MATLAB仿真在信號(hào)處理中的應(yīng)用

第1章　基本數(shù)學(xué)運(yùn)算
1.1　初等數(shù)學(xué)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
1.1.1　用MATLAB求三角函數(shù)
1.1.2　指數(shù)、對(duì)數(shù)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
1.1.3　解析幾何的MATLAB實(shí)現(xiàn)
1.1.4　多項(xiàng)式運(yùn)算和因式分解的MATLAB實(shí)現(xiàn)
1.1.5　其他運(yùn)算的MATLAB實(shí)現(xiàn)
1.2　線性方程與矩陣的MATLAB實(shí)現(xiàn)
1.2.1　用MATLAB求線性方程組
1.2.2　矩陣運(yùn)算的MATLAB實(shí)現(xiàn)
1.3　微積分的MATLAB實(shí)現(xiàn)
1.3.1　用MATLAB求極限
1.3.2　微分與積分的MATLAB求解
1.3.3　微分方程的MATLAB求解
1.4　特殊函數(shù)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
1.5　隨機(jī)信號(hào)
1.5.1　隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性
1.5.2　常用隨機(jī)信號(hào)
第2章　數(shù)據(jù)可視化表達(dá)
2.1　圖形特性設(shè)置
2.2　各種二維圖形的繪制
2.3　三維線狀圖形的繪制
2.4　三維面狀圖形的繪制
2.5　動(dòng)畫(huà)的制作
第3章　信號(hào)的時(shí)域和頻域分析
3.1　時(shí)域分析
3.2　頻域分析
3.2.1　DFT與FFT原理
3.2.2　兩種頻域仿真方法
3.2.3　頻譜分析的若干問(wèn)題
3.3　常用信號(hào)的頻譜分析
3.3.1　基礎(chǔ)波形
3.3.2　調(diào)制信號(hào)
3.3.3　通信與廣播系統(tǒng)
3.4　譜估計(jì)
第4章　數(shù)字信號(hào)處理
4.1　離散數(shù)字信號(hào)的表示與計(jì)算
4.1.1　離散數(shù)字信號(hào)的表示
4.1.2　加減乘除運(yùn)算
4.1.3　累加與累乘
4.1.4　卷積
4.2　時(shí)間卷積與頻率卷積
4.3　各種變換
4.4　線性系統(tǒng)
4.4.1　差分方程
4.4.2　線性系統(tǒng)的各種表達(dá)方式
4.4.3　傳輸函數(shù)
4.5　濾波器設(shè)計(jì)
4.5.1　巴特沃斯濾波器
4.5.2　切比雪夫?yàn)V波器
4.5.3　橢圓濾波器
4.5.4　FIR濾波器
4.5.5　特殊濾波器
4.5.6　窗函數(shù)
第5章　聲音信號(hào)處理
5.1　聲音的錄制與播放
5.2　聲音信號(hào)的時(shí)頻特性顯示
5.2.1　短時(shí)傅里葉變換的基本原理
5.2.2　聲音信號(hào)實(shí)時(shí)分析
5.2.3　多普勒效應(yīng)
5.2.4　對(duì)野象聲音作時(shí)頻分析
5.3　鍵盤(pán)仿真
5.3.1　小鋼琴鍵盤(pán)仿真
5.3.2　雙音多頻鍵盤(pán)仿真
5.4　聲音濾波特性試驗(yàn)
5.4.1　心電圖
5.4.2　聲音消噪
5.5　聲音信號(hào)編碼
5.5.1　A律PCM編解碼
5.5.2　線性預(yù)測(cè)語(yǔ)音分析與合成
5.5.3　G.711標(biāo)準(zhǔn)的試驗(yàn)
5.6　其他應(yīng)用
5.6.1　聲音可懂度的試驗(yàn)
5.6.2　聲測(cè)
5.6.3　聲音加密
第6章　圖像信號(hào)處理
6.1　圖像信號(hào)顯示與圖像格式變換
6.1.1　圖像的調(diào)入與顯示
6.1.2　圖像格式的轉(zhuǎn)換
6.2　圖像的基本運(yùn)算
6.2.1　圖像相加
6.2.2　圖像相減
6.2.3　圖像相乘
6.2.4　圖像相除
6.2.5　圖像求反
6.3　圖像變形
6.3.1　圖像翻轉(zhuǎn)
6.3.2　圖像旋轉(zhuǎn)
6.3.3　圖像卷繞
6.3.4　圖像插值
6.4　對(duì)比度調(diào)節(jié)與圖像灰度直方圖均衡
6.4.1　對(duì)比度調(diào)節(jié)
6.4.2　圖像灰度直方圖均衡
6.5　圖像的顏色表達(dá)
6.5.1　數(shù)值與顏色的關(guān)系
6.5.2　配色實(shí)驗(yàn)
6.5.3　分色實(shí)驗(yàn)
6.6　圖像壓縮實(shí)驗(yàn)
6.6.1　DCT變換
6.6.2　離散余弦變換圖像壓縮
6.7　圖像信號(hào)處理初步
6.7.1　圖像濾波器處理
6.7.2　圖像邊緣信息提取
6.7.3　四叉樹(shù)分解
6.7.4　圖像形態(tài)學(xué)處理
6.7.5　其他處理例子
第7章　視頻信號(hào)處理
7.1　視頻信號(hào)的表示
7.2　視頻信號(hào)處理
7.2.1　形態(tài)學(xué)處理
7.2.2　統(tǒng)計(jì)直方圖
7.2.3　視頻信號(hào)周期噪聲的消除
7.2.4　提取邊沿
7.2.5　視頻信號(hào)變換
7.3　視頻信號(hào)壓縮
7.3.1　基本原理
7.3.2　視頻亮度信號(hào)壓縮仿真系統(tǒng)框圖
7.3.3　運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償與分幀
7.3.4　DCT變換
7.3.5　量化及編解碼
7.4　其他應(yīng)用
7.4.1　路口跟蹤車(chē)輛視頻圖
7.4.2　自動(dòng)聚焦演示
第8章　小波分析
8.1　小波分析的基本理論
8.1.1　連續(xù)小波分析
8.1.2　離散小波分析
8.1.3　小波基的選取
8.1.4　多分辨率分析
8.2　應(yīng)用實(shí)例
第9章　陣列信號(hào)處理
9.1　陣列信號(hào)處理的基本理論
9.1.1　空域?yàn)V波概念
9.1.2　空間信號(hào)表示
9.1.3　陣列天線建模
9.2　波束形成
9.3　DOA估計(jì)技術(shù)
9.3.1　傳統(tǒng)的DOA估計(jì)方法
9.3.2　DOA估計(jì)的子空間算法
9.4　矢量傳感器陣列信號(hào)處理
9.4.1　矢量傳感器模型
9.4.2　矢量傳感器延遲—相加法
9.4.3　矢量傳感器Capon最小方差法
9.4.4　矢量傳感器常規(guī)MUSIC法
9.4.5　矢量傳感器空間平滑技術(shù)
9.4.6　仿真結(jié)果
參考文獻(xiàn)