決策支持系統(tǒng)實驗教程

定　價：￥16.00

作　者：	陸泉、陳靜
出版社：	武漢大學(xué)出版社
叢編項：	圖書情報與信息管理實驗教材
標　簽：	在其他方面的應(yīng)用

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ISBN：	9787307062450	出版時間：	2008-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	163	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《決策支持系統(tǒng)實驗教程》詳細介紹了運用已經(jīng)普及使用的軟件環(huán)境快速進行決策支持系統(tǒng)開發(fā)的主要技術(shù)與具體過程。本教程內(nèi)容以決策支持系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)為核心，分別圍繞數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)開發(fā)、商務(wù)智能軟件包使用以及模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用進行組織。在介紹Microsoft SQL Server 2005與商業(yè)智能工具集以及Microsoft Office Excel 2003的安裝與使用的基礎(chǔ)上，設(shè)計了6個典型實驗：數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計實驗、DW／BI型決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計實驗、模型構(gòu)造實驗、回歸分析實驗、數(shù)據(jù)透視表實驗以及使用OLAP數(shù)據(jù)集實驗等。這6個實驗的實驗環(huán)境門檻低，方便普及；實驗任務(wù)相對簡單，易于掌握；既可獨立進行，又可以構(gòu)成一個完整而實用的決策支持系統(tǒng)，對促進決策支持系統(tǒng)課程教學(xué)與技術(shù)推廣有現(xiàn)實意義。《決策支持系統(tǒng)實驗教程》適合作為信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)與電子商務(wù)專業(yè)高年級本科學(xué)生及研究生學(xué)習(xí)的配套實驗教材；同時，也適合作為希望快速掌握決策支持系統(tǒng)與商務(wù)智能系統(tǒng)開發(fā)工作人員的學(xué)習(xí)和參考用書。

作者簡介

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圖書目錄

前言
1 Microsoft SQL Server 2oo5的安裝與使用
1.1　實驗?zāi)康呐c要求
1.2　實驗內(nèi)容
1.3　實驗操作步驟
1.3.1　數(shù)據(jù)倉庫概述
1.3.2　SQL Server 2oo5技術(shù)簡介
1.3.3　安裝SQL Server 2oo5
1.3.4　Microsoft SQL Server 2oo5開發(fā)環(huán)境
練習(xí)題
2　使用Microsoft SQL Server 2oo5商業(yè)智能工具集
2.1　實驗?zāi)康呐c要求
2.2　實驗內(nèi)容
2.3 實驗操作步驟
2.3.1 商業(yè)智能概述
2.3.2 Business Intelligence Development Studio
2.3.3 Business Intelligence Development Studio中的工具窗口
2.3.4 Business Intelligence Development Studio中的菜單
2.3.5　使用解決方案和項目
2.3.6 自定義環(huán)境、工具和窗口
2.3.7 使用源代碼管理服務(wù)
2.3.8 配置幫助
練習(xí)題
3　使用Microsoft　Office Excel 2003
3.1　實驗?zāi)康呐c要求
3.2　實驗內(nèi)容
　3.3　實驗操作步驟
3.3.1　Excel基礎(chǔ)
3.3.2　Excel 2oo3簡介
3.3.3　安裝與刪除Excel 2oo3
3.3.4　數(shù)據(jù)錄入技巧
3.3.5　數(shù)據(jù)處理技巧
　練習(xí)題
4　數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計實驗
4.1　實驗?zāi)康呐c要求
4.2　實驗內(nèi)容
4.3　實驗操作步驟
4.3.1　數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的三級數(shù)據(jù)模型
4.3.2　數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計方法與步驟
4.3.3 多維表的數(shù)據(jù)組織
4.3.4　多維表設(shè)計
4.3.5　創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
4.3.6　使用表設(shè)計器創(chuàng)建新表
4.3.7　創(chuàng)建主鍵
4.3.8　修改外鍵
4.3.9 使用數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖設(shè)計器
4.3.10　使用查詢編輯器
練習(xí)題
5　DW／Bl型決策支持系統(tǒng)實驗
5.1　實驗?zāi)康呐c要求
5.2　實驗內(nèi)容
5.3　實驗操作步驟
5.3.1　數(shù)據(jù)倉庫與決策支持
5.3.2　熟悉Analysis Services
5.3.3　使用Analysis Services進行開發(fā)與決策分析
練習(xí)題
6　模型構(gòu)造實驗
6.1　實驗?zāi)康呐c要求
6.2　實驗內(nèi)容
6.3　實驗操作步驟
6.3.1　DSS模型概述
6.3.2　數(shù)學(xué)模型的分類
6.3.3　使用EXCEL的投資決策函數(shù)
6.3.4　構(gòu)建投資指標決策分析模型
練習(xí)題
7　回歸分析實驗
7.1　實驗?zāi)康呐c要求
7.2　實驗內(nèi)容
7.3　實驗操作步驟
7.3.1　統(tǒng)計分析工具概述
7.3.2　使用“數(shù)據(jù)分析”進行回歸分析
7.3.3 使用直線回歸函數(shù)
7.3.4　使用預(yù)測函數(shù)
7.3.5　使用指數(shù)曲線趨勢函數(shù)
7.3.6　用趨勢線進行回歸分析
練習(xí)題
8　數(shù)據(jù)透視表實驗
8.1　實驗?zāi)康呐c要求
8.2　實驗內(nèi)容
8.3　實驗操作步驟
8.3.1　數(shù)據(jù)透視表概述
8.3.2　創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表
8.3.3 顯示或隱藏數(shù)據(jù)透視表或數(shù)據(jù)透視圖字段中的項
8.3.4　創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖
練習(xí)題
9　使用OLAP數(shù)據(jù)集實驗
9.1　實驗?zāi)康呐c要求
9.2　實驗內(nèi)容
　9.3　實驗操作步驟
9.3.1 OLAP概述
9.3.2　Microsoft Excel中的OLAP功能
9.3.3 訪問OLAP所需的軟件組件
9.3.4　連接和使用OLAP多維數(shù)據(jù)集
9.3.5　Excel可訪問的數(shù)據(jù)源
　練習(xí)題
主要參考文獻