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復雜系統(tǒng)廣義智能評價方法與應用

復雜系統(tǒng)廣義智能評價方法與應用

定 價:¥45.00

作 者: 金菊良,魏一鳴 著
出版社: 科學出版社
叢編項:
標 簽: 人工智能

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ISBN: 9787030200877 出版時間: 2008-01-01 包裝: 精裝
開本: 16開 頁數(shù): 246 字數(shù):  

內容簡介

  本書以復雜系統(tǒng)評價方法論為邏輯經線,以廣義智能評價方法及其在實際系統(tǒng)評價中的應用為邏輯緯線,開展了主觀賦權法、客觀賦權法、相似評價法、模式識別法、決策分析法和組合評價法等一系列基于廣義智能方法的系統(tǒng)評價新方法的研究和應用,對提出的每一種廣義智能評價方法,都提供了基本原理、實現(xiàn)技術和應用實例,反映了廣義智能方法在復雜系統(tǒng)評價領域的新發(fā)展。本書可供從事管理科學與工程、復雜性科學、系統(tǒng)工程、水利工程、農業(yè)工程、土木工程、環(huán)境工程、地理與資源科學以及相關專業(yè)的科研、管理和工程技術人員閱讀,也可作為相關專業(yè)的研究生、本科生和教師的參考教材。

作者簡介

  魏一鳴,1968年3月生,江西安遠人,工學博士(1996年)。現(xiàn)任北京理工大學管理與經濟學院院長,北京理工大學能源與環(huán)境政策研究中心主任,教授。兼任中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經濟數(shù)學研究會秘書長、計算機模擬分會副理事長、復雜系統(tǒng)研究委員會首任理事長;中國能源研究會能源系統(tǒng)工程專業(yè)委員會副主任;中國科學院預測科學研究中心副主任;國家自然科學基金委員會管理科學部學科組成員;擔任6份國際學術期刊的RegionalEditor或編委,及8份中國學術期刊編委(含臺灣1份)。曾任中國科學院科技政策與管理科學研究所副所長(2000/10-2008/11)、中國科學院科技政策與管理科學研究所研究員、博士生導師(2001年起)。

