內(nèi)容，包括多元時序的ARMAV模型，非平穩(wěn)時序的各種模型，非線性時序模型中的門限自回歸模型和雙線性模型，非高斯時序的各種模型，時間序列的狀態(tài)模型以及這些模型的工程應(yīng)用。本書與工程應(yīng)用緊密聯(lián)系，取材主要來自作者與國內(nèi)其他學(xué)者們的研究工作。本書可作為工程學(xué)科碩士生教材，還可作為其他有關(guān)專業(yè)本科生、研究生、教師及工程技術(shù)人員與科學(xué)研究人員的參考書。

作者簡介

暫缺《時間序列分析的工程應(yīng)用（第二版上冊）》作者簡介

圖書目錄

再版前言楊叔子
序言（一）胡海昌
序言（二）彭澤民
序言（三）安鴻志
前言楊叔子
主要符號說明
第1章緒論
　1.1 時間序列·時間序列分析·系統(tǒng)
　1.2 時序分析與系統(tǒng)辨識
　1.3 有關(guān)數(shù)學(xué)知識
　1.4 時序分析的發(fā)展
　1.5 本書的內(nèi)容安排
　習(xí)題
第2章 ARMA模型
　2.1 線性回歸模型
　2.2 AR（1）模型
　2.3 ARMA（2，1）模型
　2.4 ARMA（n，m）模型
　習(xí)題
第3章 ARMA模型的時域特性
　3.1 Green函數(shù)
　3.2 逆函數(shù)
　3.3 自協(xié)方差函數(shù)
　3.4 偏自相關(guān)函數(shù)
　習(xí)題
第4章 ARMA模型的頻域特性
　4.1 頻率特性函數(shù)
　4.2 周期圖分析
　4.3 自譜函數(shù)
　4.4 ARMA譜值估計的快速算法
　4.5 ARMA譜譜峰的計算
　4.6 某些譜及其估計方法
　習(xí)題
第5章離散模型與連續(xù)模型的轉(zhuǎn)換
　5.1 連續(xù)模型的基本特性
　5.2 一階模型的轉(zhuǎn)換
　5.3 二階模型的轉(zhuǎn)換
　5.4 高階模型的轉(zhuǎn)換
　5.5 用自協(xié)方差函數(shù)在頻域內(nèi)進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換
　5.6 用Green函數(shù)進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換
　習(xí)題
第6章 ARMA模型的建模（一）
　6.1 數(shù)據(jù)的采集、檢驗與預(yù)處理
　6.2 AR模型參數(shù)的直接估計法
　6.3 AR模型參數(shù)的矩陣遞推估計法
　6.4 AR模型參數(shù)的參數(shù)遞推估計法
　6.5 協(xié)方差矩陣加窗計算的討論
　6.6 AR模型在語音分析與合成中的應(yīng)用
　習(xí)題
第7章 ARMA模型的建模（二）
　7.1 ARMA模型參數(shù)的時序理論估計法
　7.2 ARMA模型參數(shù)的優(yōu)化理論估計法
　7.3 ARMA模型參數(shù)的控制理論估計法
　7.4 模型的適用性檢驗
　7.5 ARMA建模流程
　7.6 模型參數(shù)的實時估計
　習(xí)題
第8章 ARMA模型的最佳預(yù)測與最佳控制
　8.1 最佳預(yù)測原理
　8.2 最佳預(yù)測的計算
　8.3 最佳預(yù)測的校正
　8.4 指數(shù)加權(quán)平滑預(yù)測
　8.5 利用ARMA模型特性加權(quán)的最佳預(yù)測計算
　8.6 最佳預(yù)測的應(yīng)用實例
　8.7 最佳控制
　8.8 最佳控制的應(yīng)用實例
　習(xí)題
附錄數(shù)據(jù)
主要參考文獻(xiàn)