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內容簡介

　　《面向不確定性決策的雜合粗糙集方法及其應用》介紹了粗糙集理論、方法與應用，并針對實際應用領域中知識表示系統(tǒng)可能包含的多種不確定性情況，較系統(tǒng)地介紹了粗糙集理論與其他相關軟技術理論的雜合方法與應用。書中融入了國內外學者研究的許多最新成果。全書內容分為八章，包括緒淪，粗糙集理論，粗糙集與概率論的雜合，粗糙集與優(yōu)勢關系的雜合，粗糙集與模糊集的雜合，粗糙集與灰色系統(tǒng)的雜合，變精度粗糙集、模糊集與神經(jīng)網(wǎng)絡的雜合，以及雜合粗糙集方法的應用分析等。《面向不確定性決策的雜合粗糙集方法及其應用》可作為高等院校經(jīng)濟管理類專業(yè)及應用數(shù)學、信息科學、自動控制等專業(yè)的高年級本科生及研究生教材，也可作為人文、社會科學及其他相關學科的參考書，還可作為相關企事業(yè)單位管理人員、科研機構及工程技術人員等廣大研究人員與實際工作者的參考書。

作者簡介

暫缺《面向不確定性決策的雜合粗糙集方法及其應用》作者簡介

圖書目錄

第一章緒論
　1.1 軟計算技術產生的時代背景和義
　1.2 粗糙集理論的特點與研究現(xiàn)狀
　1.3 粗糙集理論與其他軟技術理論的雜合
　1.4 本章小節(jié)
第二章粗糙集理論
　2.1 集息系統(tǒng)與分類
　2.2 決策表與規(guī)則獲取
　2.3 數(shù)據(jù)離散
　2.4 屬性約簡的常用算法
　2.5 應用案例
　2.6 本章小節(jié)
第三章粗糙集與概率論的雜合
　3.1 粗糙隸屬函數(shù)　
　3.2 變精度粗糙集模型
　3.3 基于變精度精糙集的分層知識粒度構建　
　3.4 基于粗糙的不一致信息系統(tǒng)規(guī)則獲取方法　
　3.5 本章小結
第四章粗糙集與優(yōu)勢關系的雜合
　4.1 優(yōu)勢粗糙集
　4.2 優(yōu)勢變精度粗糙集　
　4.3 應用案例
　4.4 本章小結
第五章粗糙集與模糊集的雜合
第六章粗糙集與灰色系統(tǒng)的雜合
第七章變精度粗糙集、模糊集與神經(jīng)網(wǎng)絡的雜合
第八章雜合粗糙集方法的應用分析
參考文獻