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內(nèi)容簡介

　　本書深入淺出地講述了信息專業(yè)人員常用基本統(tǒng)計學描述統(tǒng)計學、t檢驗、X2檢驗、方差分析、相關(guān)、回歸、基本非參數(shù)統(tǒng)計檢驗的理論及應用，也對中、高級統(tǒng)計方法——多重回歸分析和線性關(guān)系模型作了介紹。本書的突出特點是，著眼于統(tǒng)計學方法應用的完整過程，著重于在對統(tǒng)計學基本邏輯的理解、統(tǒng)計學方法的選擇和統(tǒng)計分析結(jié)果的解釋上進行形象化描述，而不陷入技術(shù)細節(jié)和繁瑣的數(shù)學公式之中，使讀者感到輕松、實用。本書適合大專院校相關(guān)專業(yè)師生閱讀和所有用到統(tǒng)計學方法的其他專業(yè)人員參考使用。

作者簡介

　　邱黎雯博士于1991年在加拿大西安大略大學獲得圖書情報學博士學位。她對統(tǒng)計分析有著濃厚興趣，同時，她又能以清晰和可理解的方式對復雜的概念進行解釋，這使得她成為一個成功的教育家。她有10年以上面向不同專業(yè)和不同學位學生講授統(tǒng)計學的教學經(jīng)驗，涉及專業(yè)包括圖書情報學、新聞學和企業(yè)管理等，授課學生包括學士、碩士和博士。邱黎雯博情報學研究中有豐富的統(tǒng)計分析經(jīng)驗。她的研究成果發(fā)表在很多情報學期刊中，在這些成果中，她運用了許多統(tǒng)計方法。她的關(guān)于用Markov模型分析超文本信息的論文，發(fā)表在JASIS上，曾經(jīng)吸引了全世界的博士生的關(guān)注。最近，她成功地利用LISREL模型（一種新的應用到情報學中的高級統(tǒng)計方法）定量地研究了信息對個企業(yè)成功的影響。

圖書目錄

第1章起步——區(qū)分數(shù)據(jù)類型
1.1 名義數(shù)據(jù)
1.2 有序數(shù)據(jù)
1.3 區(qū)間數(shù)據(jù)
1.4 比例數(shù)據(jù)
1.5 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
第2章避免手工計算和公式處理——使用軟件
2.1 軟件類型
2.2 軟件選擇
2.3 如何將數(shù)據(jù)組織成計算機文檔
2.4 如何處理缺失數(shù)據(jù)
第3章初步觀察——利用圖表觀察數(shù)據(jù)特征
3.1 圖表的種類
3.2 一種特殊的條圖——直方圖
第4章將雜亂的數(shù)據(jù)匯總為整齊的數(shù)字——描述統(tǒng)計學
4.1 集中趨勢的度量
4.2 變異性度量
4.3 綜合應用描述統(tǒng)計學度量指標——示例
第5章什么是“統(tǒng)計顯著性”——推斷統(tǒng)計學的基本概念
5.1 描述統(tǒng)計學與推斷統(tǒng)計學
5.2 總體與樣本
5.3 參數(shù)與統(tǒng)計量
5.4 概率與頻率分布
5.5 正態(tài)分布
5.6 Z分植
5.7 標準正態(tài)分布
5.8 置信區(qū)間
5.9 假設(shè)檢驗——統(tǒng)計顯著性無統(tǒng)計顯著性
5.10 統(tǒng)計檢驗的錯誤——I類錯誤和II類錯誤
第6章如何收集數(shù)據(jù)——抽樣方法
6.1 簡單隨機抽樣
6.2 系統(tǒng)抽樣
6.3 分層抽樣
6.4 抽樣偏倚
第7章檢驗名義數(shù)據(jù)與有序數(shù)據(jù)的關(guān)系——X2檢驗
第8章檢驗區(qū)間數(shù)據(jù)和比例數(shù)據(jù)的關(guān)系——相關(guān)和回歸
第9章兩個樣本間存在顯著差異嗎？——t檢驗
第10章三個或多個樣本存在顯著差異嗎？——方差分析
第11章數(shù)據(jù)不符合參數(shù)檢驗條件——使用非參數(shù)檢驗
第12章如何選擇檢驗法？——路線圖
第13章多變量分析——使用高級統(tǒng)計學方法
附錄
參考書目
索引