計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

前言
第一章 緒論
第一節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述
一、什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科地位
三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展
四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對象與內(nèi)容體系
一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對象
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系和分類
第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建立
一、理論分析
二、模型設(shè)定
三、樣本數(shù)據(jù)的收集
四、模型參數(shù)的估計(jì)
五、模型的檢驗(yàn)
六、模型的應(yīng)用
復(fù)習(xí)思考題
第二章 一元線性回歸模型
第一節(jié) 一元線性回歸模型概述
一、相關(guān)與回歸的基本概念
二、一元線性回歸模型
第二節(jié) 一元線性回歸模型參數(shù)估計(jì)
一、古典線性回歸模型的假定
二、普通最小二乘法
三、最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)
四、估計(jì)量β0和β1的分布
第三節(jié) 顯著性檢驗(yàn)
一、擬合優(yōu)度與相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)
二、回歸系數(shù)估計(jì)量的檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）
三、方程的整體性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）
第四節(jié) 一元線性回歸模型案例及預(yù)測
一、點(diǎn)預(yù)測
二、區(qū)間預(yù)測
三、一元回歸模型實(shí)例分析
復(fù)習(xí)思考題
第三章 多元線性回歸模型
第一節(jié) 多元線性回歸模型及假定
一、多元線性回歸模型
二、多元線性回歸模型的假定
第二節(jié) 多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)及統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
一、多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
二、估計(jì)參數(shù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
第三節(jié) 顯著性檢驗(yàn)
一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
二、方程顯著性檢驗(yàn)
三、參數(shù)顯著性檢驗(yàn)
四、利用多元線性回歸方程進(jìn)行預(yù)測
五、多元線性回歸分析實(shí)例
第四節(jié) 最大似然估計(jì)
一、似然函數(shù)
二、極大似然估計(jì)法的基本思想
三、線性回歸模型的最大似然估計(jì)
復(fù)習(xí)思考題
第四章 線性模型的擴(kuò)展
第一節(jié) 非線性回歸模型
一、模型變量的直接代換
二、模型變量的間接代換
三、EViews軟件中的常用函數(shù)
四、海南省經(jīng)濟(jì)增長因素的實(shí)證分析實(shí)例
第二節(jié) 虛擬變量
……
第五章 異方差性
第六章 序列相關(guān)性
第七章 多重共線性
第八章 隨機(jī)解釋變量
第九章 滯后變量模型
第十章 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
第十一章 幾種基本經(jīng)濟(jì)函數(shù)模型
第十二章 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
第十三章 動態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
第十四章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用
附錄
參考文獻(xiàn)