數(shù)理統(tǒng)計與MATLAB數(shù)據(jù)處理

定　價：￥27.00

作　者：	包研科，李娜編著
出版社：	東北大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	概率論與數(shù)理統(tǒng)計

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ISBN：	9787811025194	出版時間：	2008-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	235	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　數(shù)理統(tǒng)計是信息處理、科學(xué)決策的重要理論與方法，其內(nèi)容豐富，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，實踐性強(qiáng)，應(yīng)用廣泛，是現(xiàn)代管理、科研和工程技術(shù)人員必備的基礎(chǔ)知識。隨著計算機(jī)的普及和統(tǒng)計分析軟件的發(fā)展，數(shù)理統(tǒng)計日益走進(jìn)人們的日常工作和生活。如何使數(shù)理統(tǒng)計的學(xué)習(xí)者兼為統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)處理的實踐者，是高等學(xué)校數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)改革的重要課題，本書反映了作者在這一方面的思考和實踐。本書是遼寧工程技術(shù)大學(xué)“十一五”規(guī)劃教材，源于幾年的教學(xué)講義，具有如下特點：第一，結(jié)合實例引入基本概念與統(tǒng)計分析方法，注重對問題、解決問題的基本思想的闡述；第二，弱化了公式和定理的純數(shù)學(xué)推導(dǎo)，重視統(tǒng)計算法與計算機(jī)實現(xiàn)的銜接，將統(tǒng)計分析與MATLAB數(shù)據(jù)處理融為一體；第三，突出了知識的技能化和應(yīng)用意識的養(yǎng)成。通過對本書的學(xué)習(xí)，讀者不僅可以掌握數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)內(nèi)容，而且可以初步掌握MATLAB數(shù)據(jù)處理的基本方法和技巧。本書可作為工科碩士研究生應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計課程的基礎(chǔ)教材、非數(shù)學(xué)與統(tǒng)計類專業(yè)本科高年級學(xué)生選修教材，也可作為管理、科研和工程技術(shù)人員的參考讀物。

作者簡介

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圖書目錄

第1章 MATLAB數(shù)據(jù)處理人門
1.1 數(shù)值矩陣的建立與基本操作
1.1.1 數(shù)值矩陣的建立
1.1.2 矩陣的基本操作
1.2 基本數(shù)學(xué)運算與常用函數(shù)
1.2.1 基本數(shù)學(xué)運算
1.2.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理常用的函數(shù)
1.3 數(shù)據(jù)圖形化的常用指令與圖形的簡單修飾
1.3.1 數(shù)據(jù)圖形化的常用指令
1.3.2 圖形的簡單修飾
1.4 運算流程的控制與指令集的函數(shù)化
1.4.1 運算流程的控制
1.4.2 指令集的函數(shù)化
1.4.3 M-文件的保護(hù)
習(xí)題1
第2章統(tǒng)計分析的基本概念、工具與推理基礎(chǔ)
2.1 變量與數(shù)據(jù)的基本概念
2.1.1 變量及其概率分布
2.1.2 變量的觀測與數(shù)據(jù)
2.2 統(tǒng)計分析的基本工具
2.2.1 統(tǒng)計量
2.2.2 數(shù)據(jù)特征的度量及其MATLAB函數(shù)
2.3 統(tǒng)計分析的推理基礎(chǔ)
2.3.1 常用的統(tǒng)計分布與α分位數(shù)
2.3.2 基于正態(tài)分布的常用抽樣分布
2.3.3 順序統(tǒng)計量的抽樣分布
習(xí)題2
第3章統(tǒng)計估計
3.1 變量分布形態(tài)的估計
3.1.1 頻率分布表與頻率直方圖
3.1.2 經(jīng)驗分布函數(shù)
3.1.3 五數(shù)概括與box圖
3.2 變量分布參數(shù)的估計
3.2.1 參數(shù)估計的方法
3.2.2 估計量的性能分析
3.2.3 估計誤差的評價與控制
習(xí)題3
第4章假設(shè)檢驗
4.1 假設(shè)檢驗概述
4.1.1 假設(shè)檢驗的思維邏輯
4.1.2 假設(shè)檢驗的基本步驟
4.1.3 檢驗的P值
4.1.4 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤與勢函數(shù)
4.1.5 假設(shè)檢驗與區(qū)間估計的關(guān)系
4.2 變量分布參數(shù)的檢驗
4.2.1 正態(tài)變量均值與方差的假設(shè)檢驗
4.2.2 兩個正態(tài)變量均值與方差的比較
4.2.3 非正態(tài)變量分布參數(shù)的檢驗
4.3 變量分布形態(tài)的檢驗
4.3.1 K.Pearson-Fisher檢驗
4.3.2 K00aMoropoB-CMwpHoB檢驗
4.3.3 正態(tài)性檢驗
習(xí)題4
第5章方差分析
5.1 方差分析概述
5.2 單因子方差分析
5.2.1 單因子試驗的統(tǒng)計模型及檢驗方法
5.2.2 效應(yīng)與誤差方差的估計
……
第6章回歸分析
附錄A MATLAB的基本函數(shù)
附錄B MATLAB常用統(tǒng)計分析函數(shù)
附錄C 正文中缺省的M-文件
參考文獻(xiàn)