應(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析

1 Stata軟件與Stata的資源
　本書體例的說明
　一個(gè)Stata操作的例子
　Stata的文件管理與幫助（Help）文件
　搜尋信息
　Stata公司
　Statalis七
　專門期刊Stata Journal
　應(yīng)用Stata的圖書
2 數(shù)據(jù)管理
　命令示范
　創(chuàng)建一個(gè)新數(shù)據(jù)
　定義數(shù)據(jù)的子集：in和if選擇條件
　創(chuàng)建和替代變量
　使用函數(shù)
　數(shù)值和字符串之間的格式轉(zhuǎn)換
　創(chuàng)建新的分類變量和定序變量
　標(biāo)注變量下標(biāo)
　導(dǎo)人其他程序的數(shù)據(jù)
　合并兩個(gè)或多個(gè)stata文件
　數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置、變換或分拆
　觀測案例的加權(quán)
　生成隨機(jī)數(shù)據(jù)和隨機(jī)樣本
　編制數(shù)據(jù)管理程序
　內(nèi)存管理
3 制圖
　命令示范
　直方圖
　散點(diǎn)圖
　曲線標(biāo)繪圖
　連線標(biāo)繪圖
　其他類型的二維標(biāo)繪圖
　箱線圖
　餅圖
　條形圖
　點(diǎn)圖
　對稱圖和分位數(shù)圖
　質(zhì)量控制圖
　對圖形添加文本
　疊并多幅二維圖
　使用Do文件制圖
　取出與合并圖形
4 概要統(tǒng)計(jì)及交互表
　命令示范
　定距變量的描述性統(tǒng)計(jì)
　探測性數(shù)據(jù)分析
　正態(tài)性檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
　頻數(shù)表和二維交互表
　多表和多維交互表
　關(guān)于平均數(shù)、中位數(shù)以及其他概要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的列表
　使用頻數(shù)權(quán)數(shù)
5 方差分析和其他比較方法
　命令示范
　單樣本檢驗(yàn)
　兩樣本檢驗(yàn)
　單因素方差分析
　雙因素和多因素方差分析
　協(xié)方差分析
　預(yù)測值和誤差條形圖
6 線性回歸分析
　命令示范
　回歸表
　多元回歸
　預(yù)測值及殘差
　回歸的基本圖形
　相關(guān)
　假設(shè)檢驗(yàn)
　虛擬變量
　分類變量的自動(dòng)標(biāo)識和交互項(xiàng)
　逐步回歸
　多項(xiàng)式回歸
　面板數(shù)據(jù)
7 回歸診斷
　命令示范
　SAT分?jǐn)?shù)的重新回歸
　診斷標(biāo)繪圖
　診斷案例統(tǒng)計(jì)量
　多元共線性
8 擬合曲線
　命令示范
　波段回歸
　lowess修勻
　轉(zhuǎn)換變量回歸—1
　轉(zhuǎn)換變量回歸—2
　條件效應(yīng)標(biāo)繪圖
　非線性回歸—1
　非線性回歸—2
9 穩(wěn)健回歸
　命令示范
　用理想數(shù)據(jù)的回歸
　y上的特異值
　x上的特異值（杠桿作用）
　不對稱的誤差分布
　穩(wěn)健的方差分析
　對rreg和qreg的更多應(yīng)用
　方差的穩(wěn)健估計(jì)—1
　方差的穩(wěn)健估計(jì)—2
10 logistic回歸
　命令示范
　航天飛機(jī)數(shù)據(jù)
　使用logistic回歸
　條件效應(yīng)標(biāo)繪圖
　診斷統(tǒng)計(jì)與標(biāo)繪圖
　對序次多分類y的logistic回歸
　多項(xiàng)logistic回歸
11 生存模型與事件計(jì)數(shù)模型
　命令示范
　生存時(shí)間數(shù)據(jù)
　計(jì)數(shù)時(shí)間數(shù)據(jù)
　Kaplan-Meier存活函數(shù)
　Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型
　指數(shù)回歸與Weibull回歸
　泊松回歸
　一般化線性模型
12 主成分、因子和聚類分析
　命令示范
　主成分
　旋轉(zhuǎn)
　因子分
　主因子法
　最大似然法
　聚類分析—1
　聚類分析—2
13 時(shí)間序列分析
　命令示范
　修勻
　更多時(shí)間標(biāo)繪圖例子
　時(shí)滯、前導(dǎo)和差分
　相關(guān)圖
　ARIMA模型
14 編程入門
　基本的概念與工具
　程序示范：移動(dòng)自相關(guān)
　ado文件
　幫助文件
　矩陣代數(shù)
　自助法
　蒙特卡羅模擬
參考文獻(xiàn)
關(guān)鍵詞索引