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數(shù)學(xué)方法與應(yīng)用

數(shù)學(xué)方法與應(yīng)用

定 價:¥19.00

作 者: 劉淑環(huán) 編
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 組合理論

ISBN: 9787302174790 出版時間: 2008-01-01 包裝: 平裝
開本: 16 頁數(shù): 184 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  該書是為高等院校文科專業(yè)的本科生和數(shù)學(xué)愛好者編寫的一本應(yīng)用數(shù)學(xué)教科書。共有十個專題,內(nèi)容包括數(shù)學(xué)文化、函數(shù)及其應(yīng)用、隨機性問題的概率分析、常見隨機變量的概率分布及應(yīng)用、期望值準(zhǔn)則的決策分析、數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計與分析、線性相關(guān)與回歸分析、經(jīng)濟法律問題的博弈分析、數(shù)學(xué)建模方法以及MATLAB軟件的簡單應(yīng)用。該書以讀者已經(jīng)具備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)或容易接受的高等數(shù)學(xué)知識作為基準(zhǔn)。各專題盡量避免繁瑣的數(shù)學(xué)計算及深奧的理論證明,重點針對經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)等領(lǐng)域及生活實際中的大量實例展開專題探討,介紹既有趣又有用的現(xiàn)代數(shù)學(xué)新思想、新方法與新內(nèi)容。目的是提高文科專業(yè)學(xué)生的數(shù)學(xué)素質(zhì),開闊視野,使學(xué)生在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)時能有意識地著眼于數(shù)學(xué)思想、數(shù)學(xué)方法的廣泛應(yīng)用,并培養(yǎng)文科專業(yè)的學(xué)生借助數(shù)學(xué)軟件應(yīng)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法分析問題、解決問題的創(chuàng)新意識。本書可作為政、法、文、史、哲等專業(yè)應(yīng)用數(shù)學(xué)課程教學(xué)改革試驗教材,也可作為數(shù)學(xué)愛好者的數(shù)學(xué)參考書,還可作為文科高等院校教師講授高等數(shù)學(xué)課程的教輔材料。

作者簡介

暫缺《數(shù)學(xué)方法與應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

專題一 數(shù)學(xué)文化
一、 數(shù)學(xué)文化的特點
二、 數(shù)學(xué)悖論與數(shù)學(xué)的三次危機
?。ㄒ唬?數(shù)學(xué)推理與數(shù)學(xué)悖論的概念
?。ǘ?三個著名的數(shù)學(xué)悖論
 (三) 由數(shù)學(xué)悖論引發(fā)的三次數(shù)學(xué)危機
?。ㄋ模?數(shù)學(xué)悖論在推動數(shù)學(xué)發(fā)展中的巨大作用
 (五) 數(shù)學(xué)公理化的研究方法對法律文化的影響
三、 兩個著名的數(shù)學(xué)猜想
?。ㄒ唬?哥德巴赫猜想
?。ǘ?龐加萊猜想
四、 數(shù)學(xué)獎項
?。ㄒ唬?菲爾茲獎(Fields prize)
?。ǘ?沃爾夫數(shù)學(xué)獎(Wolf prize)
?。ㄈ?阿貝爾獎(Abel prize)
五、 數(shù)學(xué)的價值
?。ㄒ唬?自然科學(xué)的許多重大發(fā)現(xiàn)都與數(shù)學(xué)的進步有關(guān)
?。ǘ?數(shù)學(xué)是一切重大技術(shù)革命的基礎(chǔ)
 (三) 諾貝爾獎(Nobel prize)所體現(xiàn)的數(shù)學(xué)價值
?。ㄋ模?數(shù)學(xué)教育在人才培養(yǎng)中的作用
  習(xí)題一
專題二 函數(shù)及其應(yīng)用
一、 常見函數(shù)的經(jīng)濟分析
?。ㄒ唬?成本函數(shù)、 收益函數(shù)、 利潤函數(shù)
 (二) 需求函數(shù)、 供給函數(shù)
 (三) 與利息有關(guān)的投資問題
二、 函數(shù)優(yōu)化問題的求解分析
?。ㄒ唬?基本知識
 (二) 優(yōu)化問題實例分析
三、 邊際分析
 (一) 邊際的概念
?。ǘ?邊際成本
?。ㄈ?邊際收益
 四、 彈性分析
?。ㄒ唬?彈性的概念
 (二) 需求價格彈性
 習(xí)題二
專題三 隨機性問題的概率分析
一、 有趣的概率問題
?。ㄒ唬?分賭本問題
?。ǘ?生死簽問題
?。ㄈ?密碼破譯問題
 (四) 圓周率問題
二、 隨機事件之間的關(guān)系
?。ㄒ唬?隨機事件的概念
?。ǘ?隨機事件的關(guān)系
三、 古典型概率計算及應(yīng)用實例
?。ㄒ唬?古典概型
?。ǘ?古典型概率實例分析
 四、 概率加法公式與乘法公式應(yīng)用實例
?。ㄒ唬?概率的公理化定義及加法公式
?。ǘ?概率的乘法公式
?。ㄈ?概率加法公式與乘法公式應(yīng)用實例
 五、 全概率公式與貝葉斯公式應(yīng)用實例
?。ㄒ唬?全概率公式與貝葉斯公式
 (二) 全概率公式與貝葉斯公式應(yīng)用實例
 六、 概率推理案例分析
 (一) 歸納推理與法庭證明
?。ǘ?被告有罪、 無罪的概率分析
?。ㄈ?概率推理與證人識別問題
?。ㄋ模?測謊結(jié)論的概率分析
?。ㄎ澹?利用CAT掃描結(jié)果對被告進行精神病的無罪辯護
 習(xí)題三
專題四 常見隨機變量的概率分布及應(yīng)用
專題五 期望值準(zhǔn)則的決策分析
專題六 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計與分析
專題七 線性相關(guān)與回歸分析
專題八 經(jīng)濟法律問題的博弈分析
專題九 數(shù)學(xué)建模方法
專題十 MATLAB軟件的簡單應(yīng)用
附表一 泊松分布的概率分布表
附表二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
附表三 t分布雙側(cè)臨界值表
附表四 檢驗相關(guān)系數(shù)的臨界值表
部分專題習(xí)題答案
參考文獻

本目錄推薦

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