精通Visual C++指紋模式識別系統(tǒng)算法及實現(xiàn)

第一篇　指紋模式識別系統(tǒng)入門
　第1章　指紋模式識別演示輕松入門　
　　1.1　體驗Visual C++指紋模式識別演示系統(tǒng)　
　　　1.1.1　Visual C++指紋模式識別演示系統(tǒng)的安裝與使用　
　　　1.1.2　Visual Basic指紋模式識別演示系統(tǒng)的安裝與使用　
　　1.2　指紋模式識別系統(tǒng)的市場應用前景　
　　1.3　指紋模式識別系統(tǒng)的學習方法　
　第2章　輕松接觸傳統(tǒng)指紋學和數(shù)字指紋學　
　　2.1　指紋學的歷史　
　　2.2　傳統(tǒng)指紋學　
　　　2.2.1　指紋卡片　
　　　2.2.2　指紋分析　
　　　2.2.3　傳統(tǒng)人工指紋比對　
　　2.3　數(shù)字指紋學概述　
　　　2.3.1　計算機視覺原理　
　　　2.3.2　數(shù)字指紋學與傳統(tǒng)指紋學的關系　
　　　2.3.3　數(shù)字指紋學的方法　
　第3章　輕松自創(chuàng)指紋模式識別演示　
　　3.1　動手創(chuàng)建一個Visual C++程序　
　　　3.1.1　初步了解Visual C++工具環(huán)境　
　　　3.1.2　用Visual C++向?qū)?chuàng)建程序工程　
　　3.2　編程接入Visual C++指紋算法程序代碼　
　　　3.2.1　改造自建Visual C++程序界面　
　　　3.2.2　編程接入C++指紋算法程序代碼實例　
　　3.3　使用開發(fā)環(huán)境自創(chuàng)指紋模式識別演示系統(tǒng)　
　　　3.3.1　Visual C++指紋模式識別開發(fā)環(huán)境簡介　
　　　3.3.2　自建Visual C++指紋模式識別演示系統(tǒng)　
　　　3.3.3　Visual C++指紋模式識別開發(fā)環(huán)境詳細說明　
　　　3.3.4　指紋圖像BMP位圖的讀取　
　　　3.3.5　指紋圖像的灰度模型　
　　3.4　編制可移植Visual C++指紋識別源代碼的要點　
第二篇　指紋模式識別系統(tǒng)算法
　第4章　指紋模式識別系統(tǒng)算法總論　
　　4.1　指紋模式和指紋模式識別的發(fā)展歷程　
　　　4.1.1　指紋的模式對象、模式特征對象、模式類型對象　
　　　4.1.2　指紋模式和指紋模式識別的發(fā)展歷程　
　　　4.1.3　指紋模式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)字圖像文件表示　
　　4.2　指紋模式識別系統(tǒng)算法的組成及流程　
　　　4.2.1　指紋模式識別系統(tǒng)算法組成概述　
　　　4.2.2　指紋模式識別系統(tǒng)算法實現(xiàn)流程　
　第5章　指紋模式識別的預處理　
　　5.1　指紋數(shù)學建模與圖像的畸變矯正　
　　　5.1.1　指紋圖像畸變的自然模型　
　　　5.1.2　指紋圖像畸變的物理模型　
　　　5.1.3　指紋圖像畸變矯正的數(shù)學模型　
　　　5.1.4　指紋圖像畸變矯正的C++源代碼實現(xiàn)　
　 5.2　指紋圖像場及其計算　
　　　5.2.1　指紋圖像場的自然模型　
　　　5.2.2　指紋圖像場的物理模型　
　　　5.2.3　指紋圖像場的數(shù)學模型　
　　　5.2.4　指紋圖像場能計算的源代碼實現(xiàn)　
　　5.3　指紋圖像的分割　
　　　5.3.1　計算強度場分割指紋圖像　
　　　5.3.2　計算梯度場分割指紋圖像　
　　　5.3.3　指紋圖像分割的C++源代碼實現(xiàn)　
　　5.4　指紋圖像的均衡　
　　　5.4.1　指紋圖像灰度失衡的自然模型　
　　　5.4.2　指紋圖像灰度失衡的物理模型　
　　　5.4.3　指紋圖像灰度均衡的數(shù)學建?！?br />　　　5.4.4　指紋圖像灰度均衡的C++源代碼實現(xiàn)　
