免疫進化理論與應用

定　價：￥49.00

作　者：	楊孔雨著
出版社：	社會科學文獻出版社
叢編項：	管理科學與工程叢書
標　簽：	人工智能

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ISBN：	9787509702703	出版時間：	2008-09-01	包裝：	平裝
開本：	大32開	頁數(shù)：	388	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《免疫進化理論與應用》主要匯總了作者近年來基于免疫進化計算的免疫優(yōu)化算法、多模態(tài)優(yōu)化和免疫防御理論研究，以及在管理科學中的物流配送車輛調(diào)度、金融市場的預測決策、信息管理中的網(wǎng)絡安全等方面的應用研究。這些研究內(nèi)容支持的主要結論是：基于免疫理論的進化計算總體上優(yōu)于傳統(tǒng)進化算法，尤其適合于多模態(tài)優(yōu)化問題的求解，在管理科學領域具有廣泛的應用價值；免疫系統(tǒng)的進化機制可用于自適應的智能入侵檢測系統(tǒng)和分布式的動態(tài)網(wǎng)絡免疫體系設計。人工免疫系統(tǒng)是繼人工神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳進化計算之后，計算智能領域的又一個研究熱點，研究方向已涉及優(yōu)化計算、運籌調(diào)度、預測決策、網(wǎng)絡安全、入侵檢測、數(shù)據(jù)挖掘和知識工程等諸多領域。

作者簡介

　　楊孔雨，男，1967年出生，博士，教授。本科畢業(yè)于清華大學自動化系，碩士畢業(yè)于山東大學計算機系，2005年6月博士畢業(yè)于南開大學控制理論與控制工程專業(yè)，獲工學博士學位。1999年10月破格晉升為副教授，2004年12月晉升為教授。2000年起擔任山東財政學院計算機信息工程學院副院長，為該校管理科學與工程和計算機科學與技術學科帶頭人，碩士生導師。2006年11月作為高層人才引進進入北京信息科技大學，現(xiàn)任該校經(jīng)濟管理學院知識管理研究中心教授、信息管理學院教授，管理科學與工程專業(yè)碩士生導師。在國內(nèi)外學術刊物和學術會議上發(fā)表論文50余篇，近3年有11篇被三大機構檢索；出版專著2部，教材5部；主持省部、廳局級科研項目多項；曾獲2005年山東省高校優(yōu)秀科研成果（自然科學）二等獎、1999年山東交通科技進步一等獎、1999年山東建筑科技進步三等獎、1995年山東省科技進步三等獎等。　目前正在主持教育部人文社科規(guī)劃基金項目、北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助D類項目和山東省教育廳科技計劃項目各一項。2001年起被聘為山東省信息化專家委員會專家、山東省科技廳、教育廳科技項目（獎勵）評審專家組成員、齊魯軟件園人才培養(yǎng)基地顧問。2002年被聘為澳門科技大學山東社會科學院教育點MBA特聘教授、碩士生導師?，F(xiàn)為中國人工智能學會高級會員，中國計算機學會會員、中國電子學會MIS專委會委員。

圖書目錄

前　言
第一章　緒　論
　第一節(jié)　引言
　第二節(jié)　免疫進化計算及其典型應用
　第三節(jié)　本書的研究內(nèi)容與組織結構
第二章　免疫系統(tǒng)與免疫進化
　第一節(jié)　生物免疫系統(tǒng)基本原理
　第二節(jié)人工免疫系統(tǒng)研究概況
　第三節(jié)　免疫進化與免疫優(yōu)化計算
　第四節(jié)　免疫系統(tǒng)與網(wǎng)絡安全
第三章　進化計算與免疫進化算法
　第一節(jié)　進化計算與遺傳算法
　第二節(jié)　免疫機制及其對進化計算的啟示
　第三節(jié)　理論免疫學與免疫進化模型
　第四節(jié)　基于免疫機制的進化算法研究
　第五節(jié)　通用免疫進化算法(GIEA)一般框架
　第六節(jié)　利用GIEA求解TSP等仿真實驗
　第七節(jié)　本章小結
第四章　抗體基因生成與進化算法
　第一節(jié)　抗體基因及其編碼設計
　第二節(jié)　利用模糊系統(tǒng)提取抗體基因
　第三節(jié)　負選擇算法生成抗體基因
　第四節(jié)　克隆選擇算法實施基因進化
　第五節(jié)　抗體基因進化算法集成
　第六節(jié)　本章小結
第五章　免疫優(yōu)化在物流配送中的應用
　第一節(jié)　物流配送的車輛調(diào)度問題
　第二節(jié)　車輛調(diào)度模型研究
　第三節(jié)　免疫優(yōu)化算法求解車輛調(diào)度問題
　第四節(jié)　車輛調(diào)度問題仿真實驗
　第五節(jié)　本章小結
第六章　多模態(tài)免疫優(yōu)化算法
　第一節(jié)　多模態(tài)優(yōu)化算法概述
　第二節(jié)　多模態(tài)遺傳算法及其改進
　第三節(jié)　多模態(tài)優(yōu)化算法的完全收斂性
　第四節(jié)　基于GIEA多模態(tài)免疫算法設計
　第五節(jié)　自適應多模態(tài)免疫進化算法的設計
　第六節(jié)　基于平衡峰值多模態(tài)免疫優(yōu)化算法
　第七節(jié)　多模態(tài)免疫優(yōu)化算法的理論性能分析
　第八節(jié)　本章小結
第七章　免疫算法在金融預測中的應用
　第一節(jié)　金融預測
　第二節(jié)　模糊預測模型
　第三節(jié)　基于多模態(tài)免疫算法的模糊規(guī)則發(fā)現(xiàn)
　第四節(jié)　免疫算法優(yōu)化模糊系統(tǒng)參數(shù)
　第五節(jié)　雙層免疫算法優(yōu)化動態(tài)模糊系統(tǒng)
　第六節(jié)　變長抗體編碼免疫算法優(yōu)化模糊系統(tǒng)
　第七節(jié)　本章小結
第八章　基于免疫進化的入侵檢測系統(tǒng)研究
　第一節(jié)　入侵檢測系統(tǒng)及其存在的問題
　第二節(jié)　計算智能在入侵檢測中的應用簡介
　第三節(jié)　基于免疫進化與粗集約簡的IDS模型
　第四節(jié)　免疫入侵檢測原型系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
　第五節(jié)　本章小結
第九章　基于免疫機制的網(wǎng)絡安全體系設計
　第一節(jié)　傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全體系結構與模型
　第二節(jié)　新一代的網(wǎng)絡安全體系結構
　第三節(jié)　網(wǎng)絡免疫系統(tǒng)模型框架的提出
　第四節(jié)　集成網(wǎng)絡免疫系統(tǒng)的原型設計
　第五節(jié)　本章小結
第十章　回顧與展望
　第一節(jié)　研究工作回顧
　第二節(jié)　主要研究成果和結論
　第三節(jié)　未來研究展望
　第四節(jié)　結束語
主要參考文獻
作者論著及研究項目
后　記