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統(tǒng)計(jì)學(xué)：方法與應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)學(xué)：方法與應(yīng)用

定　價(jià)：￥19.00

作　者： 黃向陽，謝邦昌 編著
出版社： 中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)： 數(shù)據(jù)分析系列教材
標(biāo)　簽： 社會(huì)學(xué)方法
ISBN： 9787300102245 出版時(shí)間： 2009-01-01 包裝： 平裝
開本： 16開 頁數(shù)： 207 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　第1章介紹了統(tǒng)計(jì)分析對(duì)數(shù)據(jù)測(cè)量尺度的理解，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度四類尺度和SPSS中的變量類型并不相同，注意不要混淆。除了基本操作以外，本章介紹的建立多應(yīng)答問題交叉表的方法值得特別關(guān)注。第2章的內(nèi)容是均值比較和正態(tài)性檢驗(yàn)，應(yīng)該說是比較容易的部分。第3章講非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，讀者可以通過操作分析過程，體會(huì)一下Conover那段話的含義。秩的概念和計(jì)算方法是非參數(shù)方法的基礎(chǔ)，可以花一點(diǎn)時(shí)間通過例3.1熟悉秩的計(jì)算。此后的內(nèi)容就是比較程式化的，要點(diǎn)是根據(jù)問題的類型選擇相應(yīng)的分析方法。比如兩組獨(dú)立數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的比較要使用Mann-Whitney檢驗(yàn)，成對(duì)數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的比較要使用符號(hào)檢驗(yàn)和Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)，等等。判斷問題類型和分析方法之間合適與否是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法的關(guān)鍵所在。第4章介紹相關(guān)分析和回歸分析。要點(diǎn)是區(qū)分變量之間的數(shù)量關(guān)系和邏輯關(guān)系，尤其要注意數(shù)量關(guān)系導(dǎo)致的偽相關(guān)現(xiàn)象，要知道濫用回歸分析模型是濫用統(tǒng)計(jì)方法的重災(zāi)區(qū)。從數(shù)據(jù)分析的一般方法來看，對(duì)數(shù)據(jù)的處理可以是任意的，就是說沒有人能夠阻止你用SPSS建立幾個(gè)任意變量之間的回歸模型，但這個(gè)模型的分析結(jié)果有無意義就是另外一回事了。逐步回歸是建立回歸模型的必經(jīng)階段，一些起碼的模型檢驗(yàn)手段，比如偏相關(guān)系數(shù)、異方差、殘差序列相關(guān)、多重共線性對(duì)于回歸分析都是必不可少的。第5章介紹方差分析。方差分析在實(shí)際使用的時(shí)候，也有一個(gè)變量選擇問題，即考察多少個(gè)因素是一個(gè)大問題。建議盡量使用多因素方差分析的框架來設(shè)計(jì)試驗(yàn)。第6章介紹調(diào)查數(shù)據(jù)的信度分析和效度分析。問卷設(shè)計(jì)和調(diào)查實(shí)施是非常復(fù)雜的領(lǐng)域，最好結(jié)合閱讀介紹量表設(shè)計(jì)的書來熟悉軟件操作。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《統(tǒng)計(jì)學(xué)：方法與應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章 數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)分析
　第1節(jié) 測(cè)量尺度與數(shù)據(jù)類型
　　1.1.1 數(shù)據(jù)的測(cè)量尺度
　　1.1.2 數(shù)據(jù)的類型
　　1.1.3 SPSS的數(shù)據(jù)文件
　第2節(jié) 數(shù)據(jù)的展示
　　1.2.1 數(shù)據(jù)的表格展示
　　1.2.2 數(shù)據(jù)的圖形展示
　第3節(jié) 數(shù)據(jù)的數(shù)字特征
　　1.3.1 集中趨勢(shì)
　　1.3.2 離散程度
　　1.3.3 相對(duì)位置與標(biāo)準(zhǔn)化
　　1.3.4 分布形態(tài)
　　1.3.5 描述統(tǒng)計(jì)分析示例
　　習(xí)題
第2章　定量數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析
　第1節(jié)　均值的比較
　　2.1.1 利用樣本信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的一般程序
　　2.1.3 兩組獨(dú)立數(shù)據(jù)的均值比較
2.1.4　成對(duì)數(shù)據(jù)的均值比較
第2節(jié)　數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性檢驗(yàn)
2.2.1 正態(tài)概率圖
2.2.2 Kolmogorov與Lilliefors檢驗(yàn)
2.2.3　Shapiro-Wilk’s W檢驗(yàn)
2.2.4　操作實(shí)例
習(xí)題
第3章　屬性數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析
第1節(jié)　集中趨勢(shì)的比較
3.1.1 兩組獨(dú)立數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的比較
3.1.2 成對(duì)數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的比較
3.1.3 多組數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的比較
第2節(jié)　對(duì)數(shù)據(jù)未知分布的判斷
3.2.1 一組數(shù)據(jù)的未知分布與特定分布的比較
3.2.2 兩組獨(dú)立數(shù)據(jù)未知分布的比較
第3節(jié)　數(shù)據(jù)屬性特征的獨(dú)立性檢驗(yàn)
3.3.1 二維列聯(lián)表分析
3.3.2　高維列聯(lián)表分析
習(xí)題
第4章　變量間不確定關(guān)系的描述
第1節(jié)　相關(guān)分析
4.1.1 變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系
4.1.2　定量數(shù)據(jù)相關(guān)性的度量
4.1.3 一般數(shù)據(jù)的相關(guān)性
4.1.4　操作實(shí)例
第2節(jié)　線性回歸分析
4.2.1 線性回歸概述
4.2.2 多元線性回歸
4.2.3　違反基本假設(shè)的情況
第3節(jié)　線性回歸分析操作實(shí)例
4.3.1 線性回歸分析的模型選擇
4.3.2　線性回歸分析的輸出結(jié)果
　　……
第5章　屬性數(shù)據(jù)不同水平的效應(yīng)度量
第6章　調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠性分析

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