圖書目錄


前言
第1章 緒論
1.1  復雜系統(tǒng)與復雜性科學
1.1.1  基本概念
1.1.2  研究現(xiàn)狀
1.2  復雜系統(tǒng)評價方法論
1.2.1  評價方法論的統(tǒng)一形式
1.2.2  評價方法論的關鍵問題
1.3  系統(tǒng)評價方法研究進展
1.3.1  確定評價對象生成函數(shù)的方法
1.3.2  確定評價指標生成函數(shù)的方法
1.3.3  確定指標測度函數(shù)的方法
1.3.4  確定定性指標定量化函數(shù)的方法
1.3.5  確定指標一致無量綱化函數(shù)的方法
1.3.6  確定指標權重函數(shù)的方法
1.3.7  確定綜合評價指標函數(shù)的方法
1.3.8  確定系統(tǒng)評價模型的其他方法
1.4  復雜系統(tǒng)廣義智能評價方法的理論基礎
1.4.1  模擬生物遺傳機制的遺傳算法
1.4.2  模擬人腦結構的人工神經網絡方法
1.4.3  模擬模糊思維的模糊數(shù)學方法
1.4.4  模擬發(fā)散思維的蒙特卡羅方法
1.5  本書的目的與內容
第2章 基于主觀賦權的智能評價方法
2.1  引言
2.2  檢驗判斷矩陣一致性的遺傳層次分析法
2.2.1  方法原理
2.2.2  在水資源開發(fā)工程環(huán)境影響評價中的應用
2.2.3  在廢水處理方案評價中的應用
2.2.4  在自然災害風險評價中的應用
2.3  修正判斷矩陣一致性的遺傳層次分析法
2.3.1  方法原理
2.3.2  在水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)評價中的應用
2.3.3  在水資源開發(fā)工程環(huán)境影響評價中的應用
2.4  基于遺傳算法的模糊層次分析法
2.4.1  方法原理
2.4.2  在水利工程經濟評價中的應用
2.5  計算模糊綜合評價權重的遺傳算法
2.5.1  方法原理
2.5.2  在產品滿意度評價中的應用
2.6  基于遺傳算法的指數(shù)標度層次分析法
2.6.1  方法原理
2.6.2  在污水處理廠工藝方案優(yōu)選中的應用
第3章 基于客觀賦權的智能評價方法
3.1  引言
3.2  基于遺傳算法的投影尋蹤聚類評價方法
3.2.1  方法原理
3.2.2  在天然草地分類中的應用
3.2.3  在環(huán)境監(jiān)測優(yōu)化布點中的應用
3.2.4  在小流域治理效益分類評價中的應用
3.3  基于遺傳算法的投影尋蹤等級評價方法
3.3.1  方法原理
3.3.2  在水質綜合評價中的應用
第4章 基于相似理論的智能評價方法
4.1  引言
4.2  基于遺傳算法的Shepard相似插值評價方法
4.2.1  方法原理
4.2.2  在區(qū)域水資源可持續(xù)利用評價中的應用
4.2.3  在洪水災情等級評價中的應用
4.3  基于遺傳算法的理想區(qū)間法
4.3.1  方法原理
4.3.2  在大氣環(huán)境質量綜合評價中的應用
4.3.3  在水質評價中的應用
4.4  基于最優(yōu)模糊等價矩陣的模糊聚類方法
4.4.1  方法原理
4.4.2  在城市環(huán)境單元分類中的應用
4.4.3  在水文站分類中的應用
4.4.4  在相似流域評價中的應用
4.5  基于非參數(shù)回歸的系統(tǒng)評價方法
4.5.1  方法原理
4.5.2  在洪水災情等級評價中的應用
4.5.3  在湖泊水質富營養(yǎng)化綜合評價中的應用
第5章 基于模式識別的智能評價方法
5.1  引言
5.2  基于邏輯斯諦曲線的評價方法
5.2.1  方法原理
5.2.2  在洪水災情評價中的應用
5.2.3  在水環(huán)境質量綜合評價中的應用
5.3  基于BP神經網絡的評價方法
5.3.1  方法原理
5.3.2  在自然災害承災體易損性分析評價中的應用
5.3.3  在洪水災情評價中的應用
5.4  基于演化建模的評價方法
5.4.1  方法原理
5.4.2  在水質評價中的應用
5.4.3  在洪水災情評價中的應用
5.5  基于遺傳程序設計的評價方法
5.5.1  方法原理
5.5.2  在水質評價中的應用
5.5.3  在洪水災情評價中的應用
第6章 基于決策分析的智能評價方法
6.1  引言
6.2  基于客觀賦權法的工程方案綜合評價方法
6.2.1  方法原理
6.2.2  在城市防洪標準方案優(yōu)選中的應用
6.2.3  在灌區(qū)改造工程方案評價中的應用
6.2.4  在水稻節(jié)水栽培方案經濟效益評價中的應用
6.3  基于投影尋蹤的不確定型決策分析方法
6.3.1  方法原理
6.3.2  應用實例
6.4  基于遺傳算法的城市防洪規(guī)劃方案綜合評價方法
6.4.1  方法原理
6.4.2  在城市防洪規(guī)劃方案綜合評價中的應用
6.5  基于遺傳算法的動態(tài)多指標決策分析方法
6.5.1  方法原理
6.5.2  在城市工業(yè)企業(yè)經濟效益評價中的應用
6.6  基于蒙特卡羅法的城市防洪工程經濟風險評價方法
6.6.1  方法原理
6.6.2  應用實例
6.7  基于遺傳算法的內部收益率經濟評價方法
6.7.1  方法原理
6.7.2  在工程項目經濟評價中的應用
6.8  基于單親遺傳算法的水資源最優(yōu)分配方法
6.8.1  方法原理
6.8.2  在區(qū)域水資源合理配置中的應用
第7章 基于組合理論的智能評價方法
7.1  引言
7.2  基于遺傳層次分析法的主客觀組合賦權法
7.2.1  方法原理
7.2.2  在地下水質評價中的應用
7.3  基于投影尋蹤與遺傳層次分析法的客觀組合賦權法
7.3.1  方法原理
7.3.2  在區(qū)域開發(fā)度評價中的應用
7.4  基于遺傳算法的賦權投影尋蹤聚類評價方法
7.4.1  方法原理
7.4.2  在水土流失分區(qū)評價中的應用
7.5  基于群體決策的遺傳層次分析法與理想區(qū)間法的組合評價方法
7.5.1  方法原理
7.5.2  在水資源可持續(xù)利用評價中的應用
7.6  基于遺傳算法與兼容度極大化的組合評價方法
7.6.1  方法原理
7.6.2  在城市綜合經濟效益評價中的應用
參考文獻

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