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金融數據庫

金融數據庫

定 價:¥28.00

作 者: 朱世武 改編
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 微觀經濟學

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ISBN: 9787302165354 出版時間: 2008-03-01 包裝: 平裝
開本: 16 頁數: 262 字數:  

內容簡介

  全書共分10章。第1章為金融數據庫概述,介紹國內外著名金融數據庫,并闡述了金融數據庫的作用、分類及相關質量評價標準。第2~6章以銳思金融研究數據庫(RESSET)為平臺,介紹中國股票市場、上市公司財務、基金、固定收益、宏觀與行業(yè)的數據結構、內容及相關數據的獲取方式。第7~10章介紹國際著名數據庫CRSP,Compustat,IBES和NYSETAQ的數據內容與相關獲取方式。 通過閱讀本書,讀者將了解相關數據庫的內容及使用方法。本書的附錄將幫助讀者查詢與組織數據,并使讀者具備利用SAS等軟件進行復雜數據處理的能力。 本書既可以幫助讀者從數據層面出發(fā)了解國內外金融市場的結構、交易機制等,又是一本綜合的金融數據庫使用手冊。 本書適合多層次專業(yè)人士閱讀及使用,如金融經濟、數學和統(tǒng)計學等專業(yè)的本科生、研究生及有關部門的專業(yè)人員。

