前言
鳴謝
簡介
1.超越計(jì)算——人工智能的誕生與圖靈的故事
早期的求學(xué)道路
機(jī)器可以計(jì)算嗎
由符號到編碼
征服“謎題”
設(shè)計(jì)電子計(jì)算機(jī)
向人工智能進(jìn)軍
“圖靈測試”
人工智能的難題
爭論焦點(diǎn):圖靈測試行得通嗎
最后的謎題
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2.在盒子里思考——艾倫·紐厄爾和赫伯特·西蒙探索人類推理與決策奧妙
一個充滿創(chuàng)造力的聰明頭腦
尋找有趣的研究課題
模擬組織
思想者的會面
西蒙確定了他的研究方向
西蒙和紐厄爾的開放性棋局
親歷者說:意想不到的結(jié)果
一臺富有邏輯的機(jī)器
通用問題求解機(jī)
相關(guān)發(fā)明:國際象棋和數(shù)學(xué)證明
親歷者說:人工智能的誕生
擴(kuò)展人工智能的研究
思維的通用理論
不求最好,只求更好
豐富的遺贈
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3.我和我的表處理語言——約翰·麥肯錫為人工智能研究開發(fā)出了得力的工具
開拓的源泉
一臺可能的機(jī)器
達(dá)特茅斯和人工智能的誕生
表處理語言
制定合適的問題
相關(guān)鏈接:SHRDLU與“模塊世界”
成果和榮譽(yù)
麥肯錫對于人工智能發(fā)展前景的看法
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4.虛擬的大腦——馬文.明斯基從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通往復(fù)合思維的科學(xué)之旅
在哈佛的科學(xué)歷程
攻克SNARC
知覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能研究的開端
向人工智能進(jìn)軍
其他科學(xué)家:西蒙·派珀特
用來組織知識的框架
各種各樣的思維
變得更加強(qiáng)大
科學(xué)成果:改進(jìn)還是復(fù)制大腦
情緒機(jī)器
爭論焦點(diǎn):明斯基的人工智能研究和意識的本質(zhì)
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5.駕馭知識——愛德華·費(fèi)根堡姆和他的專家系統(tǒng)
一種“實(shí)用”的生涯
接觸“會思考的機(jī)器”
從演繹到歸納
一位全自動的化學(xué)家
知識優(yōu)先級
構(gòu)建專家系統(tǒng)
“專家公司”
相關(guān)鏈接:Prolog,一種邏輯程序設(shè)計(jì)語言
爭論焦點(diǎn):“人工智能的寒冬”
下一個輪到誰
相關(guān)發(fā)明:日本的“第五代”
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6.具有常識的計(jì)算機(jī)——道格拉斯·里南和大百科全書計(jì)劃
被科學(xué)解放
一種常識性的方法
全自動的數(shù)學(xué)家
對知識的需求
Cyc:機(jī)器中的大百科全書
構(gòu)建Cyc
使用Cyc
成就和質(zhì)疑
相關(guān)鏈接:Cyc的更多用途
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7.為您效勞——派蒂·梅森和新型的人工智能代理商
一種新型的程序
科學(xué)成果:代理商軟件是怎樣工作的
商業(yè)用途
未來的經(jīng)紀(jì)人
讓“經(jīng)紀(jì)人”打點(diǎn)一切
“它們會怎么想呢?”
其他科學(xué)家:史黛西·馬塞拉,大衛(wèi)·派納達(dá)斯和心理模擬器
夢想家和“網(wǎng)絡(luò)女神”
社會效應(yīng):代理商軟件會產(chǎn)生危害嗎
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8.能夠回答的伊莉莎——約瑟夫·魏澤堡和人工智能的社會職責(zé)
與計(jì)算機(jī)一起工作
向伊莉莎提問
親歷者說:接受圖靈測試的挑戰(zhàn)
成為人工智能程序的反對者
社會評論家
未來趨勢:聊天軟件
抵制讓人壓抑的技術(shù)
接下來的歲月
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9.一個哲學(xué)家提出的挑戰(zhàn)——休伯特·德萊弗斯和他對于人工智能的看法
哲學(xué)家和機(jī)器人的故事
反對“煉金術(shù)”
人工智能界的回應(yīng)
“計(jì)算機(jī)不能做什么?”
相關(guān)鏈接:“其他”的人工智能項(xiàng)目怎么樣
轉(zhuǎn)戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)
爭論焦點(diǎn):對于計(jì)算機(jī)和人類的不同觀點(diǎn)
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10.一切都變得不同了——雷·庫茲韋爾和技術(shù)奇點(diǎn)
“我有一個秘密”
了解人工智能
閱讀機(jī)器
通用的設(shè)備
親歷者說:舊型引擎的詭計(jì)
未來趨勢:庫茲韋爾對于2009年的預(yù)測
從企業(yè)家到夢想家
“技術(shù)奇點(diǎn)”
其他作家:大衛(wèi)·布林
“從長壽到長生不老”
爭論焦點(diǎn):庫茲韋爾和對于人工智能的指責(zé)
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學(xué)科發(fā)展年表
譯者感言