網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量理論、工具與應(yīng)用

序
引言 從文獻(xiàn)計(jì)量到網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量
0.1 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)
0.1.1 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的內(nèi)容體系
0.1.2 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的新發(fā)展
0.2 網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)
0.2.1 基礎(chǔ)理論
0.2.2 工具
0.2.3 應(yīng)用
0.3 網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)之間的關(guān)系
0.3.1 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的影響
0.3.2 網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的啟示
參考文獻(xiàn)
第一部分 理論
第1章 Web概述
1.1 Web概述
1.1.1 概念
1.1.2 從Web 1.0 到Web 2.0
1.2 Web結(jié)構(gòu)
1.2.1 Web鏈接結(jié)構(gòu)
1.2.2 Web內(nèi)容結(jié)構(gòu)
1.2.3 Web小世界理論
參考文獻(xiàn)
第2章 網(wǎng)絡(luò)鏈接分析理論
2.1 網(wǎng)絡(luò)鏈接概述
2.1.1 鏈接感性認(rèn)識(shí)
2.1.2 鏈接與超文本
2.1.3 鏈接術(shù)語
2.2 網(wǎng)絡(luò)鏈接的分析視角
2.3 鏈接分析一引文分析的關(guān)系
2.4 鏈接分析與統(tǒng)計(jì)理論
2.4.1 鏈接分析類理論
2.4.2 鏈接統(tǒng)計(jì)理論
2.5 鏈接分析指標(biāo)
2.5.1 入鏈數(shù)
2.5.2 出鏈數(shù)
2.5.3 網(wǎng)絡(luò)影響因子
2.5.4 網(wǎng)絡(luò)使用因子
2.5.5 鏈接傾向
參考文獻(xiàn)
第3章 網(wǎng)絡(luò)引文分析理論
3.1 網(wǎng)絡(luò)引言分析的發(fā)展階段
3.1.1 網(wǎng)絡(luò)引文的產(chǎn)生階段
3.1.2 網(wǎng)絡(luò)引文的發(fā)展階段
3.2 網(wǎng)絡(luò)引文分析的內(nèi)容
3.2.1 網(wǎng)絡(luò)引文的提取方式
3.2.2 網(wǎng)絡(luò)引文的類型
3.2.3 網(wǎng)絡(luò)引文數(shù)量
3.2.4 網(wǎng)絡(luò)引文平均值
3.3 網(wǎng)絡(luò)引文分析的研究趨勢(shì)
參考文獻(xiàn)
第4章 網(wǎng)絡(luò)日志分析理論
4.1 網(wǎng)絡(luò)日志分析概述
4.1.1 網(wǎng)絡(luò)日志分析的概念
4.1.2 網(wǎng)絡(luò)日志分析的分類
4.1.3 網(wǎng)絡(luò)日志挖掘的步驟
4.2 客戶端日志分析
4.3 服務(wù)器端日志分析
4.3.1 服務(wù)器日志的格式
4.3.2 服務(wù)器日志分析的主要研究指標(biāo)
4.3.3 服務(wù)器日志分析與圖書館服務(wù)建議
4.3.4 服務(wù)器日志分析與用戶交互行為研究
4.4 網(wǎng)絡(luò)日志挖掘的研究趨勢(shì)
參考文獻(xiàn)
第5章 網(wǎng)絡(luò)信息分布理論
5.1 網(wǎng)頁／網(wǎng)站信息分布理論
5.1.1 布拉德福定律
5.1.2 齊普夫定律
52鏈接分布理論
5.2.1 優(yōu)先鏈接理論
5.2.2 均勻分布理論
5.2.3 洛特卡定律
5.3 網(wǎng)絡(luò)信息分布理論的研究趨勢(shì)
參考文獻(xiàn)
第6章 網(wǎng)絡(luò)信息增長和老化理論
6.1 冪定律
6.2 指數(shù)增長規(guī)律
6.3 乘數(shù)擴(kuò)張理論
6.4 其他網(wǎng)絡(luò)信息增長理論
6.5 網(wǎng)絡(luò)信息老化理論
6.6 網(wǎng)絡(luò)信息增長與老化理論的研究趨勢(shì)
參考文獻(xiàn)
第二部分 工具
第7章 樣本量控制工具
7.1 樣本量控制及nQuery Advisor簡介
7.2 nQuery Advisor主要功能演示
7.2.1 t檢驗(yàn)實(shí)例演示
7.2.2 chi-square檢驗(yàn)實(shí)例演示
7.2.3 Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)實(shí)例演示
7.2.4 線性回歸實(shí)例演示
參考文獻(xiàn)
第8章 數(shù)據(jù)獲取工具
8.1 商業(yè)搜索引擎
8.1 1商業(yè)搜索引擎——以Google、Fast，／Mlthe Web、Mta Vista為例
8.1.2 Google、Fast／Anthe Web、Ahavista應(yīng)用實(shí)例
8.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲
8.2.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲概述
8.2.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)例
8.3 鏈接數(shù)據(jù)庫
8.3.1 鏈接數(shù)據(jù)庫概述
8.3.2 BSI
84網(wǎng)絡(luò)檔案
8.4.1 網(wǎng)絡(luò)檔案概述
8.4.2 網(wǎng)絡(luò)檔案的獲取
參考文獻(xiàn)
第9章 統(tǒng)計(jì)分析工具
9.1 Excel
9.1.1 Excel簡介
9.1.2 Excel制圖和表格處理功能
9.2 SPSS
9.2.1 SPSS簡介
9.2.2 SPSS主要功能的實(shí)例演示
參考文獻(xiàn)
第10章 可視化工具
10.1 可視化工具的發(fā)展
10.1.1 引文時(shí)序可視化
10.1.2 文獻(xiàn)共被引分析可視化
10.1.3 作者共被引分析可視化
10.2 Pajek
10.2.1 軟件概述
10.2.2 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
102.3 可視化成圖
10.2.4 網(wǎng)絡(luò)基本信息
10.3 Ucinet
10.3.1 軟件概述
10.3.2 數(shù)據(jù)來源與導(dǎo)入
10.3.3 可視化成圖
10.3.4 中心度與中心勢(shì)
參考文獻(xiàn)
第11章 其他網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量工具
11.1 網(wǎng)絡(luò)引文分析工具——Google scholar
……
第三部分 應(yīng)用
第12章 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)術(shù)信息交流
第13章 網(wǎng)絡(luò)信息資源評(píng)價(jià)
第14章 網(wǎng)站健康度檢查與網(wǎng)站設(shè)計(jì)
第15章 網(wǎng)絡(luò)挖掘