　　5.5　指紋圖像的收斂　
　　　5.5.1　指紋圖像混沌發(fā)散的自然模型　
　　　5.5.2　指紋圖像混沌發(fā)散的物理模型　
　　　5.5.3　指紋圖像混沌發(fā)散的數(shù)學模型　
　　　5.5.4　指紋圖像收斂的C++源代碼實現(xiàn)　
　　5.6　指紋圖像的平滑　
　　　5.6.1　指紋圖像噪聲嘈雜的自然模型　
　　　5.6.2　指紋圖像噪聲嘈雜的物理模型　
　　　5.6.3　指紋圖像平滑噪聲的數(shù)學模型　
　　　5.6.4　指紋圖像平滑噪聲的C++源代碼實現(xiàn)　
　　5.7　指紋圖像的智能增強　
　　　5.7.1　指紋圖像智能增強的自然模型　
　　　5.7.2　指紋圖像智能增強的物理模型　
　　　5.7.3　指紋圖像智能增強的數(shù)學模型　
　　　5.7.4　指紋圖像智能增強的C++源代碼實現(xiàn)　
　　5.8　指紋圖像骨架的提取準備　
　　　5.8.1　指紋圖像二值化模型　
　　　5.8.2　指紋圖像智能二值化C++源代碼實現(xiàn)　
　　　5.8.3　指紋圖像去噪聲處理C++源代碼實現(xiàn)　
　　5.9　指紋圖像骨架的細化提取　
　　　5.9.1　指紋圖像細化方法　
　　　5.9.2　指紋圖像細化方法C++源代碼實現(xiàn)　
　　　5.9.3　指紋圖像細化后處理C++源代碼實現(xiàn)　
　第6章　指紋圖像特征提取與比對　
　　6.1　指紋特征的拓撲結(jié)構(gòu)理論　
　　　6.1.1　指紋特征點的“拓撲”結(jié)構(gòu)比對概念　
　　　6.1.2　指紋特征的定義及分類　
　　6.2　指紋特征的提取及其C++源代碼實現(xiàn)　
　　　6.2.1　指紋特征端點、叉點的提取及其C++源代碼實現(xiàn)　
　　　6.2.2　指紋特征中心點、三角點的提取及其C++源代碼實現(xiàn)　
　　　6.2.3　去除偽指紋特征點的算法及其C++源代碼實現(xiàn)　
　　6.3　指紋圖像的配準及其C++源代碼實現(xiàn)　
　　　6.3.1　指紋圖像“配準”特征點結(jié)構(gòu)的裝配　
　　　6.3.2　指紋圖像的“柔性”配準　
　　6.4　指紋圖像的匹配及其C++源代碼實現(xiàn)　
　　　6.4.1　指紋圖像匹配的相似度　
　　　6.4.2　指紋圖像匹配的模型和界限盒模型　
　　　6.4.3　指紋圖像匹配的源代碼實現(xiàn)　
　　6.5　指紋的比對及其C++源代碼實現(xiàn)　
　　　6.5.1　指紋比對的算法描述　
　　　6.5.2　指紋比對算法的源代碼實現(xiàn)　
第三篇　親手打造指紋模式識別系統(tǒng)
　第7章　指紋模式識別算法程序架構(gòu)　
　　7.1　指紋圖像的預處理程序架構(gòu)　
　　　7.1.1　指紋圖像采集傳感器引擎　
　　　7.1.2　指紋圖像預處理算法程序架構(gòu)　
　　7.2　指紋對象特征提取程序架構(gòu)　
　　7.3　指紋對象特征比對程序架構(gòu)　
　第8章　三步打造指紋模式識別系統(tǒng)　
　　8.1　第一步：打造自制指紋圖像采集傳感器　
　　　8.1.1　自制指紋圖像傳感器　
　　　8.1.2　自制指紋圖像傳感器接口　
　　8.2　第二步：打造自制指紋模式識別SDK　
　　　8.2.1　建立靜態(tài)指紋比對程序模塊　
　　　8.2.2　建立自制指紋傳感器程序控制模塊　
　　　8.2.3　建立指紋模板數(shù)據(jù)庫程序控制模塊　
　　　8.2.4　建立采集指紋模板程序控制模塊　
　　　8.2.5　建立指紋對比程序?qū)崟r認證模塊　
　　8.3　第三步：打造自制指紋模式識別應用系統(tǒng)　
　　　8.3.1　建立自制指紋模式識別應用系統(tǒng)程序　
　　　8.3.2　測試、使用自制指紋模式識別應用系統(tǒng)程序　
　　8.4　指紋圖像采集傳感器質(zhì)量評測軟件算法設計　
　　　8.4.1　購買成品或組裝指紋傳感器　
　　　8.4.2　指紋圖像采集傳感器質(zhì)量評測軟件算法設計　
