實用運籌學(xué)模型、方法與計算

定　價：￥29.80

作　者：	韓中庚主編
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	運籌學(xué)

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ISBN：	9787302161486	出版時間：	2007-12-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	317	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書主要是根據(jù)運籌學(xué)的學(xué)科特點，對傳統(tǒng)運籌學(xué)的內(nèi)容和方法做了較大的改革，其主要特點是：“掌握概念、介紹原理、注重方法、淡化理論、突出實用”。即各章都詳細(xì)講解基本概念和數(shù)學(xué)模型，簡單介紹一般原理和算法，重點講授應(yīng)用方法，淡化理論推導(dǎo)和計算，借助于功能強大的數(shù)學(xué)軟件MATLAB和專業(yè)的優(yōu)化軟件LING0來求解模型，特別突出解決實際問題的“實用性”。主要內(nèi)容包括：緒論、線性規(guī)劃、運輸規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、存儲論、排隊論、對策論和決策分析12個章節(jié)。其中每一章都包括問題的提出和數(shù)學(xué)模型、一般的求解方法介紹、軟件求解實現(xiàn)、應(yīng)用案例分析和應(yīng)用案例練習(xí)等內(nèi)容。書中的所有例題和練習(xí)題全部是實際的應(yīng)用問題，共包含60多個應(yīng)用案例分析和100多個應(yīng)用練習(xí)題。最后給出了介紹LING0和MATLAB軟件使用方法的兩個附錄。本書可作為信息與計算專業(yè)或工科各專業(yè)的本科生、非運籌學(xué)專業(yè)的研究生運籌學(xué)課程的教材，也可以作為其他專業(yè)學(xué)生相關(guān)課程的參考教材，以及從事相關(guān)研究工作的工程技術(shù)人員的參考書。

作者簡介

暫缺《實用運籌學(xué)模型、方法與計算》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章　緒論
　1.1　運籌學(xué)的由來
　1.2　運籌學(xué)的定義
　1.3　運籌學(xué)的研究對象和目的
　1.4　運籌學(xué)的研究理論
　1.5　運籌學(xué)的研究方法和步驟
第2章　線性規(guī)劃
　2.1　線性規(guī)劃的問題及其數(shù)學(xué)模型
　2.2　線性規(guī)劃解的概念與理論
　2.3　線性規(guī)劃的求解方法
　2.4　線性規(guī)劃的對偶問題
　2.5　線性規(guī)劃的靈敏度分析
　2.6　線性規(guī)劃問題的軟件求解
　2.7　應(yīng)用案例分析
　2.8　應(yīng)用案例練習(xí)
第3章　運輸規(guī)劃
　3.1　運輸規(guī)劃的問題與數(shù)學(xué)模型
　3.2　運輸規(guī)劃的LINGO求解方法
　3.3　應(yīng)用案例分析
　3.4　應(yīng)用案例練習(xí)
第4章　整數(shù)規(guī)劃
　4.1　整數(shù)規(guī)劃的問題與數(shù)學(xué)模型
　4.2　整數(shù)規(guī)劃的求解方法
　4.3　0-1整數(shù)規(guī)劃及求解方法
　4.4　整數(shù)規(guī)劃的LINGO求解方法
　4.5　應(yīng)用案例分析
　4.6　應(yīng)用案例練習(xí)
第5章　目標(biāo)規(guī)劃
　5.1　目標(biāo)規(guī)劃的問題與數(shù)學(xué)模型
　5.2　目標(biāo)規(guī)劃的求解方法
　5.3　目標(biāo)規(guī)劃的LINGO求解方法
　5.4　應(yīng)用案例分析
　5.5　應(yīng)用案例練習(xí)
第6章　非線性規(guī)劃
　6.1　非線性規(guī)劃的問題與數(shù)學(xué)模型
　6.2　無約束非線性規(guī)劃的求解方法
　6.3　帶約束非線性規(guī)劃的最優(yōu)性
　6.4　帶約束非線性規(guī)劃的求解方法
　6.5　非線性規(guī)劃的軟件求解方法
　6.6　應(yīng)用案例分析
　6.7　應(yīng)用案例練習(xí)
第7章　動態(tài)規(guī)劃
　7.1　動態(tài)規(guī)劃的問題與數(shù)學(xué)模型
　7.2　動態(tài)規(guī)劃的求解方法
　7.3　應(yīng)用案例分析
　7.4　應(yīng)用案例練習(xí)
第8章　圖與網(wǎng)絡(luò)分析
　8.1　圖的基本概念
　8.2　圖的存儲結(jié)構(gòu)
　8.3　最短路問題
　8.4　最大流問題
　8.5　旅行商問題
　8.6　最小生成樹問題
　8.7　匹配與指派問題
　8.8　應(yīng)用案例分析
　8.9　應(yīng)用案例練習(xí)
第9章　存儲論
第10章　排隊論
第11章　對策論
第12章　決策分析
附錄A　LINGO使用簡介
附錄B　MATLAB優(yōu)化工具箱的使用簡介
參考文獻