概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

前言
第1章 隨機(jī)事件與概率
1.1 隨機(jī)事件
1.1.1 隨機(jī)現(xiàn)象
1.1.2 樣本空間與隨機(jī)事件
1.1.3 事件問的關(guān)系與運(yùn)算
習(xí)題1.1
1.2 概率的定義與性質(zhì)
1.2.1 概率的定義
1.2.2 概率的性質(zhì)
習(xí)題1.2
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率與乘法公式
1.3.2 全概率公式與貝葉斯公式
習(xí)題1.3
1.4 事件的獨(dú)立性
1.4.1 事件的獨(dú)立性
1.4.2 伯努利試驗(yàn)與二項(xiàng)概率公式
習(xí)題1.4
1.5 綜合例題
復(fù)習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
習(xí)題2.1
2.2 離散隨機(jī)變量及其分布律
2.2.1 離散隨機(jī)變量及其分布律
2.2.2 幾種常見的離散隨機(jī)變量及其分布律
習(xí)題2.2
2.3 連續(xù)隨機(jī)變量及其概率密度
2.3.1 連續(xù)隨機(jī)變量及其概率密度
2.3.2 幾種常見的連續(xù)隨機(jī)變最
習(xí)題2.3
2.4 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
2.4.1 離散隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
2.4.2 連續(xù)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題2.4
*2.5 綜合例題
復(fù)習(xí)題2
第3章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.1 數(shù)學(xué)期望
3.1.1 數(shù)學(xué)期望的定義及其性質(zhì)
3.1.2 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
習(xí)題3.1
3.2 方芽
3.2.1 方差的定義
3.2.2 方差的性質(zhì)
習(xí)題3.2
3.3 分位數(shù)與眾數(shù)
3.3.1 分化數(shù)
3.3.2 眾數(shù)
習(xí)題3.3
3.4 綜合例題
復(fù)習(xí)題3
第4章 多維隨機(jī)變量及其分布
4.1 多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
4.1.1 二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布函數(shù)
4.1.2 二維離散隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布律
4.1.3 二維連續(xù)隨機(jī)變量及其聯(lián)合概率密度函數(shù)
4.1.4 兩個(gè)常見的二維連續(xù)隨機(jī)變量
*4.1.5 n維隨機(jī)變量（n維隨機(jī)向量）
習(xí)題4.1
4.2 多維隨機(jī)變量的邊緣分布
4.2.1 邊緣分布函數(shù)
4.2.2 邊緣分布律
4.2.3 邊緣概率密度函數(shù)
習(xí)題4.2
*4.3 條件分布
4.3.1 離散隨機(jī)變量的條件分布
4.3.2 連續(xù)隨機(jī)變量的條件分布
習(xí)題4.3
4.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
習(xí)題4.4
4.5 多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
4.5.1 二維離散隨機(jī)變量函數(shù)的分布
4.5.2 二維連續(xù)隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題4.5
4.6 多維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.6.1 二維隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4.6.2 數(shù)學(xué)期望的運(yùn)算性質(zhì)
4.6.3 方差的運(yùn)算性質(zhì)
習(xí)題4.6
4.7 矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)
4.7.1 原點(diǎn)矩與中心矩
4.7.2 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
習(xí)題4.7
4.8 綜合例題
復(fù)習(xí)題4
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
習(xí)題5.1
5.2 大數(shù)定律
習(xí)題5.2
5.3 中心極限定理
習(xí)題5-3
*5.4 綜合例題
復(fù)習(xí)題5
……
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
第7章 參數(shù)估計(jì)
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
第9章 回歸分析及言狀分析