　　8.5　跨平臺指紋模式識別系統(tǒng)應用設計　
第四篇　指紋模式識別應用技術基礎
　第9章　“指紋電子檔案”技術基礎　
　　9.1　“指紋電子檔案”全指紋滾動捺印系統(tǒng)　
　　　9.1.1　“指紋電子檔案”全指紋滾動捺印系統(tǒng)組成　
　　　9.1.2　全指紋滾動捺印采集原理及其實現(xiàn)方法　
　　　9.1.3　全指紋滾動捺印程序的C++編程實現(xiàn)　
　　9.2　“指紋電子檔案”的指紋數(shù)據(jù)壓縮與存儲系統(tǒng)　
　　　9.2.1　全指紋數(shù)據(jù)的“小波”壓縮與存儲　
　　　9.2.2　全指紋的小波壓縮與圖像存儲及其C++編程實現(xiàn)　
　　9.3　“指紋電子檔案”的指紋分類系統(tǒng)　
　　　9.3.1　“指紋電子檔案”全局指紋分類系統(tǒng)架構(gòu)　
　　　9.3.2　全指紋分類程序的C++編程實現(xiàn)　
　　9.4　“指紋電子檔案”全局指紋海量識別系統(tǒng)　
　　　9.4.1　海量指紋并行識別系統(tǒng)　
　　　9.4.2　海量指紋分布式識別系統(tǒng)　
　　　9.4.3　分布式海量數(shù)據(jù)庫指紋識別系統(tǒng)源代碼　
　　9.5　“指紋電子檔案”行業(yè)應用系統(tǒng)解決方案　
　　　9.5.1　“社保”指紋模式識別系統(tǒng)解決方案概述　
　　　9.5.2　“紋檢”指紋模式識別系統(tǒng)解決方案概述　
　第10章　指紋密碼學技術基礎　
　　10.1　指紋密碼學技術架構(gòu)　
　　　10.1.1　密碼學簡介　
　　　10.1.2　指紋密碼學技術優(yōu)勢及原理說明　
　　　10.1.3　指紋密碼系統(tǒng)架構(gòu)的說明和使用　
　　10.2　偽指紋特征隨機發(fā)生器　
　　　10.2.1　隨機發(fā)生器技術簡介　
　　　10.2.2　偽指紋特征隨機發(fā)生器技術優(yōu)勢及原理說明　
　　　10.2.3　偽指紋特征隨機發(fā)生器的源代碼實現(xiàn)　
　　10.3　指紋對稱密碼系統(tǒng)　
　　　10.3.1　對稱加（解）密技術簡介　
　　　10.3.2　指紋對稱密碼系統(tǒng)技術優(yōu)勢及原理說明　
　　　10.3.3　指紋對稱密碼系統(tǒng)的源代碼實現(xiàn)　
　　10.4　指紋非對稱密碼系統(tǒng)　
　　　10.4.1　非對稱加（解）密技術簡介　
　　　10.4.2　指紋非對稱密碼系統(tǒng)技術優(yōu)勢及原理說明　
　　　10.4.3　指紋非對稱密碼系統(tǒng)的源代碼實現(xiàn)　
　　10.5　指紋電子簽名系統(tǒng)　
　　　10.5.1　電子簽名技術簡介　
　　　10.5.2　指紋電子簽名系統(tǒng)的技術優(yōu)勢及原理說明　
　　　10.5.3　指紋電子簽名系統(tǒng)的編程實現(xiàn)及其源代碼分析　
　　10.6　指紋電子證書系統(tǒng)　
　　　10.6.1　電子證書技術簡介　
　　　10.6.2　指紋電子證書系統(tǒng)的技術優(yōu)勢及原理說明　
　　　10.6.3　指紋電子證書的實現(xiàn)　
　　10.7　指紋密碼學PKI技術系統(tǒng)　
　　　10.7.1　密碼學PKI技術系統(tǒng)簡介　
　　　10.7.2　基于CA指紋特征認證的PKI系統(tǒng)技術　
　　　10.7.3　基于CA偽隨機指紋特征密鑰認證的PKI系統(tǒng)技術　
　　　10.7.4　指紋密碼學PKI技術的實現(xiàn)　
　　10.8　指紋密碼系統(tǒng)的應用　
　　　10.8.1　信息的指紋加密存儲的實現(xiàn)及其源代碼分析　
　　　10.8.2　使用指紋加密技術傳輸文件信息的源代碼實現(xiàn)　
　　　10.8.3　客戶機服務器網(wǎng)絡指紋鑒別的實現(xiàn)及其源代碼分析　
　　　10.8.4　網(wǎng)絡指紋登錄認證的實現(xiàn)　
