應用數(shù)理統(tǒng)計：基本概念與方法

定　價：￥36.00

作　者：	費宇編著
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	概率論與數(shù)理統(tǒng)計

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ISBN：	9787030195210	出版時間：	2007-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	213	字數(shù)：

內容簡介

　　《應用數(shù)理統(tǒng)計-基本概念與方法》介紹了數(shù)理統(tǒng)計學的基本概念和方法，主要內容有：概率論概要，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，估計方法和置信區(qū)間，假設檢驗，方差分析，回歸分析，非參數(shù)方法和決策理論等?！稇脭?shù)理統(tǒng)計-基本概念與方法》注重闡明數(shù)理統(tǒng)計思想，突出數(shù)理統(tǒng)計思想方法的介紹，強調數(shù)理統(tǒng)計在經濟管理中的實際應用，力圖使讀者能在實際問題中靈活應用數(shù)理統(tǒng)計知識?！稇脭?shù)理統(tǒng)計-基本概念與方法》適宜作為經濟學類和管理類專業(yè)的碩士研究生的數(shù)理統(tǒng)計的教材，也可以作為本科生和統(tǒng)計工作者的參考書。

作者簡介

　　費宇，統(tǒng)計學博士，教授，云南大學經濟學院應用經濟與政策研究所所長，云南省中青年學術技術帶頭人培養(yǎng)人選。 1968年5月生于云南，1993年畢業(yè)于云南大學統(tǒng)計系，獲理學碩士學位。2003年獲理學博士學位，1998年1月至8月訪問荷蘭Nijenrode大學，2002年1月至3月訪問美國Bentley大學，2002年3月至2003年3月先后訪問了英國Keele大學和Manchester大學，2004年獲英國皇家學院（The Royal Society）基金資助到英國Manchester大學數(shù)學系做博士后研究。主要從事多元統(tǒng)計模型的診斷分析研究，已發(fā)表論文20多篇，2005年7月出版專著《線性混合效應模型的影響分析》（科學出版社），主持完成的科研項目“增長曲線模型影響分析評價”獲2003年度云南省自然科學三等獎。先后承擔國際合作科研項目1項，省級項目3項。

圖書目錄

第1章數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
　§1.1 總體、樣本和統(tǒng)計量
　　§1.1.1 總體和總體分布
　　§1.1.2 樣本和樣本分布
　　§1.1.3 統(tǒng)計量
　　§1.1.4 X2分布
　　§1.1.5 t分布
　　§1.1.6 F分布
　　§1.1.7 正態(tài)總體的抽樣分布
　§1.2 小結
　　§1.2.1 主要概念和公式
　　§1.2.2 統(tǒng)計軟件簡介
　習題1
第2章參數(shù)估計
　§2.1 點估計及其求法
　　§2.1.1 矩估計法
　　§2.1.2 最大似然法
　§2.2 點估計的評價標準
　　§2.2.1 無偏性
　　§2.2.2 有效性
　　§2.2.3 一致性（相合性）
　§2.3 區(qū)間估計
　　§2.3.1 區(qū)間估計的概念
　　§2.3.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
　　§2.3.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
　　§2.3.4 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
　§2.4 小結
　　§2.4.1 主要概念與公式
　　§2.4.2 SPSS使用說明
　習題2
第3章假設檢驗
　§3.1 假設檢驗的基本概念
　　§3.1.1 假設檢驗的一般步驟
　　§3.1.2 兩類錯誤
　§3.2 正態(tài)總體參數(shù)檢驗
　　§3.2.1 單個正態(tài)總體均值u的假設檢驗
　　§3.2.2 單個正態(tài)總體方差D2的假設檢驗：X2檢驗
　　§3.2.3 兩個正態(tài)總體均值差的檢驗：t檢驗
　　§3.2.4 兩個正態(tài)總體方差比的檢驗：F檢驗
　　§3.2.5 成對數(shù)據(jù)的檢驗：t檢驗
　　§3.2.6 檢驗的p值
　§3.3 非正態(tài)總體參數(shù)的檢驗
　　§3.3.1 非正態(tài)總體的大樣本方法
　　§3.3.2 指數(shù)分布參數(shù)的檢驗
　　§3.3.3 總體比例p的檢驗
　§3.4 小結
　　§3.4.1 主要概念與公式
　　§3.4.2 SPSS使用說明
　習題3
第4章方差分析
　§4.1 單因素方差分析
　　§4.1.1 方差分析的基本概念
　　§4.1.2 統(tǒng)計模型
　　§4.1.3 統(tǒng)計分析
　　§4.1.4 方差分析中的多重比較
　§4.2 雙因素方差分析
　　§4.2.1 無重復觀測雙因素方差分析
　　§4.2.2 等重復觀測雙因素方差分析
　§4.3 小結
　　§4.3.1 主要概念與公式
　　§4.3.2 SPSS使用說明
　習題4
第5章回歸分析
　§5.1 相關分析
　　§5.1.1 相關的概念
　　§5.1.2 相關的種類
　　§5.1.3 相關關系的度量
　§5.2 一元線性回歸
　　§5.2.1 回歸的含義
　　§5.2.2 一元線性回歸
　　§5.2.3 最小二乘估計
　　§5.2.4 回歸方程的檢驗
　§5.2.5 估計與預測
　　§5.3 多元線性回歸
　　§5.3.1 多元線性回歸模型
　　§5.3.2 多元線性回歸方程的檢驗
　　§5.3.3 估計與預測
　§5.4 虛擬變量回歸
　§5.5 Logistic回歸
　§5.6 回歸分析的擴展
　　§5.6.1 異方差
　　§5.6.2 多重共線
　§5.7 可化為線性情形的非線性回歸
　§5.8 小結
　　§5.8.1 主要概念與公式
　　§5.8.2 SPSS使用說明
　習題5
第6章多元正態(tài)分布
　§6.1 多元正態(tài)分布
　§6.2 多元正態(tài)分布參數(shù)的估計和假設檢驗
　§6.3 小結
　§6.3.1 主要概念與公式
　§6.3.2 SPSS使用說明
　習題6
第7章聚類分析
　§7.1 相似性的度量
　§7.2 系統(tǒng)聚類法
　§7.3 小結
　§7.3.1 主要概念與公式
　§7.3.2 SPSS使用說明
　習題7
第8章判別分析
　§8.1 距離判別
　§8.2 Fisher判別
　§8.3 小結
　§8.3.1 主要概念與公式
　§8.3.2 SPSS使用說明
　習題8
第9章主成分分析
　§9.1 總體主成分
　§9.2 樣本主成分
　§9.3 小結
　§9.3.1 主要概念與公式
　§9.3.2 SPSS使用說明
　習題9
第10章因子分析
　§10.1 正交因子模型
　§10.2 因子模型的估計
　§10.3 因子正交旋轉
　§10.4 因子得分
　§10.5 小結
　§10.5.1 主要概念與公式
　§10.5.2 SPSS使用說明
　習題10
　參考文獻
附錄A 常見數(shù)理統(tǒng)計表
　§A.1 泊松分布表
　§A.2 標準正態(tài)分布函數(shù)值表
　§A.3 正態(tài)分布常用上側分位數(shù)表
　§A.4 X2分布上側分位數(shù)表
　§A.5 t分布上側分位數(shù)表
　§A.6 F分布上側分位數(shù)表
　§A.7 相關系數(shù)檢驗臨界值表
附錄B 部分習題參考答案
后記