計(jì)算智能

第1章 緒論
1.1 智能基礎(chǔ)
1.1.1 智能的含義
1.1.2 人工智能的含義
1.1.3 研究方法
1.2 發(fā)展階段
1.2.1 形成及第一個(gè)興旺期（1956～1966年）
1.2.2 蕭條波折期（1967～1974年）
1.2.3 第二個(gè)興旺期（1975～1998年）
1.3 研究應(yīng)用
第2章 知識(shí)表示
2.1 知識(shí)的基本概念
2.1.1 知識(shí)的特性
2.1.2 知識(shí)的分類(lèi)
2.1.3 知識(shí)的表示方法
2.2 謂詞邏輯表示
2.2.1 命題邏輯
2.2.2 謂詞邏輯
2.3 產(chǎn)生式表示
2.3.1 產(chǎn)生式表示法
2.3.2 產(chǎn)生式系統(tǒng)
2.4 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
2.5 框架表示
2.6 腳本表示
第3章 基本推理原理
3.1 推理的基本概念
3.1.1 推理的定義
3.1.2 推理方法及其分類(lèi)
3.1.3 推理的控制策略及其分類(lèi)
3.2 自然演繹推理
3.3 歸結(jié)反演推理
3.3.1 子句集及其化簡(jiǎn)
3.3.2 魯濱孫歸結(jié)原理
3.4 不確定推理概述
3.4.1 不確定推理的概念
3.4.2 不確定推理的基本問(wèn)題
3.4.3 不確定性推理的方法
第4章 搜索原理
4.1 搜索原理概述
4.1.1 搜索的概念
4.1.2 搜索方法的分類(lèi)
4.1.3 狀態(tài)空間、搜索空間與解路徑
4.1.4 搜索成本
4.2 盲目搜索策略
4.2.1 回溯策略
4.2.2 圖搜索策略
4.2.3 深度優(yōu)先搜索
4.2.4 寬度優(yōu)先搜索
4.2.5 等代價(jià)搜索
4.3 啟發(fā)式搜索
4.3.1 啟發(fā)式搜索的概念與必要性
4.3.2 啟發(fā)式搜索算法A
4.3.3 爬山策略搜索
4.3.4 啟發(fā)式搜索算法A
4.4 博弈樹(shù)搜索
4.4.1 博弈樹(shù)搜索的概念
4.4.2 Grundy博弈
4.4.3 極小極大分析法
4.4.4 α-β剪枝
4.4.5 其他改進(jìn)方法
第5章 模糊邏輯
5.1 模糊集合
5.1.1 集合的概念
5.1.2 模糊集合
5.1.3 模糊集合表示方法
5.1.4 模糊集合的運(yùn)算
5.1.5 隸屬函數(shù)
5.1.6 分解定理
5.1.7 擴(kuò)展原理
5.2 模糊關(guān)系與推理
5.2.1 模糊語(yǔ)言
5.2.2 模糊關(guān)系
5.2.3 模糊規(guī)則與推理
　　……
第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第7章 進(jìn)化計(jì)算
第8章 群體智能
第9章 數(shù)據(jù)挖掘