作者簡介

暫缺《金融數據庫》作者簡介

圖書目錄

第1章 金融數據庫概論
1.1 金融數據庫的起源
1.2 金融數據庫的作用
1.3 金融數據庫的類別
1.4 中外金融數據庫概況
1.4.1 CRSP
1.4.2 Compustat
1.4.3 PACAP
1.4.4 Datastream
1.4.5 NYSE TAQ
1.4.6 IBES
1.4.7 SDC
1.4.8 GovPX
1.4.9 Reuter
1.4.10 Bloomberg
1.4.11 聚源
1.4.12 世華
1.4.13 萬得
1.4.14 銳思數據
1.4.15 國泰安
1.5 金融數據庫的選擇標準
1.6 選擇合適的數據庫
第2章 股票
2.1 標識
2.1.1 數據內容
2.1.2 數據查詢及應用
2.2 事件
2.2.1 數據內容
2.2.2 數據展示及應用
2.3 行情與分配
2.3.1 數據內容
2.3.2 數據展示及應用
2.4指數
2.4.1 數據內容
2.4.2數據展示及應用
2.5 收益
2.5.1 數據內容
2.5.2 數據展示及應用
2.6 風險因子與三因子模型
2.6.1 數據內容
2.6.2 數據展示及應用
2.7 權證
2.7.1 數據內容
2.7.2 數據展示及應用
2.8 港股
2.8.1 數據內容
2.8.2 數據展示及應用
第3章 上市公司財務
3.1 財務報表
3.1.1 數據內容
3.1.2 數據查詢及運用
3.2 財務比率
3.2.1 數據內容
3.2.2 數據查詢及運用
3.3 股東權益和資產減值準備
3.3.1 數據內容
3.3.2 數據查詢及運用
3.4 公司治理
3.4.1 數據內容
3.4.2 數據查詢及運用
3.5 公司重大事項
3.5.1 數據內容
3.5.2 數據查詢與使用
第4章 基金
4.1 標識與信息
4.1.1 數據內容
4.1.2 數據查詢及應用
4.2 事件
4.2.1 數據內容
4.2.2 數據查詢及運用
4.3 行情與凈值
4.3.1 數據內容
4.3.2 數據展示及應用
4.4 投資組合
4.4.1 數據內容
4.4.2 數據展示及應用
4.5 財務指標
4.5.1 數據內容
4.5.2 數據展示及應用
第5章 固定收益
5.1 銀行存款利率
5.1.1 數據內容
5.1.2 數據查詢及應用
5.2 基準利率
5.2.1 數據內容
5.2.2 數據展現與應用
5.3 標識與信息
5.3.1 數據內容
5.3.2 數據展現與應用
5.4 事件
5.4.1 數據內容
5.4.2 數據展現與應用
5.5 交易所交易數據
5.5.1 數據內容
5.5.2 數據展現與應用
5.6 銀行間交易數據
5.6.1 數據內容
5.6.2 數據展現與應用
5.7 債券指數
5.7.1 數據內容
5.7.2 數據展現與應用
第6章 宏觀與行業(yè)
6.1 編碼對照
6.1.1 數據內容
6.1.2 數據查詢及應用
6.2 國民經濟核算
6.2.1 數據內容
6.2.2 數據查詢及應用
6.3 人口
6.3.1 數據內容
6.3.2 數據查詢及應用
6.4 宏觀金融統(tǒng)計
6.4.1 數據內容
6.4.2 數據查詢及應用
6.5 主要產品產量和價格數據統(tǒng)計
6.5.1 數據內容
6.5.2 數據查詢及應用
6.6 農業(yè)數據統(tǒng)計
6.6.1 數據內容
6.6.2 數據查詢及應用
第7章 CRSP
7.1 日數據
7.1.1 數據內容
7.1.2 數據查詢及應用
7.2 月數據
7.2.1 數據內容
7.2.2 累積收益與持有期收益之間的差別
7.2.3 沒有交易時成交量卻不為零的情況
7.3 事件數據
7.3.1 數據內容
7.3.2 數據查詢及應用
7.4 最新文件
7.4.1 數據內容
7.5 CRSP指數數據
7.5.1數據內容
7.5.2數據查詢與應用
7.6 債券、國庫券和通貨膨脹
7.6.1 數據內容
7.6.2 數據查詢及應用
7.7 CRSP共同基金
7.7.1 數據內容
7.7.2 數據查詢及應用
7.8 如何從CRsP獲取數據
7.9 系統(tǒng)偏差和初步篩選
7.9.1 系統(tǒng)偏差
7.9.2 退市收益相關偏誤
7.9.3 股票分配價格調整相關偏誤
7.9.4 從日收益計算月收益
7.9.5 如何荻取標準普爾500(S&P500)數據集
7.9.6 數據篩選基礎
7.9.7 處理缺失值(缺損值)
第8章 Compustat
8.1 行業(yè)年度數據
8.1.1 數據內容
8.1.2 數據查詢及應用
8.2 分類數據
8.2.1 數據內容
8.2.2 數據查詢及應用
8.3 管理層薪酬數據庫
8.3.1 數據內容
8.3.2 數據查詢及應用
8.4 Compustat時點數據
8.4.1 數據內容
第9章 IBES
9.1 基本介紹和與IBES相關的研究主題
9.1.1 市場有效性理論vs.搜集公司信息的用處
9.1.2 利益沖突
9.1.3 聲望影響
9.1.4 意見分散度是一種風險
9.1.5 意見分散度不是一種風險
9.1.6 公共信息vs.私人信息
9.1.7 IBES vs.TAQ數據
9.1.8 預測準確性vs.好的推薦
9.1.9 基本介紹
9.2 詳細歷史數據
9.2.1 數據內容
9.2.2 數據查詢及應用
9.3 概要歷史數據
9.4 推薦數據集
9.5 停止數據集
9.6 除外文件
9.7 將IBES與CRSP或Compustat合并
9.8 其他
9.9 附錄
第10章 NYSE TAQ(高頻數據)
10.1 綜合報價數據庫集
10.2 綜合交易數據庫集
10.3 TAQ名稱數據集
10.4 主文件和紅利文件
10.5 將TAQ和CRSP中的信息相匹酉己
10.6 如何得到區(qū)間交易數據
附錄1 RESSET/DB數據查詢操作練習
附錄2 通過ODBC連接訪問RESSET/DB
附錄3 RESSET/DB數據表名稱對照表
附錄4 SAS金融數據處理綜合練習題

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