生物特征識別技術

前言
第一章 生物特征識別概述
第一節(jié) 生物特征識別的起源和發(fā)展
第二節(jié) 生物特征識別系統(tǒng)
第三節(jié) 幾種生物特征識別技術及比較
一、虹膜識別
二、人臉識別
三、人耳識別
四、指紋識別
五、掌紋識別
六、手形識別
七、靜脈識別
八、幾種生物特征識別技術比較
第四節(jié) 生物特征識別技術的應用
第五節(jié) 生物特征識別技術的前景
參考文獻
第一部分 頭部特征識別
第二章 虹膜識別
第一節(jié) 概述
一、虹膜識別發(fā)展歷史
二、虹膜生理結構特征
三、虹膜識別特點
四、人眼圖像的采集
五、虹膜識別基本過程
六、人眼自然睜開狀態(tài)下的虹膜圖像中存在的問題
第二節(jié) 噪聲(眼瞼、睫毛和光斑)的檢測
一、眼瞼的檢測
二、睫毛的檢測
三、光斑的檢測
第三節(jié) 虹膜邊界的檢測
一、積分微分圓檢測算子
二、Hough曲變換方法
三、主動輪廓線跟蹤方法
四、通過特定虹膜邊界點尋找邊界的方法
第四節(jié) 虹膜圖像的分割
一、固定角度確定虹膜無噪聲干擾區(qū)域方法
二、根據(jù)噪聲確定實際虹膜區(qū)域方法
三、虹膜區(qū)域選取與識別率對應關系
第五節(jié) 虹膜圖像歸一化
一、虹膜圖像內外圓不同心的調整
二、虹膜圖像尺寸的歸一化
三、虹膜圖像展開成矩形
第六節(jié) 虹膜特征提取與匹配
一、利用2DGabor濾波器提取虹膜相位信息
二、Gabor濾波器參數(shù)設計及虹膜特征提取
三、利用小渡過零方法提取不同分辨率下的虹膜特征
四、利用金字塔方法提取虹膜灰度信息
五、多尺度模板提取虹膜紋理位置信息
六、基于傅里葉變換的相位相關法
七、基于灰度曲面直接匹配法
八、基于結構特征的虹膜識別方法
九、基于局部信息統(tǒng)計的虹膜分塊編碼方法
十、基于局部分塊特征的虹膜識別方法
第七節(jié) 自適應虹膜識別方法
一、相位一致性理論
二、特征提取和表示
三、自適應模式匹配
第八節(jié) 虹膜識別小結
參考文獻
第三章 人臉識別
第一節(jié) 概述
一、人臉識別發(fā)展歷史
二、人臉識別系統(tǒng)
三、人臉識別的實驗樣本
第二節(jié) 人臉識別中的關鍵問題
一、光照問題
二、姿態(tài)估計與匹配
三、時變的特征提取與消除
第三節(jié) 人臉的檢測與定位
一、基于知識的人臉檢測方法
二、基于模板匹配的檢測方法
三、基于統(tǒng)計模型的人臉檢測方法
四、人臉檢測方法小結
第四節(jié) 人臉幾何特征提取方法
一、形狀幾何特征提取
二、基于幾何模板的特征提取
第五節(jié) 人臉代數(shù)特征提取方法
一、主成分分析法
二、基于遺傳算法優(yōu)化的PcA算法
三、獨立成分分析法
四、奇異值分解方法
五、基于隱馬爾可夫模型特征提取方法
第六節(jié) 人臉分類識別方法
一、基于線性判別分析方法
二、基于神經網(wǎng)絡的人臉識別方法
三、基于支持向量機的人臉識別方法
第七節(jié) 其他人臉識別方法
一、三維人臉識別方法
二、基于膚色模型的人臉識別方法
三、深度圖像人臉識別方法
四、基于多種特征融合機制人臉識別方法
第八節(jié) 人臉識別小結
參考文獻
第四章 人耳識別
第一節(jié) 概述
一、人耳識別發(fā)展歷史
二、人耳識別特點
三、人耳識別系統(tǒng)
第二節(jié) 人耳圖像預處理
一、人耳解剖結構
二、圖像噪聲處理
三、耳廓邊緣提取
四、歸一化處理
第三節(jié) 基于幾何特征的人耳識別方法
一、幾何學識別方法
二、基于長軸的形狀特征識別方法
三、基于內耳角點特征的人耳識別方法
四、基于外耳輪廓曲線的人耳識別方法
五、基于最大主曲率的人耳識別方法
第四節(jié) 基于代數(shù)特征的人耳識別方法
一、主成分分析法
二、低階不變矩法
第五節(jié) 其他人耳識別方法
一、基于灰度曲面匹配方法
二、使用voronoi圖表的鄰接圖匹配方法
三、使用組合技術的神經網(wǎng)絡方法
四、力場轉換方法
五、遺傳局部搜索算法
六、基于3D耳朵檢測和識別方法
第六節(jié) 結合面部特征的人耳識別技術
一、由人臉正面圖像提取面部結構特征參數(shù)和耳廓大小特征參數(shù)
二、由人臉側面圖像提取耳廓形狀特征參數(shù)
三、由人臉側面圖像提取耳廓結構特征參數(shù)
四、特征識別方法
第七節(jié) 人耳識別小結
……
第二部分 手部特征識別
第五章 指紋識別
第六章 掌紋識別
第七章 手形識別
第八章 靜脈識別