醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘

定　價：￥20.00

作　者：	張承江主編
出版社：	中國中醫(yī)藥出版社
叢編項(xiàng)：	新世紀(jì)全國高等中醫(yī)藥院校規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	醫(yī)學(xué)

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ISBN：	9787802314795	出版時間：	2008-10-01	包裝：	平裝
開本：	大16開	頁數(shù)：	223	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)面向醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的具體實(shí)現(xiàn)。與其他企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫相比，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)特征都有其特殊之處。建立醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉庫是醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析處理的基礎(chǔ)，是醫(yī)學(xué)信息技術(shù)發(fā)展的必然，對于醫(yī)學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、藥物學(xué)和醫(yī)學(xué)管理等領(lǐng)域的研究與應(yīng)用都有巨大的推動作用。醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘所面臨的數(shù)據(jù)對象類型十分豐富，包括文本、圖形、圖像等；數(shù)據(jù)來源也非常廣泛。臨床醫(yī)療和醫(yī)學(xué)研究已積累了大量的信息，如何有效地存儲、檢索、處理和分析醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，為醫(yī)學(xué)決策提供支持，已為醫(yī)學(xué)工作者和信息技術(shù)工作者強(qiáng)烈關(guān)注。該領(lǐng)域的分析與挖掘技術(shù)極富前景，也極具挑戰(zhàn)性。本書力圖從兩個角度觀察和分析醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)。一方面從信息技術(shù)的角度介紹數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本原理、技術(shù)和發(fā)展前景；另一方面從醫(yī)學(xué)科學(xué)的角度介紹醫(yī)學(xué)信息與醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)以及相關(guān)處理技術(shù)的特殊性和最新的研究成果。本書可作為醫(yī)學(xué)院校的本科生和研究生教材。也適合于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域從事數(shù)據(jù)處理的專業(yè)技術(shù)人員閱讀。

作者簡介

暫缺《醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘》作者簡介

圖書目錄

0　結(jié)論
　0.1　醫(yī)學(xué)信息技術(shù)概述
　0.1.1　信息與信息技術(shù)
　0.1.2　醫(yī)學(xué)信息與醫(yī)學(xué)知識
　0.1.3　醫(yī)學(xué)信息技術(shù)
　0.2　數(shù)據(jù)庫技術(shù)的演化
　0.3　決策支持系統(tǒng)的發(fā)展
　0.3.1　決策支持系統(tǒng)
　0.3.2　DSS與數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘
　0.3.3　醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)
第1篇　數(shù)據(jù)倉庫
　1　數(shù)據(jù)倉庫概述
　1.1　數(shù)據(jù)庫的基本概念
　1.1.1　數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
　1.1.2　數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本特點(diǎn)
　1.2　從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫
　 1.2.1　蜘蛛網(wǎng)問題
　1.2.2　事務(wù)處理向分析決策的轉(zhuǎn)變
　1.3　數(shù)據(jù)倉庫的基本特征
　1.3.1　面向主題
　1.3.2　集成性
　 1.3.3　穩(wěn)定性
　1.3.4　隨時間不斷變化
　1.4　數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織
　　1.4.1數(shù)據(jù)組織基本特征
　　1.4.2　粒度與分區(qū)
　　1.4.3　數(shù)據(jù)組織方式
　　……
　2　數(shù)據(jù)倉庫基本結(jié)構(gòu)
　3　數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計
　4　OLAP技術(shù)
　5　醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉庫
第2篇　數(shù)據(jù)挖掘
　6　數(shù)據(jù)挖掘概述
　7　數(shù)據(jù)挖掘的步驟
　8　數(shù)據(jù)挖掘算法
　9　醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘
第3篇　數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
　10　SQL Server 2000的數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘功能
　11　數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用案例
　12　常用的數(shù)據(jù)挖掘工具