計量經(jīng)濟學(xué)

第1章緒論
1．1計量經(jīng)濟學(xué)概述
1．1．1計量經(jīng)濟學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展過程
1．1．2計量經(jīng)濟學(xué)與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
1．1．3計量經(jīng)濟學(xué)所包含的內(nèi)容
1．2計量經(jīng)濟學(xué)中的基本概念
1．2．1數(shù)據(jù)的來源與類型
1．2．2經(jīng)濟變量與經(jīng)濟參數(shù)
1．2．3模型與方程
1．3計量經(jīng)濟學(xué)的研究方法
1．3．1計量經(jīng)濟分析工作的對象
1．3．2建立計量經(jīng)濟模型的主要步驟
1．4計量經(jīng)濟學(xué)軟件EViews使用簡介
1．4．1EViews軟件的基本功能
1．41．EViews軟件的主要功能菜單
1．4．3EViews軟件的常用命令
本章小結(jié)
習(xí)題

第2章一元線性回歸模型
2．1一元線性回歸模型的基本假定
2．1．1回歸分析概述
2．1．2總體回歸方程與樣本回歸方程
2．2一元線性回歸模型的參數(shù)估計
2．2．1一元線性回歸模型的基本假定
2．2．2普通最小二乘法
2．2．3最小二乘估計量的性質(zhì)
2．2．4借助EViews軟件進行分析
2．3一元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗
2．3．1擬合優(yōu)度檢驗
2．3．2回歸參數(shù)的顯著性檢驗
2．3．3參數(shù)的置信區(qū)間
2．3．4正態(tài)性檢驗
2．4回歸分析的應(yīng)用：預(yù)測問題
2．5案例分析
本章小結(jié)
習(xí)題

第3章多元線性回歸模型
3．1多元線性回歸模型的基本假定
3．2多元線性回歸模型的參數(shù)估計
3．2．1普通最小二乘法
3．2．2普通最小二乘估計量的性質(zhì)
3．2．3借助EViews軟件進行分析
3．3多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗
3．3．1擬合優(yōu)度檢驗
3．3．2回歸參數(shù)的顯著性檢驗：檢驗
3．3．3回歸模型總體顯著性檢驗：F檢驗
3．3．4多元線性回歸模型的預(yù)測
3．3．5可以化為線性的多元非線性回歸模型
3．4．案例分析
本章小結(jié)
習(xí)題

第4章多重共線性
4．1多重共線性的含義與產(chǎn)生的原因
4．1．1多重共線性的含義
4．1．2多重共線性產(chǎn)生的原因
4．2多重共線性產(chǎn)生的后果
4．2．1完全多重共線性帶來的后果
4．2．2經(jīng)濟變量與經(jīng)濟參數(shù)
4．3多重共線性的檢驗
4．3．1相關(guān)系數(shù)檢驗
4．3．2輔助回歸判定系數(shù)檢驗
4．3．3方差膨脹因子檢驗
4．3．4正規(guī)方程組系數(shù)矩陣條件數(shù)檢驗
4．4多重共線性的修正方法
4．4．1刪除不重要的解釋變量
4．4．2利用已知信息
4．4．3逐步回歸
4．4．4主成分回歸
4．5案例分析
4．5．1多重共線性檢驗結(jié)果分析
4．5．2多重共線性修正結(jié)果分析
4．5．3EViews過程的實現(xiàn)
本章小結(jié)
習(xí)題

第5章異方差性
第6章自相關(guān)性
第7章虛擬變量與隨機解釋變量模型
第8章滯后變量模型
第9章聯(lián)立方程模型
第10章計量經(jīng)濟模型的應(yīng)用
第11章計量經(jīng)濟學(xué)的若干新發(fā)展