統(tǒng)計(jì)自然語言處理

定　價(jià)：￥66.00

作　者：	宗成慶編著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	中文信息處理叢書
標(biāo)　簽：	程序設(shè)計(jì)

購買這本書可以去

ISBN：	9787302165989	出版時(shí)間：	2008-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	475	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書全面介紹了統(tǒng)計(jì)自然語言處理的基本概念、理論方法和最新研究進(jìn)展，內(nèi)容包括形式語言與自動機(jī)及其在自然語言處理中的應(yīng)用、語言模型、隱馬爾可夫模型、語料庫技術(shù)、漢語自動分詞與詞性標(biāo)注、句法分析、詞義消歧、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯、語音翻譯、文本分類、信息檢索與問答系統(tǒng)、自動文摘和信息抽取、口語信息處理與人機(jī)對話系統(tǒng)等，既有對基礎(chǔ)知識和理論模型的介紹，也有對相關(guān)問題的研究背景、實(shí)現(xiàn)方法和技術(shù)現(xiàn)狀的詳細(xì)闡述。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的高年級本科生或研究生的教材或參考書，也可供從事自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能等研究的相關(guān)人員參考。

作者簡介

　　宗成慶，1998年3月畢業(yè)于中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所，獲博士學(xué)位。1998年5月至2000年4月在中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室從事博士后研究，博士后出站以后留在模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室工作至今。曾于1999年和2001年兩次在日本國際電氣通信基礎(chǔ)技術(shù)研究所（ATR）做客座研究員，2004年在法國格勒諾布爾（Grenoble）信息與應(yīng)用數(shù)學(xué)研究院（IMAG）做短期高訪，現(xiàn)為模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任、研究員、博士生導(dǎo)師。近幾年來，他主要從事自然語言處理的理論與方法、機(jī)器翻譯、人機(jī)對話系統(tǒng)等技術(shù)的研究和教學(xué)工作，作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人承擔(dān)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國家“863”項(xiàng)目、國家支撐計(jì)劃項(xiàng)目和國際合作項(xiàng)目等10余項(xiàng)，在Machine Translation，IEEE TASLP，ACM TALIP等國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物和會議上發(fā)表論文60作篇，獲多項(xiàng)國家發(fā)明專利?，F(xiàn)任國際信息聯(lián)合會（IFIP）人機(jī)交互技術(shù)委員會委員，亞洲自然語言處理聯(lián)合會（AFNLP）執(zhí)行理事，中國人工智能學(xué)會理事及自然語言處理專業(yè)委員會副主任，中國中文信息學(xué)會理事，中國科學(xué)院研究生院兼職教授，清華大學(xué)中國語言文學(xué)系講座教授，山東大學(xué)兼職教授和北京郵電大學(xué)兼職教授，以及多個(gè)國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊的編委，若干國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)會議的程序委員會主席、委員等職務(wù)。

圖書目錄

第1章　緒論　
　1.1　基本概念　
　　1.1.1　語言學(xué)與語音學(xué)
　　1.1.2　自然語言處理
　　1.1.3　關(guān)于“理解”的標(biāo)準(zhǔn)
　1.2　自然語言處理研究的內(nèi)容和面臨的困難
　　1.2.1　自然語言處理研究的內(nèi)容
　　1.2.2　自然語言處理涉及的幾個(gè)層次
　　1.2.3　自然語言處理面臨的困難
　1.3　自然語言處理的基本方法及其發(fā)展
　　1.3.1　自然語言處理的基本方法
　　1.3.2　自然語言處理的發(fā)展
　1.4　自然語言處理的研究現(xiàn)狀
第2章　預(yù)備知識
　2.1　概率論基本概念
　　2.1.1　概率
　　2.1.2　最大似然估計(jì)
　　2.1.3　條件概率
　　2.1.4　貝葉斯法則
　　2.1.5　隨機(jī)變量
　　2.1.6　二項(xiàng)式分布
　　2.1.7　聯(lián)合概率分布和條件概率分布
　　2.1.8　貝葉斯決策理論
　　2.1.9　期望和方差
　2.2　信息論基本概念
　　2.2.1　熵
　　2.2.2　聯(lián)合熵和條件熵
　　2.2.3　互信息
　　2.2.4　相對熵
　　2.2.5　交叉熵
　　2.2.6　困惑度
　　2.2.7　噪聲信道模型
　2.3　支持向量機(jī)
　　2.3.1　線性分類
　　2.3.2　線性不可分
　　2.3.3　構(gòu)造核函數(shù)
第3章　形式語言與自動機(jī)
　3.1　基本概念
　　3.1.1　圖
　　3.1.2　樹
　　3.1.3　字符串
　3.2　形式語言
　　3.2.1　概述
　　3.2.2　形式語法的定義
　　3.2.3　形式語法的類型
　　3.2.4　CFG識別句子的派生樹表示
　3.3　自動機(jī)理論
　　3.3.1　有限自動機(jī)
　　3.3.2　正則文法與自動機(jī)的關(guān)系
　　3.3.3　上下文無關(guān)文法與下推自動機(jī)
　　3.3.4　圖靈機(jī)
　　3.3.5　線性界限自動機(jī)
　3.4　自動機(jī)在自然語言處理中的應(yīng)用
　　3.4.1　單詞拼寫檢查
　　3.4.2　單詞形態(tài)分析
　　3.4.3　詞性消歧
第4章　語料庫與詞匯知識庫
　4.1　語料庫技術(shù)
　　4.1.1　概述
　　4.1.2　語料庫語言學(xué)的發(fā)展
　　4.1.3　語料庫的類型
　　4.1.4　典型語料庫介紹
　　4.1.5　漢語語料庫建設(shè)中的問題
　4.2　詞匯知識庫
　　……
第5章　語言模型
第6章　隱馬爾可夫模型
第7章　漢語自動分詞與詞性標(biāo)注
第8章　句法分析
第9章　語義消歧
第10章　統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯
第11章　語音翻譯
第12章　文本分類
第13章　信息檢索與問答系統(tǒng)
第14章　自動文摘與信息抽取
第15章　口語信息處理與人機(jī)對話系統(tǒng)
附錄　項(xiàng)目作業(yè)
名詞術(shù)語索引
參考文獻(xiàn)