小波網(wǎng)絡理論及其在經(jīng)濟建模中的應用

定　價：￥26.00

作　者：	張新紅著
出版社：	東北財經(jīng)大學出版社
叢編項：	當代經(jīng)濟前沿文庫
標　簽：	經(jīng)濟數(shù)學

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ISBN：	9787811225303	出版時間：	2008-11-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁數(shù)：	234	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　21世紀是非線性科學發(fā)展的時代。要有效地研究非線性問題，絕不能滿足于把非線性問題轉(zhuǎn)換為線性問題而后用線性方法加以近似地研究，必須發(fā)展新的非線性方法。為此，在經(jīng)濟學和管理學中，極需突破本學科的界限，從數(shù)學、生物學、心理學等自然科學引進成熟的、合適的非線性方法，來研究各種非線性問題，并在實際應用過程中加以改進或完善。上世紀40年代出現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡模型與80年代興起的小波分析理論，以及這兩者的結(jié)合所產(chǎn)生的小波網(wǎng)絡，正是前述研究非線性問題所需要的極其重要的科學工具。雖然它們還處在逐步完善的過程，但是經(jīng)過近二三十年的迅猛發(fā)展，它們的巨大理論價值和廣泛的應用前景為越來越多的學者所公認。本書比較系統(tǒng)地研究了小波網(wǎng)絡的非線性函數(shù)逼近性，包括小波網(wǎng)絡的全局逼近、最佳逼近和L2逼近，詳細地比較了小波網(wǎng)絡與BP網(wǎng)絡和RBF網(wǎng)絡的性能。

作者簡介

暫缺《小波網(wǎng)絡理論及其在經(jīng)濟建模中的應用》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
　1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡理論研究的發(fā)展簡史
　1.2 小波分析理論研究的發(fā)展倚史
　1.3 小波分析理論應用概述
第2章神經(jīng)網(wǎng)絡理論基礎(chǔ)
　2.1 生物神經(jīng)元模型
　2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡的基本特征和通有性質(zhì)
　2.3 MP模型和Hebb學習規(guī)則
　2.4 感知器
　2.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型
　2.6 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡
　2.7 前向網(wǎng)絡的映射作用
　2.8 前向神經(jīng)網(wǎng)絡的激活函數(shù)與逼近性
第3章小波分析基礎(chǔ)
　3.1 從Foreier分析到小波分析
　3.2 小波與連續(xù)小波變換
　3.3 Hilbert空間的基與框架
　3.4 離散小波變換與小波框槊
　3.5 多分辨分析和Mallat小波算法
第4章小波網(wǎng)絡及其逼近問題
　4.1 小波網(wǎng)絡
　4.2 小波網(wǎng)絡的最佳逼近與全局逼近
　4.3 小波網(wǎng)絡與常規(guī)神經(jīng)網(wǎng)絡的比較
第5章小波網(wǎng)絡構(gòu)造
　5.1 連續(xù)參數(shù)小波網(wǎng)絡
　5.2 正交小波網(wǎng)絡
　5.3 正交尺度小波網(wǎng)絡
　5.4 緊支正交小波網(wǎng)絡
　5.5 分類小波網(wǎng)絡
第6章小波網(wǎng)絡在經(jīng)濟預測中的應用
　6.1 引言
　6.2 經(jīng)濟預測的基本理論
　6.3 小波網(wǎng)絡在經(jīng)濟預測中的應用概述
　6.4 經(jīng)濟時問序列的小波網(wǎng)絡預測模型
　6.5 人民幣匯率波動預測模型及實際仿真
　6.6 正交小波網(wǎng)絡在經(jīng)濟時間序列預測中的應用
　6.7 基于正交小波網(wǎng)絡的經(jīng)濟周期波動預警模型
　6.8 正交尺度小波網(wǎng)絡在非線性經(jīng)濟系統(tǒng)預測中的應用
　6.9 非參數(shù)估計的小波網(wǎng)絡經(jīng)濟預測模型
第7章小波網(wǎng)絡在經(jīng)濟決策中的應用
　7.1 小波網(wǎng)絡在系統(tǒng)綜合評價中的應用
　7.2 基于小波網(wǎng)絡的管理信息系統(tǒng)綜合評價
　7.3 基于分類小波網(wǎng)絡的模式識別
　7.4 基于分類小波網(wǎng)絡模式識別的證券市場預測
　7.5 基于小波網(wǎng)絡的我田上市公司財務困境預警模型
第8章展望
參考文獻