緒論
§0.1 研究數值分析的必要性
§0.2 誤差概念
§0.3 數值計算中應注意的若干問題
習題零
第一章 線性代數方程組數值解法
§1.1 向量范數、矩陣范數和連續(xù)函數的范數
§1.2 Gauss消元法
§1.3 三角分解法
§1.4 方程組的性態(tài)、條件數
§1.5 線性方程組的迭代解法
§1.6 梯度法
習題
第二章 非線性方程和方程組的數值解法
§2.1 基本問題
§2.2 迭代法
§2.3 單點迭代法
§2.4 多點迭代法
§2.5 重根上的迭代法
§2.6 迭代加速收斂的方法
§2.7 擬Newton法
習題二
第三章 插值和擬合
§3.1 多項式插值
§3.2 樣條插值
§3.3 有理逼近
§3.4 最佳平方逼近
§3.5 周期函數逼近與快速Fourier變換
習題三
第四章 數值積分與微分
§4.1 數值積分的一般問題
§4.2 等距節(jié)點的Newton-Cotes公式
§4.3 Romberg積分法
§4.4 Gauss求積公式
§4.5 帶權函數的Gauss型求積公式
§4.6 振蕩函數的求積公式
§4.7 自動變步長Simpson方法和自適應Simpson方法
§4.8 數值微分法
習題四
第五章 矩陣特征值和特征向量的計算
§5.1 乘冪法與反冪法
§5.2 Jacobi方法
§5.3 Householder方法
§5.4 QR算法
習題五
第六章 常微分方程數值解法
§6.1 初值問題數值解法的一般概念
§6.2 單步法的局部截斷誤差和階
§6.3 Runge-Kutta法
§6.4 單步法的收斂性與穩(wěn)定性
§6.5 線性多步法
§6.6 預測一校正方法
§6.7 高階方程和方程組
§6.8 Stiff方程簡介
習題六
參考文獻