中級計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

前言
第1章 多元線性回歸模型
1.1 多元線性回歸模型的估計
1.2 多元線性回歸模型的檢驗
1.3 多元線性回歸模型的預(yù)測
1.4 非線性回歸模型
1.5 受約束回歸
1.6 案例分析
第2章 異方差性
2.1 異方差性及其產(chǎn)生的原因
2.2 異方差性的影響
2.3 異方差性的檢驗
2.4 異方差性的解決方法
2.5 案例分析
第3章 自相關(guān)性
3.1 自相關(guān)性及其產(chǎn)生的原因
3.2 自相關(guān)性的影響
3.3 自相關(guān)性的檢驗
3.4 自相關(guān)性的解決方法
3.5 案例分析
第4章 多重共線性
4.1 多重共線性及其產(chǎn)生的原因
4.2 多重共線性的影響
4.3 多重共線性的檢驗
4.4 多重共線性的解決方法
4.5 案例分析
第5章 單方程回歸模型的幾個專題
5.1 虛擬變量
5.2 模型的設(shè)定誤差
5.3 模型變量的觀測誤差
5.4 隨機(jī)解釋變量
第6章 滯后變量模型
6.1 滯后變量模型的基本概念
6.2 有限分布滯后模型
6.3 幾何分布滯后模型
6.4 自回歸模型的估計
6.5 案例分析
第7章 時間序列分析
7.1 時間序列的基本概念
7.2 時間序列的平穩(wěn)性檢驗
7.3 ARIMA模型
7.4 協(xié)整與誤差修正模型
7.5 Granger因果關(guān)系檢驗
7.6 向量自回歸模型
7.7 Johansen協(xié)整檢驗
7.8 向量誤差修正模型
7.9 案例分析
第8章 聯(lián)立方程模型
8.1 聯(lián)立方程模型的基本概念
8.2 聯(lián)立方程模型的識別
8.3 聯(lián)立方程模型的估計
8.4 聯(lián)立方程模型的檢驗
8.5 案例分析
第9章 面板數(shù)據(jù)模型
9.1 面板數(shù)據(jù)模型概述
9.2 模型形式設(shè)定檢驗
9.3 變截距模型
9.4 變系數(shù)模型
9.5 案例分析
參考文獻(xiàn)