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內(nèi)容簡介

　　數(shù)據(jù)倉庫及聯(lián)機分析處理是數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展和應用的一個新階段，本書全面、詳細地介紹了構建數(shù)據(jù)倉庫以及進行多維數(shù)據(jù)分析的技術，并力求把數(shù)據(jù)倉庫理論以及在該理論領域的相關應用盡可能完美地融合起來，其內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)倉庫的構建理論、構建示例、前端多維數(shù)據(jù)的展示及分析技術、對數(shù)據(jù)倉庫及多維數(shù)據(jù)集的管理和維護等技術。本書以目前流行的Microsoft SQl Server 2000數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)作為實踐平臺，以便于讀者實踐。本書語言通俗易懂，實例豐富。本書非常適合作為計算機、商科及相關專業(yè)本科學生學習數(shù)據(jù)倉庫及多維數(shù)據(jù)分析技術的教材，同時也適合作為研究生數(shù)據(jù)倉庫等課程的教材。

作者簡介

暫缺《數(shù)據(jù)倉庫與OLAP實踐教程》作者簡介

圖書目錄

第1章　數(shù)據(jù)倉庫與0LAP概述
1.1 數(shù)據(jù)倉庫
1.1.1　數(shù)據(jù)倉庫的概念和特點
1.1.2　數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的比較
1.1.3　數(shù)據(jù)倉庫帶來的好處
1.2 多維數(shù)據(jù)分析——0LAP
1.2.1 0LAP的概念和特點
1.2.2 0LAP與OLTP的區(qū)別
1.2.3 0LAP帶來的好處
1.3 數(shù)據(jù)倉庫與OLAP
1.4　小結(jié)
第2章數(shù)據(jù)倉庫的構建理論
2.1　數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構
2.2　數(shù)據(jù)倉庫的構建步驟
2.2.1　概念模型設計
2.2.2　技術準備工作
2.2.3　邏輯模型設計
2.2.4　物理模型設計
2.2.5　數(shù)據(jù)倉庫的生成
2.2.6　數(shù)據(jù)倉庫的使用和維護
2.3 實施數(shù)據(jù)倉庫的注意事項
2.4　小結(jié)
第3章多維數(shù)據(jù)分析基礎與方法
3.1 多維數(shù)據(jù)分析基礎
3.2　多維數(shù)據(jù)分析方法
3.3　維度表與事實表的連接
3.4　多維數(shù)據(jù)的存儲方式
3.4.1　三種存儲方式
3.4.2　三種存儲方式的比較
3.5 小結(jié)
第4章　OLAP工具及安裝
4.1　常用的服務器端分析工具
4.1.1 Microsoft SQL Server Analysis Serv
4.1.2 IBM DB2 0LAP Server
4.2　常用的客戶端分析工具
4.2.1 Excel和Access
4.2.2　Crystal Analysis
4.3 各種工具的準備和安裝
4.3.1　各工具需要的軟硬件環(huán)境
4.3.2　工具的安裝
4.4 小結(jié)
第5章　OLAP的一個應用示例
5.1 案例背景
5.2　分析需求
5.3　數(shù)據(jù)準備
5.4　構建數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)集
5.4.1　建立數(shù)據(jù)倉庫
5.4.2　連接數(shù)據(jù)源
5.4.3　建立多維數(shù)據(jù)集
5.5　瀏覽分析數(shù)據(jù)
5.5.1 使用多維數(shù)據(jù)集瀏覽器查看數(shù)據(jù)
5.5.2　運用多維分析方法分析數(shù)據(jù)
5.6 小結(jié)
第6章　構建一個示例數(shù)據(jù)倉庫
6.1　數(shù)據(jù)倉庫的分類
6.2　數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)模式
6.2.1 自頂向下的模式
6.2.2 自底向上的模式
6.2.3　聯(lián)合模式
6.3　兩個重要的設計因素
6.3.1　數(shù)據(jù)倉庫的粒度
6.3.2　數(shù)據(jù)的分割
　　……
第7章　數(shù)據(jù)準備
第8章　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務——DTS
第9章　維度的構建和管理
第10章　多維數(shù)據(jù)分析的高級話題
第11章　OLAP的前端分析策略
第12章　多維表達式——MDX
第13章　多維數(shù)據(jù)集的管理和優(yōu)化
第14章　數(shù)據(jù)倉庫的維護和解決方案
第15章　數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能
附錄A　常用MDX函數(shù)列表
附錄B　維度編輯器和多維數(shù)據(jù)集編輯器中的屬性管理