信息資源聚合與數(shù)據(jù)挖掘

第一章 信息融合與數(shù)據(jù)挖掘
1.1 信息融合
1.1.1 信息融合的定義
1.1.2 信息融合技術(shù)的產(chǎn)生背景
1.1.3 傳統(tǒng)信息(數(shù)據(jù))融合的基本原理和特點
1.1.4 數(shù)據(jù)融合的常用方法
1.1.5 信息融合的研究方向和應用領(lǐng)域
1.1.6 信息融合存在的主要問題
1.2 數(shù)據(jù)挖掘
1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生
1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的定義
1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)分析方法的區(qū)別
1.2.4 常用的數(shù)據(jù)挖掘方法
1.2.5 數(shù)據(jù)挖掘典型系統(tǒng)和應用領(lǐng)域
1.2.6 數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀與熱點
1.3 信息應用的新挑戰(zhàn)
1.3.1 面臨的挑戰(zhàn)
1.3.2 研究思路與方法
第二章 語義Web與本體技術(shù)
2.1 語義Web
2.1.1 語義Web的產(chǎn)生
2.1.2 語義Web體系結(jié)構(gòu)
2.1.3 語義Web的應用
2.1.4 語義Web研究現(xiàn)狀
2.1.5 語義Web面臨的問題
2.1.6 語義Web的發(fā)展展望
2.2 本體技術(shù)
2.2.1 本體的起源和發(fā)展
2.2.2 本體的定義
2.2.3 本體的組成元素
2.2.4 本體的分類
2.3 本體的應用
2.3.1 構(gòu)造本體的規(guī)則和過程
2.3.2 本體描述語言
2.3.3 本體建設(shè)工具
2.3.4 本體的應用
2.4 本體技術(shù)的問題與未來發(fā)展
第三章 網(wǎng)絡(luò)信息資源模型
3.1 網(wǎng)絡(luò)信息資源組織方式
3.2 資源描述框架
3.2.1 資源描述框架的概念
3.2.2 資源的陳述
3.2.3 表示RDF的XML語法
3.2.4 RDF的其他表達能力
3.2.5 定義RDF的詞匯表
3.2.6 RDF的應用
3.3 實現(xiàn)技術(shù)
3.4 本體元建模
3.4.1 什么是元建模
3.4.2 元模型的產(chǎn)生和發(fā)展

3.4.3 四層元模型體系結(jié)構(gòu)
3.4.4 MOF規(guī)范
3.4.5 本體與元建模的結(jié)合
3.4.6 研究展望
第四章 復雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中信息資源的互操作
4.1 網(wǎng)絡(luò)無處不在
4.1.1 復雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計性質(zhì)
4.1.2 復雜網(wǎng)絡(luò)模型
4.2 復雜網(wǎng)絡(luò)在信息領(lǐng)域的應用
4.3 信息資源互操作
4.3.1 互操作的定義
4.3.2 信息領(lǐng)域面對的互操作性問題
4.3.3 主要技術(shù)和方法
第五章 網(wǎng)絡(luò)資源的發(fā)現(xiàn)與搜索
5.1 網(wǎng)絡(luò)資源發(fā)現(xiàn)
5.1.1 網(wǎng)絡(luò)資源發(fā)現(xiàn)的特點和作用
5.1.2 萬維網(wǎng)鏈接結(jié)構(gòu)分析
5.2 資源發(fā)現(xiàn)機制
5.3 語義資源發(fā)現(xiàn)模型
5.3.1 組織內(nèi)集中式資源發(fā)現(xiàn)模式
5.3.2 組織間基于移動代理的分布式資源發(fā)現(xiàn)模式
5.3.3 實現(xiàn)方案
5.4 基于“小世界”特性的資源查找算法
5.5 面向主體的聚焦爬蟲技術(shù)
第六章 Web數(shù)據(jù)挖掘
6.1 Web數(shù)據(jù)挖掘
6.1.1 Web挖掘的概念
6.1.2 Web數(shù)據(jù)挖掘的特點
6.1.3 Web數(shù)據(jù)挖掘的難點
6.2 Web數(shù)據(jù)挖掘的分類
6.2.1 Web內(nèi)容挖掘
6.2.2 Web結(jié)構(gòu)挖掘
6.2.3 Web使用模式的挖掘
6.3 常用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
6.4 Web數(shù)據(jù)挖掘過程
6.4.1 Web挖掘模型
6.4.2 Web挖掘的構(gòu)成
6.4.3 Web挖掘的流程
6.5 信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘
6.5.1 Web信息檢索和Web數(shù)據(jù)挖掘的比較
6.5.2 XML語言在信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘上的運用
6.5.3 網(wǎng)絡(luò)信息檢索向網(wǎng)絡(luò)信息挖掘的過渡和應用發(fā)展
6.6 Web挖掘的研究動態(tài)