計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用

第一章 導(dǎo)論
　1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義
　1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系
　1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟
　1.4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展趨勢
　思考與練習(xí)
第二章 一元線性回歸模型
　2.1 一元線性回歸模型的基本假定
　2.2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
　2.3 一元線性回歸模型的檢驗(yàn)
　2.4 均值預(yù)測與個(gè)值預(yù)測
　2.5 案例分析
　思考與練習(xí)
第三章 多元線性回歸模型
　3.1 多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
　3.2 多元線性回歸模型的檢驗(yàn)
　3.3 均值預(yù)測與個(gè)值預(yù)測
　3.4 非線性回歸模型
　3.5 案例分析
　思考與練習(xí)
第四章 異方差性
　4.1 異方差性及其產(chǎn)生的原因
　4.2 異方差性的后果
　4.3 異方差性的檢驗(yàn)
　4.4 異方差性的解決方法
　4.5 案例分析
　思考與練習(xí)
第五章 自相關(guān)性
　5.1 自相關(guān)性及其產(chǎn)生的原因
　5.2 自相關(guān)性的后果
　5.3 自相關(guān)性的檢驗(yàn)
　5.4 自相關(guān)性的解決辦法
　5.5 案例分析
　思考與練習(xí)
第六章 多重共線性
　6.1 多重共線性及其產(chǎn)生的原因
　6.2 多重共線性的后果
　6.3 多重共線性的檢驗(yàn)
　6.4 多重共線性的解決方法
　6.5 案例分析
　思考與練習(xí)
第七章 虛擬變量回歸
　7.1 虛擬變量及其作用
　7.2 虛擬變量作解釋變量的模型
　7.3 虛擬因變量的模型
　7.4 案例分析
　思考與練習(xí)
第八章 分布滯后模型與自回歸模型
　8.1 滯后效應(yīng)與滯后變量模型
　8.2 分布滯后模型的估計(jì)
　8.3 考伊克模型的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)
　8.4 自回歸模型的檢驗(yàn)和估計(jì)
　8.5 滯后效應(yīng)分析
　8.6 案例分析
　思考與練習(xí)
第九章 聯(lián)立方程模型
　9.1 聯(lián)立方程模型的基本概念
　9.2 聯(lián)立方程模型的識別
　9.3 聯(lián)立方程模型的估計(jì)
　9.4 聯(lián)立方程模型的檢驗(yàn)
　9.5 案例分析
　思考與練習(xí)
第十章 時(shí)間序列分析
　10.1 時(shí)間序列的基本概念
　10.2 時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
　10.3 協(xié)整理論與誤差修正模型
　10.4 因果關(guān)系檢驗(yàn)
　lO.5 向量自回歸模型
　10.6 案例分析
　思考與練習(xí)
第十一章 面板數(shù)據(jù)模型
　11.1 面板數(shù)據(jù)模型基本概念
　11.2 方差分析
　11.3 固定效應(yīng)模型及其估計(jì)方法
　11.4 隨機(jī)效應(yīng)模型及其估計(jì)方法
　11.5 模型設(shè)定的檢驗(yàn)
　11.6 案例分析
　思考與練習(xí)
第十二章 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
　12.1 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
　12.2 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論
　12.3 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的模型設(shè)定、估計(jì)及檢驗(yàn)
　12.4 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究展望
　12.5 案例分析
　思考與練習(xí)
附錄 統(tǒng)計(jì)分布表
參考文獻(xiàn)