計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第二版）

定　價(jià)：￥29.80

作　者：	林清泉主編
出版社：	中國人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	教育部經(jīng)濟(jì)管理類核心課程教材
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

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ISBN：	9787300099736	出版時(shí)間：	2009-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	325	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第2版）》分四個(gè)部分共十一章。第一部分包括第一章至第三章，介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)處理方法，主要內(nèi)容有：在經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)以及保險(xiǎn)學(xué)中占有重要地位的隨機(jī)變量數(shù)字特征，如數(shù)學(xué)期望、方差、相關(guān)系數(shù)和變異系數(shù)等。此外，本部分還介紹了數(shù)據(jù)的平滑技術(shù)和統(tǒng)計(jì)推斷的基本問題。第二部分包括第四章至第六章，介紹了經(jīng)典假設(shè)條件下的線性模型，主要內(nèi)容有：一元線性回歸、多元線性回歸及虛擬變量的回歸模型。第三部分包括第七章至第十章，介紹了不滿足經(jīng)典假設(shè)條件下的線性模型，主要內(nèi)容有：產(chǎn)生多重共線性的原因及后果，如何發(fā)現(xiàn)及處理，產(chǎn)生異方差的原因，如何檢驗(yàn)及校正，自相關(guān)分析和分布滯后模型。此外，本章還結(jié)合一些實(shí)例討論了聯(lián)立方程模型的性質(zhì)和特點(diǎn)。第四部分包括第十一章，介紹了動(dòng)態(tài)模型。

作者簡介

　　林清泉：中國人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任中國人民大學(xué)貨幣金融系副主任。林清泉教授還是德國慕尼黑大學(xué)和萊比錫大學(xué)的高級(jí)訪問學(xué)者。

圖書目錄

第一章概率論基礎(chǔ)
第一節(jié) 隨機(jī)現(xiàn)象、隨機(jī)試驗(yàn)和隨機(jī)事件
第二節(jié) 隨機(jī)事件的頻率與概率
第三節(jié) 條件概率與事件的獨(dú)立性
第四節(jié) 隨機(jī)變量及其分布
第五節(jié) 二維隨機(jī)變量
第六節(jié) 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第七節(jié) 隨機(jī)變量的矩
第二章矩陣代數(shù)
第一節(jié) 矩陣及其運(yùn)算
第二節(jié) 線性方程組
第三節(jié) 二次型與正交變換
第三章數(shù)據(jù)分析方法與參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的分析方法
第二節(jié) 抽樣分布
第三節(jié) 參數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷
第四節(jié) 方差分析方法
第四章一元線性回歸
第一節(jié) 一元線性回歸分析
第二節(jié) 線性回歸的方差分析
第三節(jié) 檢驗(yàn)（直接檢驗(yàn)法）
第四節(jié) 相關(guān)系數(shù)及其顯著性檢驗(yàn)
第五節(jié) 回歸分析的其他問題
第五章多元線性回歸
第一節(jié) 經(jīng)典多元線性回歸模型的概念
第二節(jié) 最小平方估計(jì)
第三節(jié) 估計(jì)量的性質(zhì)
第四節(jié) 極大似然估計(jì)
第六章虛擬變量的回歸模型
第一節(jié) 虛擬變量
第二節(jié) 虛擬變量的應(yīng)用
第七章多重共線性
第一節(jié) 多重共線性的概念及原因
第二節(jié) 多重共線性的后果
第三節(jié) 如何發(fā)現(xiàn)多重共線性
第四節(jié) 如何對(duì)多重共線性進(jìn)行補(bǔ)救
第八章異方差性
第一節(jié) 異方差概念
第二節(jié) 出現(xiàn)異方差時(shí)的OLS估計(jì)
第三節(jié) 異方差的檢驗(yàn)
第四節(jié) 異方差的校正
第五節(jié) 實(shí)例
第九章自相關(guān)分析
第一節(jié) 自相關(guān)及其性質(zhì)
第二節(jié) 自相關(guān)下的OLS估計(jì)
第三節(jié) 自相關(guān)檢驗(yàn)
第四節(jié) 自相關(guān)模型的參數(shù)估計(jì)方法
第五節(jié) 廣義最小平方估計(jì)方法
第六節(jié) 分布滯后模型
第十章聯(lián)立方程模型
第一節(jié) 聯(lián)立方程模型的提出
第二節(jié) 應(yīng)用OLS估計(jì)的聯(lián)立方程偏誤
第三節(jié) 聯(lián)立方程模型的變量和表示方法
第四節(jié) 聯(lián)立方程模型的識(shí)別
第五節(jié) 間接最小二乘法
第六節(jié) 工具變量法
第七節(jié) 二階段最小二乘法
第十一章時(shí)間序列分析
第一節(jié) 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特性
第二節(jié) 平穩(wěn)時(shí)間序列分析模型
第三節(jié) 非平穩(wěn)隨機(jī)過程與單位根檢驗(yàn)
第四節(jié) 協(xié)整與誤差修正模型
附表
參考文獻(xiàn)