經(jīng)濟管理中的數(shù)量方法

定　價：￥28.00

作　者：	吳育華、劉喜華、郭均鵬
出版社：	經(jīng)濟科學出版社
叢編項：
標　簽：	經(jīng)濟數(shù)學

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ISBN：	9787505868786	出版時間：	2008-02-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	223	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　一般認為，現(xiàn)代管理理論有三大支撐：經(jīng)濟學理論、數(shù)量分析方法和計算機技術。定量分析技術在現(xiàn)代經(jīng)濟管理中占有極其重要的位置。面對越來越復雜的經(jīng)濟管理問題，一個成功的管理者必須切實掌握有關的定量分析方法，并在實際的經(jīng)濟管理工作中將定性分析方法與定量分析技術結(jié)合起來去處理問題。而且，人們定量分析水平和能力的高低也是事業(yè)成功的重要因素。因此，切實掌握有關的定量分析技術，是對每一位管理者的基本要求。另外，我們回顧經(jīng)濟管理理論產(chǎn)生和發(fā)展的每個歷史階段，均是伴隨著各種數(shù)量分析方法和理論相輔相成地成長起來的。20世紀70年代以來，相繼興起的許多定量分析理論和方法在管理和經(jīng)濟領域得到廣泛應用，它和經(jīng)濟管理理論交融結(jié)合，如今已成為西方管理學和主流經(jīng)濟學的重要研究分支；另外，這些定量分析理論和方法本身也已經(jīng)成為數(shù)量方法理論上的一些新的研究方向。本書主要介紹經(jīng)濟管理過程中常用的一些數(shù)量分析方法，它們都是近年來經(jīng)濟管理理論和實際應用研究中最活躍的一些定量分析理論和方法。全書共分8章，依次為：經(jīng)濟管理中的數(shù)量方法概述，綜合評估技術，DEA方法及其經(jīng)濟意義，全要素生產(chǎn)率及其測度方法，區(qū)間評估的理論、方法與應用，多人合作對策與分配問題，沖突分析及其應用，結(jié)構方程模型及其應用。本書的前身是一份講義，曾在天津大學管理學院碩士和博士研究生課程以及青島大學經(jīng)濟學院碩士課程中使用多年。這次借出版之際，對原講義做了調(diào)整，融入了作者在此領域的部分研究成果，補充了一些近年來出現(xiàn)的新方法。書中的例子著力說明經(jīng)濟管理中定量分析方法的基本思想，內(nèi)容的闡述力求做到理論與實際相結(jié)合，且盡量避免繁瑣的數(shù)學論證。因此，書中內(nèi)容易于理解，閱讀此書僅需要有高等數(shù)學和概率論與數(shù)理統(tǒng)計方面的基礎知識，所以，本書內(nèi)容的編排適合較廣的讀者面（應用數(shù)學、運籌學、經(jīng)濟學、管理科學與工程以及工商管理等專業(yè)的本科生與研究生）。

作者簡介

　　吳育華，1944年生，江蘇無錫人。教授、博士生導師。1967年畢業(yè)于上海華東師大，1981年畢業(yè)于北京工業(yè)大學（研究生），從1981年至今在天津大學管理學院工作，歷任管理科學研究所所長、信息管理與管理科學系主任；1992～1995年在英國ST Andrew8大學訪問工作，從事專業(yè)為管理科學與工程。主要研究方向：風險分析與對策、多目標決策與綜合評估技術、沖突分析與合作理論。近五年來，在有關學術雜志上公開發(fā)表論文五十余篇，主持完成國家自然科學基金項目4項，天津市自然科學基金項目4項，其他研究項目10項，已出版著作5本（主編）。獲5項省部級科技進步獎及天津市“八？五”立功獎章，現(xiàn)擔任中國運籌學會副理事長、天津運籌學會理事長以及多家上市公司獨立董事和企業(yè)顧問，享受國務院特殊津貼。

