綜合實驗
實驗一 雙容水箱液位模糊控制
實驗二 基于BP神經網絡的自整定PID控制仿真
實驗三 基于MATLAB的模糊PID參數自整定控制
實驗四 用遺傳算法求解函數最優(yōu)化問題
實驗五 基于SIMULINK的控制系統(tǒng)的雙模糊控制
實驗六 基于RBF神經網絡整定的PID控制
實驗七 單神經元PID控制
實驗八 基于ANFIS的自適應噪聲抵消
實驗九 基于MATLAB的自調整因子模糊控制器的設計
實驗十 基于干擾觀測器的PID控制
綜合設計
設計一 模糊控制算法研究
設計二 Speed Control Design for a Vehicle System Using Fuzzy Logic
設計三 模糊免疫PID控制設計
設計四 模型參考自適應模糊控制系統(tǒng)設計
設計五 遺傳算法在機器人路徑規(guī)劃中的應用
設計六 神經網絡用于字母的特征識別
設計七 雙容水箱的模糊PID控制
設計八 基于T-S模糊模型的遞歸神經網絡在函數擬合中的應用
設計九 基于模糊推理的自主移動機器人的避障控制
設計十 基于RBF神經網絡的齒輪箱故障診斷
設計十一 Fuzzy Control of a BallBalancing System