第五篇　指紋電子產(chǎn)品技術與發(fā)展創(chuàng)業(yè)
　第11章　指紋電子證件系統(tǒng)　
　　11.1　指紋電子證件系統(tǒng)　
　　　11.1.1　電子證件技術與傳統(tǒng)證件技術　
　　　11.1.2　RFID技術與RFID電子證件技術　
　　　11.1.3　指紋RFID電子證件系統(tǒng)的構(gòu)成　
　　　11.1.4　指紋RFID電子證件的系統(tǒng)實現(xiàn)　
　　11.2　指紋電子護照　
　　　11.2.1　指紋電子護照概述　
　　　11.2.2　電子護照解決方案　
　　　11.2.3　電子護照的實現(xiàn)及源代碼分析　
　　11.3　電子駕駛證的實現(xiàn)及其源代碼分析　
　　11.4　指紋電子身份證的實現(xiàn)及其源代碼分析　
　　11.5　指紋電子工作證的實現(xiàn)及其源代碼分析　
　　11.6　指紋電子車牌　
　　　11.6.1　指紋電子車牌系統(tǒng)解決方案　
　　　11.6.2　指紋電子車牌系統(tǒng)解決方案的源代碼實現(xiàn)及分析　
　第12章　指紋識別電子產(chǎn)品　
　　12.1　指紋識別電子產(chǎn)品　
　　　12.1.1　指紋識別電子產(chǎn)品基礎技術架構(gòu)　
　　　12.1.2　指紋識別電子產(chǎn)品的ARM和DSP　
　　12.2　指紋電子支付手機　
　　　12.2.1　手機支付系統(tǒng)概述　
　　　12.2.2　手機電子支付指紋識別認證系統(tǒng)解決方案　
　　　12.2.3　手機電子支付指紋識別認證的實現(xiàn)及其源代碼分析　
　　12.3　指紋考勤機　
　　12.4　指紋門禁機　
　　12.5　指紋門鎖系統(tǒng)　
　　12.6　指紋考勤機、門禁機、門鎖的實現(xiàn)及其源代碼分析　
　　　12.6.1　指紋考勤機、門禁機、門鎖源代碼實現(xiàn)的分析　
　　　12.6.2　指紋考勤機、門禁機、門鎖各算法架構(gòu)實現(xiàn)的分析　
　　12.7　基于指紋認證的VANET行車安全電子系統(tǒng)　
　　　12.7.1　指紋行車安全電子系統(tǒng)組成、原理、功能概述　
　　　12.7.2　指紋行車安全電子系統(tǒng)的硬件設計制作　
　　　12.7.3　YT-802.11PVRce系統(tǒng)軟件架構(gòu)設計　
　　　12.7.4　駕駛員和電子駕駛證指紋身份認證模塊　
　　　12.7.5　行車事故誘發(fā)因素分析模塊　
　　　12.7.6　.11UDP客戶端/服務器無線通信模塊　
　　　12.7.7　.11UDP無線中繼Mesh路由　
　　12.8　指紋認證的行車安全系統(tǒng)軟件設計　
　　　12.8.1　指紋認證的行車安全系統(tǒng)軟件設計　
　　　12.8.2　YT-802.11PVRce軟件通信設計實現(xiàn)　
　　　12.8.3　服務器和802.11無線基站軟件設計制作　
　　　12.8.4　指紋認證行車安全電子系統(tǒng)的其他重要應用　
　第13章　數(shù)字指紋技術的創(chuàng)業(yè)發(fā)展　
　　13.1　指紋模式識別成功創(chuàng)業(yè)的組成要素　
　　　13.1.1　指紋模式識別成功創(chuàng)業(yè)的市場要素　
　　　13.1.2　指紋模式識別成功創(chuàng)業(yè)的技術要素　
　　　13.1.3　指紋模式識別創(chuàng)業(yè)計劃書及團隊和資金要素　
　　13.2　指紋模式識別和其他模式識別　
　　　13.2.1　虹膜、面相、聲音模式采集　
　　　13.2.2　虹膜、面相、聲音模式識別　
　　　13.2.3　其他模式識別技術　
　　13.3　指紋與其他模式識別互融技術　
　　　13.3.1　指紋、虹膜和面相模式識別互融系統(tǒng)　
　　　13.3.2　指紋、面相和聲音模式識別互融系統(tǒng)　
　　　13.3.3　指紋與其他模式識別技術的比較　
附錄　
參考文獻