圖書目錄

第1章經(jīng)濟管理中的數(shù)量方法概述
1.1 發(fā)展歷史
1.1.1 經(jīng)濟管理中數(shù)量方法的起源
1.1.2 發(fā)展階段
1.1.3 成熟階段
1.2 經(jīng)濟管理中數(shù)量方法的特點
1.3 經(jīng)濟管理中數(shù)量方法的模型和基本步驟
1.3.1 經(jīng)濟管理中數(shù)量方法的基本步驟
1.3.2 經(jīng)濟管理中數(shù)量方法的模型要素
1.3.3 經(jīng)濟管理中數(shù)量方法的模型結(jié)構
1.4 主要分支內(nèi)容
1.4，1 運籌學方法
1.4.2 統(tǒng)計預測方法
1.4.3 其他方法
第2章綜合評估技術
2.1 評估技術概述
2.1.1 評估的基本概念
2.1.2 評估的基本程序
2.1.3 評估技術的研究發(fā)展狀況
2.2 評估案例分析（case Study）
2.3 多目標評估技術簡介
2.3.1 多目標評估示例
2.3.2 多目標決策與單目標決策的區(qū)別
2.3.3 解的概念
2.4 Delphi法與AHP方法
2.4.1 Delphi法
2.4.2 層次分析法（AHP）
2.4.3 多層次分析法的基本步驟
2.4.4 應用案例（一）
2.4.5 應用案例（二）
第3章 DEA方法及其經(jīng)濟意義
3.1 DEA方法簡介
3.1.1 DEA方法的主要步驟
3.1.2 數(shù)據(jù)結(jié)構與效率評價指數(shù)
3.2 DEA的基本模型
3.2.1 C2R模型的基本形式
3.2.2 具有非阿基米得無窮小量的c.R模型
3.2.3 BCc模型的基本形式
3.3 綜合效率、規(guī)模效率和技術效率
3.3.1 效率的一般含義
3.3.2 C2R模型與綜合效率
3.3.3 BcC模型與技術效率
3.4 DEA有效性的經(jīng)濟含義
3.4.1 基本概念
3.4.2 C2R模型有效的經(jīng)濟含義
3.4.3 DEA與生產(chǎn)前沿面
3.5 DEA的一般工作過程
3.6 DEA評價案例
3.6.1 中學效率評估
3.6.2 污水廠效率評估
3.6.3 石油產(chǎn)品效率評估
3.6.4 商業(yè)銀行的效率評估
3.6.5 我國證券市場十年發(fā)展的有效性評估
3.6.6 考慮政策投入變量的證券市場DEA模型
3.7 超效率DEA評價模型
3.7.1 擴展DEA模型的概念
3.7.2 擴展DEA模型的直觀說明
3.7.3 算例
第4章全要素生產(chǎn)率及其測度方法
4.1 效率與DEA
4.I.1 效率簡介
4.1.2 效率函數(shù)定義
4.1.3 效率指數(shù)
4.2 TFP理論及其應用（TFP的非參數(shù)測度方法）
4.2.1 TFP簡介
4.2.2 TFP的測度方法
4.2.3 全要素生產(chǎn)率TFP的動態(tài)分析
4.3 案例分析
4.3.1 我國郵電業(yè)發(fā)展的動態(tài)效率分析
4.3.2 基于Mahnquist指數(shù)的商業(yè)銀行效率實證分析
第5章區(qū)間評估的理論、方法與應用
5.1 區(qū)間分析簡介（Interval Analysis）
5.1.1 基本概念
5.1.2 區(qū)間數(shù)的運算
5.2 區(qū)間評估與決策的思想
5.3 區(qū)間層次分析法
5.3.1 區(qū)間判斷矩陣的建立
5.3.2 區(qū)間判斷矩陣的一致性檢驗
5.3.3 區(qū)間判斷矩陣的區(qū)間權重的求解
5.3.4 區(qū)間層次總排序
5.3.5 案例分析
5.4 區(qū)間線性規(guī)劃
5.4.1 區(qū)間線性規(guī)劃的客觀求解
5.4.2 區(qū)間線性規(guī)劃的主觀求解
5.5 區(qū)間數(shù)據(jù)包絡分析
5.5.1 區(qū)間DEA模型
5.5.2 DMU的區(qū)間效率評估
5.5.3 區(qū)間投入產(chǎn)出DMU的分類
第6章多人合作對策與分配問題
6.1 問題引入
6.2 具有特征函數(shù)的多人結(jié)盟對策的基本概念
6.2.1 局中人與結(jié)盟
6.2.2 特征函數(shù)
6.2.3 等價性與標準化（valence and norrnalization）
6.3 多人結(jié)盟對策的解
6.3.1 多人結(jié)盟對策解的概念
6.3.2 多人結(jié)盟對策的幾種解的形式
6.4 多人結(jié)盟對策應用案例
第7章沖突分析及其應用
7.1 沖突分析簡介
7.1.1 沖突概述
7.1.2 沖突模型的基本要素
7.1.3 沖突解決方法簡介
7.2 F—H沖突分析方法
7.2.1 F—H方法的基本思想
7.2.2 F—H方法的主要慨念
7.2.3 沖突分析的基本步騾
7.3 應用案例——海灣危機沖突分析
7.3.1 海灣危機背景
7.3.2 海灣沖突分析建模
7.3.3 穩(wěn)定性分析
7.4 囚犯難題與二步納什（Nash）均衡
7.4.1 納什均衡的概念
7.4.2 囚犯難題與納什均衡的缺陷
7.4.3 二步納什均衡
7.4.4 使用F—H穩(wěn)定性分析方法求解所有二步納什均衡
7.4.5 使用F—H分析法求解囚徒悖論
第8章結(jié)構方程模型及其應用
8.1 結(jié)構方程模型概述
8.1.1 結(jié)構方程模型的產(chǎn)生
8.1.2 結(jié)構方程模型的用途
8.2 基本概念
8.2.1 變量
8.2.2 路徑圖
8.2.3 結(jié)構方程模型
8.2.4 協(xié)方差結(jié)構
8.3 結(jié)構方程模型構建與求解
8.3.1 模型構建與求解步驟
8.3.2 兩種算法與軟件
8.3.3 算例
8.4 結(jié)構方程應用案例
8.5 應用結(jié)構方程模型的注意事項
8.5.1 樣本容量
8.5.2 數(shù)據(jù)分布
8.5.3 因果關系
參考文獻