高分辨率衛(wèi)星遙感影像地學(xué)計(jì)算

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	周成虎，駱劍承等著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	人工智能

購買這本書可以去

ISBN：	9787030226488	出版時(shí)間：	2009-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	303	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃2007CB701305項(xiàng)目專著，在《遙感影像地學(xué)理解與分析》理論基礎(chǔ)上，探討了高空間分辨率遙感影像信息計(jì)算理論、模型、方法和應(yīng)用，重點(diǎn)突出了面向特征基元的高分辨率遙感影像信息提取和目標(biāo)判別分析的原理和方法，及其高效能計(jì)算環(huán)境下的實(shí)踐與應(yīng)用技術(shù)。本書共分為五章。第一章分析了高分辨率衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展，引出高分辨率衛(wèi)星遙感影像處理與分析存在的難點(diǎn)及其研究發(fā)展方向；第二章論述了高分辨率遙感信息計(jì)算的基礎(chǔ)理論和方法，重點(diǎn)闡述基元、格局和尺度等基本概念問題，提出了“像元一基元一目標(biāo)”的遙感影像分析方法體系及其高效能計(jì)算模型；第三與第四章主要圍繞高分辨率遙感影像計(jì)算方法研究與技術(shù)開發(fā)，重點(diǎn)探討了高分辨率遙感影像分割、特征基元計(jì)算、目標(biāo)分類與識別等模型方法及其應(yīng)用實(shí)例，并介紹了目標(biāo)識別原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)思路；第五章著重展望高效能計(jì)算環(huán)境下對分布式影像處理與分析的探索研究，提出了目標(biāo)識別系統(tǒng)的網(wǎng)格化發(fā)展思路及其網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式。本書可供廣大地學(xué)和空間科學(xué)領(lǐng)域從事遙感、地理信息系統(tǒng)、地球信息科學(xué)的科研人員及相關(guān)高等院校教師和研究生參考使用。

作者簡介

暫缺《高分辨率衛(wèi)星遙感影像地學(xué)計(jì)算》作者簡介

圖書目錄

序
前言
第一章高空間分辨率衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展
　1.1 高空間分辨率遙感衛(wèi)星系統(tǒng)的發(fā)展
　1.2　高分辨率衛(wèi)星遙感應(yīng)用的發(fā)展與挑戰(zhàn)
　1.3　高分辨率遙感影像分析、理解與計(jì)算
第二章高分辨率遙感影像計(jì)算的理論基礎(chǔ)
　2.1　空間計(jì)算與遙感影像計(jì)算模式
　2.2　特征基元的尺度選擇與轉(zhuǎn)換
　2.3　特征基元的復(fù)雜度判別分析
　2.4　特征基元的空問格局判別分析
　2.5　面向特征基元的高分辨率遙感影像計(jì)算
　2.6　高效能遙感影像計(jì)算
第三章　高分辨率遙感影像分割
　3.1　遙感影像分割方法綜述
　3.2　RPCCL聚類分割法
　3.3　區(qū)域增長與合并分割法
　3.4　GMRF分割與小波分割法
　3.5　遙感影像分割算法的集群化
　3.6　整合波譜和空間特征的快速分割法
第四章　遙感影像特征基元計(jì)算與地物目標(biāo)識別
　4.1　特征基元表達(dá)方法
　4.2　特征基元分類方法
　4.3　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法的并行化
　4.4 目標(biāo)區(qū)域劃分與特征基元提取方法
　4.5　高分辨率遙感影像分析與計(jì)算系統(tǒng)
　4.6　典型地物單元識別案例
第五章　分布式目標(biāo)識別系統(tǒng)的探索研究
　5.1 目標(biāo)識別系統(tǒng)的網(wǎng)格化發(fā)展
　5.2 目標(biāo)識別系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式
　5.3 TARIES分布式系統(tǒng)的應(yīng)用集成
主要參考文獻(xiàn)