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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　統(tǒng)計(jì)是用來(lái)分析、處理自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)信息的工具。統(tǒng)計(jì)學(xué)則是探討有關(guān)數(shù)量關(guān)系研究方法的科學(xué)，內(nèi)容包括資料的收集與分析、解釋相關(guān)變量、總體特征的估計(jì)與檢驗(yàn)、模式的建構(gòu)與預(yù)測(cè)以及決策判定等。統(tǒng)計(jì)學(xué)歷經(jīng)20世紀(jì)以來(lái)的發(fā)展，理論與方法不斷改進(jìn)和創(chuàng)新，這使初學(xué)者面對(duì)這么多繁雜的理論與方法架構(gòu)感到茫然，甚至望而生畏。為此作者依據(jù)多年的教學(xué)、研究經(jīng)驗(yàn)，從現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的角度編寫(xiě)了這本書(shū)，以適合理、工、醫(yī)、農(nóng)、商學(xué)與教育等學(xué)科大學(xué)生和對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有興趣的讀者學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的需求。本書(shū)借生動(dòng)活潑的筆法、簡(jiǎn)潔的編排，配合相關(guān)圖表以吸引讀者的興趣，擺脫傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)給人的艱澀難懂的印象。在內(nèi)容方面，除了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)理論與方法外，適度加入新的統(tǒng)計(jì)觀念與方法。如統(tǒng)計(jì)軟件繪圖、人工智能、無(wú)參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、指數(shù)、時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)方法等，以適應(yīng)21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)科學(xué)發(fā)展的大趨勢(shì)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

序
第1章　導(dǎo)論
　1.1　認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)
　1.2　統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)史
　1.3　統(tǒng)計(jì)精神就是科學(xué)研究的精神
　1.4　統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)代社會(huì)所扮演的角色
　1.5　現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展
　摘要
　習(xí)題
第2章　統(tǒng)計(jì)資料的整理與描述
　2.1　統(tǒng)計(jì)資料的收集
　2.2　數(shù)據(jù)處理與展示——統(tǒng)計(jì)圖表
　2.3　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的特征數(shù)
　摘要
　習(xí)題
第3章　概率導(dǎo)論
　3.1　概率的概念
　3.2　統(tǒng)計(jì)獨(dú)立與條件概率
　3.3　概率分布函數(shù)及其特征值
　3.4　聯(lián)合概率密度與邊際概率密度
　3.5　概率不等式
　摘要
　習(xí)題
第4章　常用的概率與統(tǒng)計(jì)分布
　4.1　離散型概率分布
　4.2　連續(xù)型概率分布
　4.3　常用的統(tǒng)計(jì)分布
　4.4　中央極限定理
　摘要
　習(xí)題
第5章　抽樣方法與抽樣分布
　5.1　抽樣方法
　5.2　樣本比率p的抽樣分布
　5.3　樣本平均數(shù)x的抽樣分布
　5.4　樣本變異數(shù)S2的抽樣分布
　摘要
　習(xí)題
第6章　統(tǒng)計(jì)估計(jì)
　6.1　點(diǎn)估計(jì)
　6.2　如何評(píng)估點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性
　6.3　區(qū)間估計(jì)
　6.4　常態(tài)總體變異數(shù)a2的區(qū)間估計(jì)
　6.5　總體比例P的估計(jì)
　6.6　決定樣本數(shù)
　摘要
　習(xí)題
第7章　統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第8章　變異數(shù)分析
第9章　相關(guān)分析與回歸模型
第10章　非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第11章　指數(shù)
第12章　時(shí)間數(shù)列分析與預(yù)測(cè)
第13章　類(lèi)別數(shù)據(jù)分析－列聯(lián)表與卡方檢驗(yàn)
參考書(shū)目
索引
附錄A　統(tǒng)計(jì)表
附錄B　習(xí)題參考答案