計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

前言
緒論
第一篇　單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法
　第1章　一元線性回歸分析
　　1.1　一元線性回歸模型
　　　1.1.1　相關(guān)關(guān)系與回歸分析
　　　1.1.2　一元線性回歸模型及其基本假定
　　1.2　參數(shù)的最小二乘估計(jì)
　　1.3　參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
　　　1.3.1　線性
　　　1.3.2　無偏性
　　　1.3.3　最佳性
　　1.4　隨機(jī)干擾項(xiàng)u的方差估計(jì)
　　1.5　回歸參數(shù)的區(qū)間估計(jì)和顯著性檢驗(yàn)
　　　1.5.1　參數(shù)估計(jì)量的抽樣分布
　　　1.5.2　回歸參數(shù)的置信區(qū)間
　　　1.5.3　回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
　　1.6　擬合優(yōu)度和相關(guān)系數(shù)
　　1.7　預(yù)測(cè)
　　　1.7.1　E（yf）的置信區(qū)間
　　　1.7.2　yf的預(yù)測(cè)區(qū)間
　　　1.7.3　對(duì)E(yf)置信區(qū)間和yf預(yù)測(cè)區(qū)間有影響的幾個(gè)因素
　　1.8　一元線性回歸模型的建模步驟與實(shí)例
　　　1.8.1　建模步驟
　　　1.8.2　分析結(jié)果的表示
　　　1.8.3　實(shí)例
　　思考題與練習(xí)題
　第2章　多元線性回歸分析
　　2.1　多元線性回歸模型
　　2.2　參數(shù)的最小二乘估計(jì)
　　2.3　參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
　　　2.3.1　線性
　　　2.3.2　無偏性
　　　2.3.3　最佳性
　　2.4　隨機(jī)干擾項(xiàng)u的方差估計(jì)
　　2.5　擬合優(yōu)度與修正擬合優(yōu)度
　　　2.5.1　擬合優(yōu)度R2
　　　2.5.2　修正擬合優(yōu)度
　　2.6　回歸方程的離差形式
　　2.7　多元線性回歸參數(shù)的t檢驗(yàn)與置信區(qū)間
　　2.8　多元線性回歸模型的整體顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))
　　2.9　預(yù)測(cè)
　　2.10　多元線性回歸分析案例
　　思考題與練習(xí)題
　第3章　線性回歸模型的擴(kuò)展
第二篇　模型假定不滿足時(shí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)問題
　第4章　異方差性
　第5章　自相關(guān)
　第6章　多重共線性
　第7章　單方程模型的幾個(gè)專題
　第8章　時(shí)間序列分析初步
第三篇　聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
　第9章　聯(lián)立方程模型及其識(shí)別
　第10章　聯(lián)立方程模型的估計(jì)
第四篇　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用　
　第11章　計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用
　第12章　微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
　第13章　宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
附錄A　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews使用簡(jiǎn)介
附錄B　統(tǒng)計(jì)分布表
參考書目