人工智能及其應(yīng)用

定　價(jià)：￥36.00

作　者：	李國勇，李維民編著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	電子信息與電氣學(xué)科規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787121079559	出版時(shí)間：	2009-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	365	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，比較全面地反映了國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展和發(fā)展方向。全書共分為11章。首先簡要介紹了人工智能的發(fā)展歷史及概況；然后重點(diǎn)介紹了人工智能的知識表示方法，搜索技術(shù)和知識推理；最后詳細(xì)介紹了人工智能的主要應(yīng)用以及一些應(yīng)用實(shí)例。內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)，條理清晰，各章均有大量的例題，便于讀者掌握和鞏固所學(xué)知識，讓學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)，掌握人工智能的基本原理與應(yīng)用技術(shù)，提高對人工智能習(xí)題的求解能力。本書枳和為高等院校計(jì)算機(jī)類和電氣信息類各專業(yè)本科生和研究生教材，也可作為從事人工智能研究與應(yīng)用的教學(xué)、研究、設(shè)計(jì)和工程技術(shù)人員的參考用書。

作者簡介

　　李國勇，男，1963年生，工學(xué)博士，太原理工大學(xué)教授，研究生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)轭A(yù)測控制、智能控制理論及其應(yīng)用等。主持和參研省部級科研項(xiàng)目和國家重點(diǎn)工程項(xiàng)目5項(xiàng)，公開發(fā)表論文30余篇。主編普通高等教育“十一五”畳級規(guī)劃教材等教材和專著11部。

圖書目錄

第1章緒論
　1.1 人工智能的基本概念
　　1.1.1 人工智能的哲學(xué)思考
　　1.1.2 人工智能的定義
　　1.1.3 人工智能的研究目標(biāo)
　1.2 人工智能的發(fā)展簡史
　1.3 人工智能的研究途徑和方法
　1.4 人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域
　1.5 人工智能相關(guān)網(wǎng)站介紹
　小結(jié)
　練習(xí)題
第2章知識表示
　2.1 基本概念
　　2.1.1 知識的概念
　　2.1.2 知識的表示方法
　2.2 狀態(tài)空間表示法
　2.3 與／或圖表示法
　　2.3.1 問題歸約
　　2.3.2 與／或圖的表示
　2.4 一階謂詞邏輯表示法
　　2.4.1 命題邏輯
　　2.4.2 一階謂詞邏輯
　　2.4.3 一階謂詞邏輯表示方法
　　2.4.4 一階謂詞邏輯表示法的特點(diǎn)
　2.5 產(chǎn)生式表示法
　　2.5.1 產(chǎn)生式的基本形式
　　2.5.2 產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成
　　2.5.3 產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理方式和控制策略
　　2.5.4 產(chǎn)生式表示法的特點(diǎn)
　2.6 語義網(wǎng)絡(luò)表示法
　　2.6.1 語義網(wǎng)絡(luò)的概念和結(jié)構(gòu)
　　2.6.2 語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法
　　2.6.3 語義網(wǎng)絡(luò)的問題求解過程
　　2.6.4 語義網(wǎng)絡(luò)表示法的特點(diǎn)
　2.7 框架表示法
　　2.7.1 框架的基本結(jié)構(gòu)
　　2.7.2 框架系統(tǒng)中的預(yù)定義槽名
　　2.7.3 框架網(wǎng)絡(luò)
　　2.7.4 框架系統(tǒng)的問題求解過程
　　2.7.5 框架表示法的特點(diǎn)
　2.8 其他表示方法
　　2.8.1 腳本表示法
　　2.8.2 面向?qū)ο蟮谋硎痉?br />　　2.8.3 過程表示法
　　2.8.4 Petri網(wǎng)表示法
　小結(jié)
　練習(xí)題
第3章搜索技術(shù)
　3.1 搜索的概念
　　3.1.1 基本概念
　　3.1.2 搜索的分類
　3.2 狀態(tài)空間搜索
　　3.2.1 狀態(tài)空間搜索的一般過程
　　3.2.2 盲目搜索策略
　　3.2.3 啟發(fā)式搜索策略
　3.3 與／或圖搜索
　　3.3.1 與／或圖搜索的一般過程
　　3.3.2 與／或圖的盲目搜索策略
　　3.3.3 與／或圖的啟發(fā)式搜索策略
　　3.3.4 博弈問題的啟發(fā)式搜索策略
　3.4 通用問題的求解方法
　　3.4.1 生成-測試法
　　3.4.2 手段-目標(biāo)分析法
　　3.4.3 約束滿足問題
　小結(jié)
　練習(xí)題
第4章知識推理
　4.1 推理的概念
　4.2 歸結(jié)演繹推理
　　4.2.1 Herbrand理論
　　4.2.2 歸結(jié)原理
　　4.2.3 歸結(jié)反演
　……
第5章高級搜索
第6章高級知識表示和知識推理
第7章 Agent及Multi-Agent系統(tǒng)
第8章自然語文理解
第9章機(jī)器學(xué)習(xí)
第10章規(guī)劃系統(tǒng)
第11章人工智能應(yīng)用
參考文獻(xiàn)