數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)

定　價(jià)：￥37.60

作　者：	趙靜、但琦
出版社：	高等教育出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	大中專(zhuān)理科數(shù)理化

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787040226966	出版時(shí)間：	2008-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	366	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第3版）》第1版于2000年由高等教育出版社和施普林格出版社出版，經(jīng)過(guò)修改于2003年再版，反響良好，被多所學(xué)校數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程或大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽輔導(dǎo)作為教材選用?！稊?shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第3版）》集應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)、數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)為一體，注重?cái)?shù)學(xué)建模思想介紹，重視數(shù)學(xué)軟件在實(shí)際中的應(yīng)用。在這次修訂中增加了習(xí)題答案，修改了第3章的線性規(guī)劃的內(nèi)容，并增加了LINGO解線性規(guī)劃內(nèi)容。第3版同樣附上了教學(xué)光盤(pán)，光盤(pán)中包含《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第3版）（附光盤(pán)1張）》的全部源程序和課程教學(xué)的PowerPoint幻燈片。《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第3版）》可作為理工科院校本科數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程的教材，也可作為數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章數(shù)學(xué)建模簡(jiǎn)介
1.1 關(guān)于數(shù)學(xué)建模
1.2 數(shù)學(xué)建模實(shí)例：人口預(yù)報(bào)問(wèn)題
1.3 數(shù)學(xué)建模論文的撰寫(xiě)方法
1.4 習(xí)題
第2章 MATLAB入門(mén)
2.1 MATLAB的進(jìn)入與運(yùn)行方式
2.2 變量與函數(shù)
2.3 數(shù)組與矩陣
2.4 MATLAB程序設(shè)計(jì)
2.5 MATLAB作圖
2.6 習(xí)題
第3章線性規(guī)劃
3.1 線性規(guī)劃模型
3.2 用MATLAB優(yōu)化工具箱解線性規(guī)劃
3.3 用LINGO解線性規(guī)劃
3.4 建模案例：投資的收益和風(fēng)險(xiǎn)
3.5 習(xí)題
第4章整數(shù)線性規(guī)劃
4.1 割平面法
4.2 分支定界法
4.3 習(xí)題
第5章無(wú)約束優(yōu)化
5.1 數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)
5.2 無(wú)約束最優(yōu)化問(wèn)題的解
5.3 用MATLAB優(yōu)化工具箱解無(wú)約束最優(yōu)化
5.4習(xí)題
第6章非線性規(guī)劃
6.1 非線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
6.2 非線性規(guī)劃問(wèn)題的解
6.3 用MATLAB優(yōu)化工具箱解非線性規(guī)劃
6.4 建模案例：鋼管訂購(gòu)和運(yùn)輸優(yōu)化模型
6.5 習(xí)題
第7章動(dòng)態(tài)規(guī)劃
7.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本方法
7.2 最優(yōu)化原理與最優(yōu)性定理
7.3 構(gòu)成動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型的條件
7.4 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的遞推方法
7.5 動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型舉例
7.6 習(xí)題
第8章微分方程
8.1 微分方程模型
8.2 微分方程的定性理論
8.3 微分方程的穩(wěn)定性理論
8.4 微分方程數(shù)值解
8.5 用MATLAB解微分方程
8.6 建模案例：地中海鯊魚(yú)問(wèn)題
8.7 習(xí)題
第9章差分方程
9.1 差分方程模型
9.2 差分方程的解法
9.3 差分方程的平衡點(diǎn)及穩(wěn)定性
9.4 建模案例：最優(yōu)捕魚(yú)策略
9.5 習(xí)題
第10章組合數(shù)學(xué)
10.1 排列與組合
10.2 鴿巢原理與容斥原理
10.3 母函數(shù)
10.4 習(xí)題
第11章最短路問(wèn)題
11.1 圖論的基本概念
11.2 最短路問(wèn)題及其算法
11.3 最短路的應(yīng)用
11.4 建模案例：最優(yōu)截?cái)嗲懈顔?wèn)題
11.5 習(xí)題
第12章匹配與覆蓋及其應(yīng)用
12.1 匹配與覆蓋
12.2 工作安排問(wèn)題
12.3 系統(tǒng)監(jiān)控問(wèn)題
12.4 建模案例：鎖具裝箱問(wèn)題
12.5 習(xí)題
第13章行遍性問(wèn)題
13.1 中國(guó)郵遞員問(wèn)題
13.2 推銷(xiāo)員問(wèn)題
13.3 建模案例：最佳災(zāi)情巡視路線
13.4 習(xí)題
第14章網(wǎng)絡(luò)流問(wèn)題
14.1 網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)絡(luò)流
14.2 最大流問(wèn)題
14.3 最小費(fèi)用流問(wèn)題
14.4 習(xí)題
第15章數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述和分析
15.1 統(tǒng)計(jì)的基本概念
15.2 參數(shù)估計(jì)
15.3 假設(shè)檢驗(yàn)
15.4 MATLAB統(tǒng)計(jì)工具箱中的基本統(tǒng)計(jì)命令
15.5 習(xí)題
第16章回歸分析
16.1 一元線性回歸
16.2 多元線性回歸
16.3 MATLAB統(tǒng)計(jì)工具箱中的回歸分析命令
16.4 習(xí)題
第17章計(jì)算機(jī)模擬
17.1 蒙特卡羅法
17.2 模擬隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
17.3 排隊(duì)模型的計(jì)算機(jī)模擬
17.4 用蒙特卡羅法解非線性規(guī)劃
17.5 習(xí)題
第18章插值與擬合
18.1 插值問(wèn)題
18.2 用MATLAB解插值問(wèn)題
18.3 數(shù)據(jù)擬合
18.4 用MATLAB解曲線擬合問(wèn)題
18.5 建模案例：水塔流量的估計(jì)
18.6 習(xí)題
各章習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)