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內(nèi)容簡介

　　《統(tǒng)計分析與SPSS應用》出版以來，受到了廣大讀者的青睞。對統(tǒng)計分析方法深入淺出的講解風格，以實際數(shù)據(jù)為紐帶說明SPSS的操作，以應用案例為背景闡述統(tǒng)計分析的思路，是本書的主要特點。隨著SPSS軟件版本的不斷升級，原書對軟件操作部分的講解內(nèi)容已顯得陳舊。在聽取讀者各方面意見的基礎(chǔ)上，我們對原書進行了修訂。修訂后的《統(tǒng)計分析與SPSS應用》在延續(xù)原有風格的基礎(chǔ)上，對以下方面進行了改進和調(diào)整：第一，統(tǒng)計分析方法的講解更加詳盡。本書對統(tǒng)計分析方法的基本原理和基本思想進行了更加詳盡的講解，目的是希望讀者能夠領(lǐng)會統(tǒng)計分析方法的精髓和適用場合，以避免方法的濫用和誤用。第二，SPSS操作的講解與應用案例結(jié)合得更加緊密。本書更加注重SPSS操作步驟和應用的直觀性，書中給出的SPSS窗口和對應用案例的分析操作是完全吻合的，目的是希望讀者能夠在理解應用案例問題的基礎(chǔ)上，方便地對照所給的操作窗口，親自利用SPSS實現(xiàn)相應的操作和分析。第三，案例的選用更具實用性。本書選擇的應用案例更加豐富，涉及面也有了進一步拓展，目的是希望啟發(fā)讀者操作案例，在各自不同的行業(yè)應用SPSS解決現(xiàn)實問題。第四，提供了書中涉及案例的所有數(shù)據(jù)的電子文件，讀者可到www.rdjg.com.cn上下載，從而方便地對照書中相關(guān)內(nèi)容自行操作，得到相應的計算結(jié)果?！〉谖?，每章后面都增加了練習題，部分練習題中涉及的數(shù)據(jù)，讀者可到www.rdjg.com.cn上下載。通過練習，讀者可進一步加深對相關(guān)內(nèi)容的理解，并熟練相關(guān)操作。第六，目前SPSS軟件的最新版本為15版。但考慮到諸多因素，本書以目前軟件的可獲得性最強，可安裝最便利的12版為主要講解對象。在操作方面，SPSS最新版本與我們所選用的版本之間并無大的差異。

作者簡介

暫缺《統(tǒng)計分析與SPSS的應用（第二版）》作者簡介

圖書目錄

第1章統(tǒng)計分析軟件概述
1.1 軟件的發(fā)展及特點
1.2 軟件基礎(chǔ)知識
　第2章 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
2.1 數(shù)據(jù)文件的特點與結(jié)構(gòu)
2.2 定義數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)
2.3 數(shù)據(jù)的錄入與保存
2.4 數(shù)據(jù)的編輯
2.5 與其他計算機軟件數(shù)據(jù)共享
　第3章 SPSS數(shù)據(jù)文件的基本加工和處理
3.1 數(shù)據(jù)文件的整理
3.2 數(shù)據(jù)加工
3.3 數(shù)據(jù)分組
3.4 數(shù)據(jù)文件的其他處理功能
　第4章 SPSS輸出窗口的操作和管理
4.1 索引輸出區(qū)管理
4.2 詳解輸出區(qū)管理
4.3 輸出窗口中分析結(jié)果的存取
　第5章 SPSS基本統(tǒng)計分析
5.1 案例說明
5.2 計算基本描述統(tǒng)計量
5.3 變量的頻數(shù)統(tǒng)計
5.4 交叉分組下的頻數(shù)分析
5.5 多選項分析
5.6 基本統(tǒng)計分析的報表制作
　第6章 SPSS的參數(shù)檢驗
6.1 統(tǒng)計推斷的基本方法
6.2 單樣本t檢驗
6.3 兩獨立樣本t檢驗
6.4 兩配對樣本t檢驗
　第7章 SPSS的非參數(shù)檢驗
7.1 單樣本非參數(shù)檢驗
7.2 兩獨立樣本非參數(shù)檢驗
7.3 多獨立樣本非參數(shù)檢驗
7.4 兩配對樣本非參數(shù)檢驗
7.5 多配對樣本非參數(shù)檢驗
　第8章 SPSS的方差分析
8.1 方差分析概述
8.2 單因素方差分析
8.3 單因素方差分析案例分析
8.4 均值比較
8.5 多因素方差分析和協(xié)方差分析
8.6 多因素方差分析案例分析
　第9章 SPSS的相關(guān)分析和線性回歸分析
9.1 相關(guān)分析
9.2 相關(guān)分析案例分析
9.3 偏相關(guān)分析
9.4 線性回歸分析
9.5 線性回歸分析案例分析
9.6 曲線估計
9.7 權(quán)重估計
　第10章 SPSS的聚類分析
10.1 聚類分析概述
10.2 層次聚類分析
10.3 快速聚類分析
10.4 案例分析
　第11章 SPSS的因子分析
11.1 什么是因子分析
11.2 因子分析的數(shù)學模型和相關(guān)概念
11.3 因子分析的基本步驟
11.4 案例分析