SAS數(shù)據(jù)分析范例

定　價(jià)：￥35.00

作　者：	范金城
出版社：	西安交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	體育事業(yè)

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ISBN：	9787560527444	出版時(shí)間：	2008-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	241	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　SAS（Statistical Analysis System，統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)）是當(dāng)今國(guó)際最著名的數(shù)據(jù)分析軟件系統(tǒng)。本書(shū)從SAS編程出發(fā)，用范例的形式介紹SAS數(shù)據(jù)分析在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。內(nèi)容包括：圖形分析、描述性分析、回歸分析、方差分析與一般線(xiàn)性模型、多變量過(guò)程、聚類(lèi)分析、判別分析、時(shí)間序列預(yù)測(cè)、時(shí)間序列模型、自回歸過(guò)程等。本書(shū)的特色是大量范例與例題以及用宏功能編程。本書(shū)光盤(pán)是本書(shū)重要組成部分，其中包括“SAS數(shù)據(jù)分析例題”（170個(gè)例題）及程序等。讀者可以從本書(shū)的例題及程序舉一反三，解決大量實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)讀者對(duì)象是高等院校、科研單位的統(tǒng)計(jì)、信息等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生、研究生、科技人員和企事業(yè)單位計(jì)算機(jī)工作者、數(shù)據(jù)分析工作者。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

前言
A SAS系統(tǒng)編程簡(jiǎn)介
A1 SAS基本內(nèi)容簡(jiǎn)介
A1.1 SAS系統(tǒng)運(yùn)行操作
A1.2 建立SAS數(shù)據(jù)集的方法
A1.3 建立sAs數(shù)據(jù)庫(kù)的方法
A1.4 sAs數(shù)據(jù)集的加工
A1.5 SAS運(yùn)算符號(hào)及SAS函數(shù)
A1.6 邏輯語(yǔ)句與循環(huán)語(yǔ)句
A1.7 幾個(gè)SAS過(guò)程簡(jiǎn)介
A2 SAS宏功能編程簡(jiǎn)介
A2.1 SAS宏變量的定義與引用
A2.2 SAS宏的定義與調(diào)用
A2.3 帶參數(shù)的宏
A2.4 宏循環(huán)語(yǔ)句
A2.5 宏功能編程的特點(diǎn)與優(yōu)點(diǎn)
第1章圖形分析
概述
范例1.1 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及構(gòu)成
范例1.2 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值
范例1.3 人口資料圖形分析（一）
范例1.4 人口資料圖形分析（二）
第2章描述性分析
概述
范例2.1 盤(pán)碟、金屬線(xiàn)數(shù)據(jù)描述性分析
范例2.2 血清總蛋白含量描述性分析
范例2.3 金屬線(xiàn)數(shù)據(jù)描述性分析
范例2.4 股票數(shù)據(jù)描述性分析
第3章回歸分析
概述
范例3.1 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值回歸分析
范例3.2 主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量回歸分析
范例3.3 畜產(chǎn)品產(chǎn)量回歸分析
范例3.4 農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值回歸分析
第4章方差分析與一般線(xiàn)性模型
概述
范例4.1 Fisher的Iris數(shù)據(jù)方差分析
范例4.2 城市、城鎮(zhèn)居民家庭基本情況
范例4.3 學(xué)生考試成績(jī)二因素方差分析
范例4.4 修理工作二因素方差分析
第5章多變量過(guò)程
概述
范例5.1 地區(qū)平均每人全年家庭收入主成分分析
范例5.2 地區(qū)人口主成分分析
范例5.3 主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量因子分析
范例5.4 鹽泉水化學(xué)特征系數(shù)因子分析
第6章聚類(lèi)分析
概述
范例6.1 人口按國(guó)家和地區(qū)快速聚類(lèi)
范例6.2 主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量譜系聚類(lèi)
范例6.3 地區(qū)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值快速聚類(lèi)
范例6.4 地區(qū)工業(yè)增長(zhǎng)值譜系聚類(lèi)
第7章判別分析
概述
范例7.1 人口按國(guó)家和地區(qū)的判別分析
范例7.2 Fishel‘的Iris數(shù)據(jù)判別分析
范例7.3 國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值判別分析
范例7.4 居民消費(fèi)水平判別分析
第8章時(shí)間序列預(yù)測(cè)
概述
范例8.1 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成預(yù)測(cè)
范例8.2 國(guó)際航班旅客數(shù)預(yù)測(cè)
范例8.3 加拿大山貓數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
范例8.4 美國(guó)事故死亡數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
第9章時(shí)間序列Arima模型
概述
范例9.1 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成AriiTla模型
范例9.2 加拿大山貓數(shù)據(jù)Arima模型
范例9.3 美國(guó)月事故死亡數(shù)據(jù)Arima模型
范例9.4 居民家庭人均收入Arima模型
第10章自回歸過(guò)程
概述
范例10.1 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值自回歸過(guò)程
范例10.2 商品零售額月數(shù)據(jù)自回歸過(guò)程
范例10.3 教育經(jīng)費(fèi)情況自回歸過(guò)程
范例10.4 居民消費(fèi)水平自回歸過(guò)程
參考文獻(xiàn)